Modelos de IA de código abierto · Global AI Product Index

Cómo elegir

Para quién es. Constructores y equipos pequeños que eligen una familia de pesos abiertos para autoalojar, ajustar o evaluar, normalmente porque necesitan ejecutar los pesos ellos mismos o revisar una licencia antes de comprometerse con una.

Para quién no es. Quienes solo quieren un asistente de chat alojado y nunca tocarán los pesos, equipos que necesitan un contrato de soporte con un único proveedor responsable, y quien compara modelos únicamente por puntuaciones de benchmark.

Lee la licencia registrada para la familia antes de construir sobre ella: algunas entradas son permisivas y otras llevan condiciones o límites no comerciales.
Ajusta el tamaño al hardware: el grupo insignia necesita capacidad de GPU seria o un endpoint alojado, mientras el grupo pequeño apunta a ejecución local.
Decide si basta con los pesos o también necesitas datos y código de entrenamiento: peso abierto no es lo mismo que datos abiertos, y cada registro anota qué se publica realmente.
Mira qué añaden las familias orientadas a empresa sobre la base —recuperación, uso de herramientas o acuerdos de soporte— porque los mismos pesos pueden esconder un despliegue muy distinto.

LLMs de pesos abiertos insignia

Familias grandes de propósito general sobre las que construyen otros modelos y productos, que abarcan chat, razonamiento, programación y trabajo multilingüe. Se diferencian del grupo pequeño posterior, que cambia escala por ejecución local de bajo coste, y del grupo empresarial que sigue, que añade recuperación o soporte encima.

Productos de IA
Nombre	Empresa	Categoría	Modelo de negocio	Lanzamiento	Actualizado
Llama Ejecutar modelos propios	Meta	Modelos abiertos	Abierto (pesos/código abierto)	2023-02	2026-09-04
Mistral Ejecutar modelos propios	Mistral AI	Modelos abiertos	Abierto (pesos/código abierto)	2023-09	2026-10-13
Qwen Ejecutar modelos propios	Alibaba	Modelos abiertos	Abierto (pesos/código abierto)	2023-08	2026-10-13
DeepSeek Ejecutar modelos propios	DeepSeek	Modelos abiertos	Abierto (pesos/código abierto)	2023-11	2026-10-13
GLM Ejecutar modelos propios	Z.ai (Zhipu AI)	Modelos abiertos	Abierto (pesos/código abierto)	2023	2026-09-10
Baichuan Ejecutar modelos propios	Baichuan Intelligence	Modelos abiertos	Abierto (pesos/código abierto)	2023-06	2026-09-10
Yi Ejecutar modelos propios	01.AI	Modelos abiertos	Abierto (pesos/código abierto)	2023-11	2026-09-10

Modelos pequeños y eficientes

Familias compactas pensadas para ejecutarse en local o a bajo coste en lugar de a máxima escala. A diferencia del grupo insignia anterior no son bases de propósito general, y a diferencia del grupo empresarial posterior llegan sin despliegue ni soporte de proveedor asociado.

Productos de IA
Nombre	Empresa	Categoría	Modelo de negocio	Lanzamiento	Actualizado
Gemma Ejecutar modelos propios	Google DeepMind	Modelos abiertos	Abierto (pesos/código abierto)	2024-02	2026-09-10
Phi Ejecutar modelos propios	Microsoft	Modelos abiertos	Abierto (pesos/código abierto)	2023	2026-10-09
OLMo Ejecutar modelos propios	Allen Institute for AI	Modelos abiertos	Abierto (pesos/código abierto)	2024-02	2026-10-10

Modelos orientados a empresa

Familias posicionadas para asistentes empresariales, recuperación o soporte con licencia, más que para chat general. A diferencia del grupo pequeño anterior, el tamaño no es el rasgo que las define, y a diferencia del grupo insignia suelen presentarse junto a un despliegue en la nube del proveedor, una vía de soporte o una licencia concreta.

Productos de IA
Nombre	Empresa	Categoría	Modelo de negocio	Lanzamiento	Actualizado
Command R Ejecutar modelos propios Preguntas sobre tus documentos	Cohere	Modelos abiertos	Abierto (pesos/código abierto)	2024-03	2026-10-09
Granite Ejecutar modelos propios	IBM	Modelos abiertos	Abierto (pesos/código abierto)	2023-09	2026-09-10
Nemotron Ejecutar modelos propios	NVIDIA	Modelos abiertos	Abierto (pesos/código abierto)	2024	2026-10-10
Jamba Ejecutar modelos propios	AI21 Labs	Modelos abiertos	Abierto (pesos/código abierto)	2024-03	2026-09-10
DBRX Ejecutar modelos propios	Databricks	Modelos abiertos	Abierto (pesos/código abierto)	2024-03	2026-09-10
Falcon Ejecutar modelos propios	Technology Innovation Institute	Modelos abiertos	Abierto (pesos/código abierto)	2023-05	2026-09-10

Tu siguiente paso

Todos los enlaces mantienen la evidencia: el índice muestra cada valor con su fuente y la fecha de comprobación.

Preguntas frecuentes

¿Esta guía clasifica o compara estos modelos con benchmarks?

No. Agrupa familias indexadas por escala y posicionamiento y enlaza a registros con fuentes. No publica puntuaciones ni resultados de benchmark, no ordena ninguna tabla, y nada de esto es una recomendación.

¿Peso abierto es lo mismo que código abierto?

No necesariamente. Peso abierto significa que los pesos se pueden descargar; los datos de entrenamiento, el código de entrenamiento y los términos de licencia varían entre familias, y el índice anota qué publica realmente cada lanzamiento.

¿Cuáles son los límites de esta guía?

La cobertura termina en las familias ya indexadas aquí con un registro con fuentes, así que faltan muchos lanzamientos de pesos abiertos, y tanto las generaciones como los términos de licencia cambian más rápido de lo que una guía estática puede seguir.

¿De dónde salen los hechos?

De cada registro de producto de este índice, que cita fuentes oficiales e independientes y una fecha de última revisión. Nada en esta guía va más allá de lo que dicen esos registros.

¿Puedo usar estos pesos comercialmente?

Depende de la familia. Las licencias registradas en el índice van de términos permisivos a licencias comunitarias de proveedor con condiciones, y al menos una se limita al uso no comercial, así que lee el registro concreto antes de planificar sobre él.

Comparaciones relacionadas

Qwen2.5 vs DeepSeek-V3 vs Mistral Small 3.1

Fuentes y fechas de los registros

Las fechas indican actualizaciones del índice, no pruebas independientes. Consulta la documentación enlazada para funciones y precios actuales.