Open-Source-KI-Modelle · Global AI Product Index

So wählen Sie

Für wen das ist. Bauer und kleine Teams, die eine Familie mit offenen Gewichten selbst hosten, feinabstimmen oder bewerten wollen, meist weil sie die Gewichte selbst betreiben müssen oder vor der Festlegung eine Lizenz prüfen.

Für wen das nicht ist. Wer nur einen gehosteten Chat-Assistenten will und die Gewichte nie anfassen wird, Teams, die einen Supportvertrag mit einem einzigen verantwortlichen Anbieter brauchen, und wer Modelle allein nach Benchmark-Punkten vergleicht.

Lies die für die Familie hinterlegte Lizenz, bevor du darauf aufbaust: einige Einträge sind permissiv, andere tragen Bedingungen oder nicht-kommerzielle Grenzen.
Passe die Größe an die Hardware an: die Flaggschiff-Gruppe braucht ernsthafte GPU-Kapazität oder einen gehosteten Endpunkt, während die kleine Gruppe auf lokalen Betrieb zielt.
Entscheide, ob die Gewichte allein reichen oder ob du auch Daten und Trainingscode brauchst: offenes Gewicht ist nicht dasselbe wie offene Daten, und jeder Datensatz notiert, was tatsächlich veröffentlicht wird.
Sieh nach, was unternehmensorientierte Familien obendrauf legen — Retrieval, Werkzeugnutzung oder Supportvereinbarungen —, denn dieselben Gewichte können eine ganz andere Deployment-Geschichte verbergen.

Flaggschiff-Open-Weight-LLMs

Große universelle Familien, auf denen andere Modelle und Produkte aufbauen, von Chat über Reasoning und Coding bis zu mehrsprachiger Arbeit. Sie unterscheiden sich von der folgenden kleinen Gruppe, die Größe gegen günstigen lokalen Betrieb tauscht, und von der Unternehmensgruppe danach, die Retrieval oder Support obendrauf legt.

KI-Produkte
Name	Unternehmen	Kategorie	Geschäftsmodell	Veröffentlicht	Aktualisiert
Llama Modelle selbst betreiben	Meta	Offene Modelle	Offen (offene Gewichte/Quellcode)	2023-02	2026-09-04
Mistral Modelle selbst betreiben	Mistral AI	Offene Modelle	Offen (offene Gewichte/Quellcode)	2023-09	2026-10-13
Qwen Modelle selbst betreiben	Alibaba	Offene Modelle	Offen (offene Gewichte/Quellcode)	2023-08	2026-10-13
DeepSeek Modelle selbst betreiben	DeepSeek	Offene Modelle	Offen (offene Gewichte/Quellcode)	2023-11	2026-10-13
GLM Modelle selbst betreiben	Z.ai (Zhipu AI)	Offene Modelle	Offen (offene Gewichte/Quellcode)	2023	2026-09-10
Baichuan Modelle selbst betreiben	Baichuan Intelligence	Offene Modelle	Offen (offene Gewichte/Quellcode)	2023-06	2026-09-10
Yi Modelle selbst betreiben	01.AI	Offene Modelle	Offen (offene Gewichte/Quellcode)	2023-11	2026-09-10

Kleine und effiziente Modelle

Kompakte Familien, die auf lokalen oder günstigen Betrieb statt auf maximale Größe ausgelegt sind. Anders als die Flaggschiff-Gruppe davor sind sie keine universellen Basen, und anders als die Unternehmensgruppe danach kommen sie ohne Anbieter-Deployment oder Supportgeschichte.

KI-Produkte
Name	Unternehmen	Kategorie	Geschäftsmodell	Veröffentlicht	Aktualisiert
Gemma Modelle selbst betreiben	Google DeepMind	Offene Modelle	Offen (offene Gewichte/Quellcode)	2024-02	2026-09-10
Phi Modelle selbst betreiben	Microsoft	Offene Modelle	Offen (offene Gewichte/Quellcode)	2023	2026-10-09
OLMo Modelle selbst betreiben	Allen Institute for AI	Offene Modelle	Offen (offene Gewichte/Quellcode)	2024-02	2026-10-10

Unternehmensorientierte Modelle

Familien, die eher auf Unternehmensassistenten, Retrieval oder lizenzierten Support ausgerichtet sind als auf allgemeinen Chat. Anders als die kleine Gruppe davor ist Größe nicht ihr bestimmendes Merkmal, und anders als die Flaggschiff-Gruppe treten sie meist zusammen mit einem Cloud-Deployment des Anbieters, einem Supportweg oder einer bestimmten Lizenz auf.

KI-Produkte
Name	Unternehmen	Kategorie	Geschäftsmodell	Veröffentlicht	Aktualisiert
Command R Modelle selbst betreiben Fragen an eigene Dokumente	Cohere	Offene Modelle	Offen (offene Gewichte/Quellcode)	2024-03	2026-10-09
Granite Modelle selbst betreiben	IBM	Offene Modelle	Offen (offene Gewichte/Quellcode)	2023-09	2026-09-10
Nemotron Modelle selbst betreiben	NVIDIA	Offene Modelle	Offen (offene Gewichte/Quellcode)	2024	2026-10-10
Jamba Modelle selbst betreiben	AI21 Labs	Offene Modelle	Offen (offene Gewichte/Quellcode)	2024-03	2026-09-10
DBRX Modelle selbst betreiben	Databricks	Offene Modelle	Offen (offene Gewichte/Quellcode)	2024-03	2026-09-10
Falcon Modelle selbst betreiben	Technology Innovation Institute	Offene Modelle	Offen (offene Gewichte/Quellcode)	2023-05	2026-09-10

Ihr nächster Schritt

Jeder Link behält den Beleg: Der Index zeigt jeden Wert mit Quelle und Prüfdatum.

Häufige Fragen

Bewertet oder benchmarkt dieser Leitfaden diese Modelle?

Nein. Er gruppiert indexierte Familien nach Größe und Positionierung und verlinkt auf quellenbelegte Datensätze. Er veröffentlicht keine Punkte, keine Benchmark-Ergebnisse und keine Listenplätze, und nichts hier ist eine Empfehlung.

Ist offenes Gewicht dasselbe wie Open Source?

Nicht unbedingt. Offenes Gewicht heißt, dass die Gewichte herunterladbar sind; Trainingsdaten, Trainingscode und Lizenzbedingungen unterscheiden sich je Familie, und der Index notiert, was eine Veröffentlichung tatsächlich publiziert.

Wo liegen die Grenzen dieses Leitfadens?

Die Abdeckung endet bei Familien, die hier bereits indexiert sind und einen quellenbelegten Datensatz haben, also fehlen viele Open-Weight-Veröffentlichungen; Generationen und Lizenzbedingungen ändern sich schneller, als ein statischer Leitfaden folgen kann.

Woher kommen die Fakten?

Aus jedem Produktdatensatz in diesem Index, der offizielle und unabhängige Quellen und ein Letztprüfungsdatum zitiert. Nichts in diesem Leitfaden geht über das hinaus, was diese Datensätze sagen.

Kann ich diese Gewichte kommerziell nutzen?

Das hängt von der Familie ab. Die im Index erfassten Lizenzen reichen von permissiven Bedingungen bis zu Community-Lizenzen von Anbietern mit Auflagen, und mindestens eine ist auf nicht-kommerzielle Nutzung beschränkt — lies den einzelnen Datensatz, bevor du darauf planst.

Quellen und Daten der Einträge

Die Daten zeigen Aktualisierungen des Index, keine unabhängigen Tests. Aktuelle Funktionen und Preise stehen in der verlinkten Dokumentation.