Gemma
de Google DeepMind · ai.google.dev ↗
Familia de modelos ligeros de pesos abiertos de Google, derivados de la misma investigación que Gemini.
llm open-weights lightweight
- Categoría
- Modelos abiertos
- Modelo de negocio
- Abierto (pesos/código abierto)
- Disponibilidad
- Global
- Lanzamiento
- 2024-02
- Registro actualizado
- 2026-07-27
- Familia de modelos
- Gemma
- Licencia
- Gemma Terms of Use
- Fundación
- 2010
- Sede
- GB
Resumen
Gemma es la familia de modelos ligeros de pesos abiertos de Google, derivados de la misma investigación que produjo Gemini. Los modelos están pensados para portátiles, estaciones de trabajo y servidores de una sola GPU, con variantes para visión, código y uso en el dispositivo. Los pesos están disponibles gratis bajo la licencia Gemma de Google.
Funciones principales
- Modelos compactos de pesos abiertos desde escalas pequeñas hasta medianas
- Variantes multimodales y centradas en código
- Optimizados para hardware de consumo e inferencia en el dispositivo
- Compatibles con Ollama, Hugging Face y las herramientas de Google AI
Casos de uso
- Ejecutar modelos capaces localmente en hardware de consumo
- Aplicaciones de IA en el dispositivo y en el borde
- Ajustar modelos pequeños para tareas concretas
Precios
Los pesos de Gemma se descargan gratis bajo la licencia Gemma; la inferencia alojada está disponible vía Google y terceros con precios por uso.
Preguntas frecuentes
¿Gemma es de código abierto?
Gemma se publica con pesos abiertos bajo la licencia Gemma de Google, que permite un uso amplio, incluidas aplicaciones comerciales.
¿Cómo se relaciona Gemma con Gemini?
Gemma se basa en la misma investigación y tecnología que los modelos Gemini de Google, en forma abierta y más pequeña.
¿Gemma puede ejecutarse localmente?
Sí. Gemma está diseñado para portátiles y equipos de una sola GPU y funciona en herramientas como Ollama y LM Studio.
Productos similares
- Baichuan — Familia de grandes modelos de lenguaje bilingües de pesos abiertos de Baichuan Intelligence (Pekín), ahora centrada en IA médica con sus modelos de razonamiento Baichuan-M.
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Fuentes
Este registro se revisó por última vez el 2026-07-27.
Registro legible por máquina: /api/products/gemma.json · ¿Detectaste un error? Sugerir una corrección