Yi
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Familia de grandes modelos de lenguaje bilingües (inglés y chino) de pesos abiertos de 01.AI.
open-weights llm bilingual
- Categoría
- Modelos abiertos
- Modelo de negocio
- Abierto (pesos/código abierto)
- Disponibilidad
- Global
- Lanzamiento
- 2023-11
- Registro actualizado
- 2026-07-30
- Familia de modelos
- Yi
- Licencia
- Apache-2.0
- Fundación
- 2023
- Sede
- CN
- URL canónica
- https://globalaiproductindex.com/es/products/yi/
Resumen
Yi es una familia de grandes modelos de lenguaje de pesos abiertos de 01.AI, entrenada para un sólido rendimiento bilingüe en inglés y chino. La serie abarca varios tamaños, incluidas variantes base y ajustadas para chat, con pesos publicados bajo la licencia Apache-2.0. Los modelos Yi se pueden descargar y autoalojar de forma gratuita, lo que los convierte en una opción común para aplicaciones bilingües.
Funciones principales
- LLM de pesos abiertos en varios tamaños de parámetros
- Sólido rendimiento bilingüe en inglés y chino
- Variantes base y ajustadas para chat según el uso
- Licencia Apache-2.0 que permite el uso comercial
Casos de uso
- Autoalojar un asistente bilingüe de chat o escritura
- Ajustar con datos de dominio para productos chino-inglés
- Investigación sobre grandes modelos de lenguaje abiertos
Precios
Los pesos de los modelos Yi son gratuitos para descargar y usar bajo Apache-2.0; los costos provienen solo del cómputo usado para ejecutarlos o ajustarlos.
Preguntas frecuentes
¿Yi es de uso gratuito?
Sí. Los pesos de Yi se publican bajo Apache-2.0, que permite el uso comercial y la modificación de forma gratuita.
¿A qué idiomas apunta Yi?
Yi está entrenado para un rendimiento bilingüe, con foco en inglés y chino.
¿Quién desarrolla Yi?
Yi es desarrollado por 01.AI, la empresa china de IA fundada por Kai-Fu Lee en 2023.
Productos similares
- Baichuan — Familia de grandes modelos de lenguaje bilingües de pesos abiertos de Baichuan Intelligence (Pekín), ahora centrada en IA médica con sus modelos de razonamiento Baichuan-M.
- Command R — Familia de LLM de pesos abiertos de Cohere optimizada para RAG y uso de herramientas; sucedida por Command A como modelo insignia de Cohere.
- DBRX — LLM de mezcla de expertos y pesos abiertos publicado por Databricks en 2024; retirado del servicio de Databricks en 2025, aunque los pesos siguen disponibles.
- DeepSeek — Familia de LLM de pesos abiertos y asistente de chat de DeepSeek, con sede en Hangzhou, conocida por sus potentes modelos de razonamiento.
- Falcon — Familia de grandes modelos de lenguaje de pesos abiertos desarrollada por el Technology Innovation Institute (TII).
- Gemma — Familia de modelos ligeros de pesos abiertos de Google, derivados de la misma investigación que Gemini.
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Fuentes
Este registro se revisó por última vez el 2026-07-30.
Registro legible por máquina: /api/products/yi.json · ¿Detectaste un error? Sugerir una corrección