Modelos abiertos

Sobre esta categoría

16 productos de 16 empresas; el primero registrado en 2023.

Por modelo de negocio: Abierto (pesos/código abierto) 16.

Usos registrados en esta categoría: Ejecutar modelos propios, Preguntas sobre tus documentos.

El registro más antiguo es GLM (2023); el más reciente, Command R (2024).

Esta categoría abarca familias de modelos de pesos abiertos y de código abierto y los servicios que las alojan. Sus parámetros se publican, por lo que se pueden autoalojar, ajustar y auditar.

Los campos tomados de las fichas de producto usan las fechas indicadas. Las afirmaciones con fuente se etiquetan por producto: verificadas contra la página enlazada en la fecha indicada, tomadas de la ficha sin volver a comprobarlas, o no verificadas de forma independiente.

Todos los productos, uno por línea

• Baichuan: Abierto (pesos/código abierto); Ejecutar modelos propios. Desarrollado por Baichuan Intelligence, primera fecha 2023. Precio: Los modelos Baichuan de pesos abiertos son gratuitos para descargar con fines de investigación, con términos de licencia para uso comercial; las API alojadas se cobran por uso.
• Command R: Abierto (pesos/código abierto); Ejecutar modelos propios, Preguntas sobre tus documentos. Desarrollado por Cohere, primera fecha 2024. Precio: Los pesos del modelo son gratuitos para investigación no comercial bajo una licencia CC-BY-NC; el acceso comercial es vía la API de precio por uso de Cohere y despliegues empresariales.
• DBRX: Abierto (pesos/código abierto); Ejecutar modelos propios. Desarrollado por Databricks, primera fecha 2024. Precio: Los pesos de DBRX se descargan gratis bajo la Databricks Open Model License; ejecutarlo exige infraestructura propia, y Databricks ya no lo sirve como modelo alojado.
• DeepSeek: Abierto (pesos/código abierto); Ejecutar modelos propios. Desarrollado por DeepSeek, primera fecha 2023. Precio: El asistente de chat es gratuito; la API para desarrolladores se cobra por uso, y los modelos de pesos abiertos pueden autoalojarse sin licencias.
• Falcon: Abierto (pesos/código abierto); Ejecutar modelos propios. Desarrollado por Technology Innovation Institute, primera fecha 2023. Precio: Los modelos Falcon son gratuitos para descargar y usar comercialmente bajo licencias permisivas de TII; los costos provienen solo del cómputo usado para ejecutarlos.
• Gemma: Abierto (pesos/código abierto); Ejecutar modelos propios. Desarrollado por Google DeepMind, primera fecha 2024. Precio: Los pesos de Gemma se descargan gratis bajo la licencia Gemma; la inferencia alojada está disponible vía Google y terceros con precios por uso.
• GLM: Abierto (pesos/código abierto); Ejecutar modelos propios. Desarrollado por Z.ai (Zhipu AI), primera fecha 2023. Precio: Los pesos abiertos de GLM son gratuitos bajo licencias permisivas; las API alojadas de Zhipu y los planes de suscripción de programación se pagan por uso o cuota mensual.
• Granite: Abierto (pesos/código abierto); Ejecutar modelos propios. Desarrollado por IBM, primera fecha 2023. Precio: Los pesos de Granite son gratuitos bajo Apache 2.0; la inferencia alojada a través de IBM watsonx o nubes asociadas se cobra por uso.
• Jamba: Abierto (pesos/código abierto); Ejecutar modelos propios. Desarrollado por AI21 Labs, primera fecha 2024. Precio: Los pesos de Jamba se descargan bajo la Jamba Open Model License; el acceso gestionado a través de la plataforma de AI21 y marketplaces de nube se factura por token.
• Llama: Abierto (pesos/código abierto); Ejecutar modelos propios. Desarrollado por Meta, primera fecha 2023. Precio: Los pesos de Llama se descargan gratis bajo la licencia comunitaria; muchos proveedores ofrecen inferencia alojada con precios por uso.
• Mistral: Abierto (pesos/código abierto); Ejecutar modelos propios. Desarrollado por Mistral AI, primera fecha 2023. Precio: Los modelos de pesos abiertos se descargan gratis; el acceso a la API alojada y los modelos comerciales se cobran por uso.
• Nemotron: Abierto (pesos/código abierto); Ejecutar modelos propios. Desarrollado por NVIDIA, primera fecha 2024. Precio: Los pesos de Nemotron son gratuitos bajo la licencia de modelo abierto de NVIDIA; el despliegue en producción vía NVIDIA NIM/AI Enterprise se licencia comercialmente.
• OLMo: Abierto (pesos/código abierto); Ejecutar modelos propios. Desarrollado por Allen Institute for AI, primera fecha 2024. Precio: Los modelos, datos y código de OLMo son totalmente gratuitos bajo Apache 2.0; los usuarios solo asumen sus propios costos de cómputo.
• Phi: Abierto (pesos/código abierto); Ejecutar modelos propios. Desarrollado por Microsoft, primera fecha 2023. Precio: Los modelos Phi son gratuitos bajo la licencia MIT; la inferencia alojada a través de Azure AI Foundry se cobra por uso.
• Qwen: Abierto (pesos/código abierto); Ejecutar modelos propios. Desarrollado por Alibaba, primera fecha 2023. Precio: Los modelos Qwen de pesos abiertos se descargan gratis; el acceso alojado mediante Alibaba Cloud se cobra por uso.
• Yi: Abierto (pesos/código abierto); Ejecutar modelos propios. Desarrollado por 01.AI, primera fecha 2023. Precio: Los pesos de los modelos Yi son gratuitos para descargar y usar bajo Apache-2.0; los costos provienen solo del cómputo usado para ejecutarlos o ajustarlos.

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