Baichuan

de Baichuan Intelligence · www.baichuan-ai.com ↗

Modelos abiertos Abierto (pesos/código abierto) Disponibilidad: Global Lanzado en 2023-06

Familia de grandes modelos de lenguaje bilingües de pesos abiertos de Baichuan Intelligence (Pekín), ahora centrada en IA médica con sus modelos de razonamiento Baichuan-M.

llm open-weights medical

Categoría
Modelos abiertos
Modelo de negocio
Abierto (pesos/código abierto)
Disponibilidad
Global
Lanzamiento
2023-06
Registro actualizado
2026-07-30
Familia de modelos
Baichuan
Licencia
Baichuan Community License
Fundación
2023
Sede
CN
URL canónica
https://globalaiproductindex.com/es/products/baichuan/

Resumen

Baichuan es una familia de grandes modelos de lenguaje bilingües chino-inglés de Baichuan Intelligence, con sede en Pekín. Sus primeras versiones de pesos abiertos, como Baichuan-7B y Baichuan2, fueron LLM chinos abiertos ampliamente usados, y desde entonces la empresa se ha concentrado en la IA médica con sus modelos de razonamiento Baichuan-M. Los pesos abiertos se pueden descargar gratis, mientras que las API comerciales se ofrecen aparte.

Funciones principales

Casos de uso

Precios

Los modelos Baichuan de pesos abiertos son gratuitos para descargar con fines de investigación, con términos de licencia para uso comercial; las API alojadas se cobran por uso.

Preguntas frecuentes

¿Qué es Baichuan?

Baichuan es una familia de LLM bilingües chino-inglés de Baichuan Intelligence, que incluye versiones de pesos abiertos y modelos de razonamiento Baichuan-M enfocados en medicina.

¿Los modelos Baichuan son abiertos?

Varios modelos Baichuan se publican con pesos abiertos gratuitos para investigación, con términos separados para uso comercial.

¿En qué se centra Baichuan ahora?

Baichuan Intelligence ha desplazado su foco hacia la IA médica, desarrollando la serie Baichuan-M de modelos de razonamiento para la salud.

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Fuentes

Este registro se revisó por última vez el 2026-07-30.

Registro legible por máquina: /api/products/baichuan.json · ¿Detectaste un error? Sugerir una corrección