Modèles d'IA open source

Comment choisir

À qui cela s'adresse. Les constructeurs et petites équipes qui choisissent une famille à poids ouverts à auto-héberger, affiner ou évaluer, souvent parce qu'ils doivent exécuter les poids eux-mêmes ou vérifier une licence avant de s'engager sur une.

À qui cela ne s'adresse pas. Ceux qui veulent seulement un assistant de chat hébergé et ne toucheront jamais aux poids, les équipes qui ont besoin d'un contrat de support avec un seul fournisseur responsable, et qui compare les modèles uniquement sur des scores de benchmark.

• Lisez la licence enregistrée pour la famille avant de bâtir dessus : certaines entrées sont permissives, d'autres portent des conditions ou des limites non commerciales.
• Faites correspondre la taille au matériel : le groupe phare exige une vraie capacité GPU ou un point de terminaison hébergé, tandis que le petit groupe vise l'exécution locale.
• Décidez si les poids suffisent ou s'il vous faut aussi les données et le code d'entraînement : poids ouvert n'est pas synonyme de données ouvertes, et chaque fiche note ce qui est réellement publié.
• Regardez ce que les familles orientées entreprise ajoutent par-dessus — recherche, usage d'outils ou accords de support — car les mêmes poids peuvent cacher un déploiement très différent.

LLMs phares à poids ouverts

De grandes familles généralistes sur lesquelles d'autres modèles et produits se construisent, couvrant le chat, le raisonnement, le codage et le travail multilingue. Elles diffèrent du petit groupe qui suit, qui échange l'échelle contre une exécution locale à bas coût, et du groupe entreprise qui vient après, qui ajoute recherche ou support par-dessus.

Modèles petits et efficaces

Des familles compactes destinées à tourner en local ou à bas coût plutôt qu'à l'échelle maximale. Contrairement au groupe phare qui précède, ce ne sont pas des bases généralistes, et contrairement au groupe entreprise qui suit, elles arrivent sans déploiement ni support de fournisseur associé.

Modèles orientés entreprise

Des familles positionnées pour les assistants d'entreprise, la recherche ou le support sous licence, plutôt que pour le chat généraliste. Contrairement au petit groupe qui précède, la taille n'est pas leur trait définitoire, et contrairement au groupe phare elles s'accompagnent en général d'un déploiement cloud du fournisseur, d'une voie de support ou d'une licence précise.

Questions fréquentes

Comparaisons associées

• Qwen2.5 vs DeepSeek-V3 vs Mistral Small 3.1

Sources et dates des fiches

Les dates indiquent les mises à jour de l’index, pas des tests indépendants. Consultez la documentation liée pour les fonctionnalités et tarifs actuels.