Llama
Este registro foi revisado pela última vez em 2026-09-04.
Guia de compra
Um guia dos modelos de IA de pesos abertos indexados aqui, agrupados por escala e posicionamento e não por resultados de benchmark ou posição em ranking: famílias de ponta de uso geral, modelos pequenos para execução local ou de baixo custo, e lançamentos voltados a assistentes empresariais, recuperação e suporte licenciado.
Para quem é. Construtores e equipes pequenas que escolhem uma família de pesos abertos para auto-hospedar, ajustar ou avaliar, em geral porque precisam executar os pesos eles mesmos ou verificar uma licença antes de apostar em uma.
Para quem não é. Quem só quer um assistente de chat hospedado e nunca vai tocar nos pesos, equipes que precisam de um contrato de suporte com um único fornecedor responsável, e quem compara modelos apenas por pontuações de benchmark.
Famílias grandes de uso geral sobre as quais outros modelos e produtos se constroem, cobrindo chat, raciocínio, programação e trabalho multilíngue. Diferem do grupo pequeno que vem depois, que troca escala por execução local de baixo custo, e do grupo empresarial seguinte, que acrescenta recuperação ou suporte por cima.
| Selecionar para comparar | Nome | Empresa | Categoria | Modelo de negócio | Lançado | Atualizado | Minha lista |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Llama Executar modelos próprios |
Meta | Modelos abertos | Aberto (pesos/código aberto) | 2023-02 | 2026-09-04 | ||
| Mistral Executar modelos próprios |
Mistral AI | Modelos abertos | Aberto (pesos/código aberto) | 2023-09 | 2026-10-13 | ||
| Qwen Executar modelos próprios |
Alibaba | Modelos abertos | Aberto (pesos/código aberto) | 2023-08 | 2026-10-13 | ||
| DeepSeek Executar modelos próprios |
DeepSeek | Modelos abertos | Aberto (pesos/código aberto) | 2023-11 | 2026-10-13 | ||
| GLM Executar modelos próprios |
Z.ai (Zhipu AI) | Modelos abertos | Aberto (pesos/código aberto) | 2023 | 2026-09-10 | ||
| Baichuan Executar modelos próprios |
Baichuan Intelligence | Modelos abertos | Aberto (pesos/código aberto) | 2023-06 | 2026-09-10 | ||
| Yi Executar modelos próprios |
01.AI | Modelos abertos | Aberto (pesos/código aberto) | 2023-11 | 2026-09-10 |
Famílias compactas pensadas para rodar localmente ou a baixo custo em vez de em escala máxima. Diferente do grupo de ponta anterior, não são bases de uso geral, e diferente do grupo empresarial seguinte, chegam sem implantação nem suporte de fornecedor atrelados.
| Selecionar para comparar | Nome | Empresa | Categoria | Modelo de negócio | Lançado | Atualizado | Minha lista |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemma Executar modelos próprios |
Google DeepMind | Modelos abertos | Aberto (pesos/código aberto) | 2024-02 | 2026-09-10 | ||
| Phi Executar modelos próprios |
Microsoft | Modelos abertos | Aberto (pesos/código aberto) | 2023 | 2026-10-09 | ||
| OLMo Executar modelos próprios |
Allen Institute for AI | Modelos abertos | Aberto (pesos/código aberto) | 2024-02 | 2026-10-10 |
Famílias posicionadas para assistentes empresariais, recuperação ou suporte licenciado, mais do que para chat geral. Diferente do grupo pequeno anterior, o tamanho não é o traço que as define, e diferente do grupo de ponta costumam vir junto de uma implantação na nuvem do fornecedor, de uma via de suporte ou de uma licença específica.
| Selecionar para comparar | Nome | Empresa | Categoria | Modelo de negócio | Lançado | Atualizado | Minha lista |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Command R Executar modelos próprios Perguntas sobre seus documentos |
Cohere | Modelos abertos | Aberto (pesos/código aberto) | 2024-03 | 2026-10-09 | ||
| Granite Executar modelos próprios |
IBM | Modelos abertos | Aberto (pesos/código aberto) | 2023-09 | 2026-09-10 | ||
| Nemotron Executar modelos próprios |
NVIDIA | Modelos abertos | Aberto (pesos/código aberto) | 2024 | 2026-10-10 | ||
| Jamba Executar modelos próprios |
AI21 Labs | Modelos abertos | Aberto (pesos/código aberto) | 2024-03 | 2026-09-10 | ||
| DBRX Executar modelos próprios |
Databricks | Modelos abertos | Aberto (pesos/código aberto) | 2024-03 | 2026-09-10 | ||
| Falcon Executar modelos próprios |
Technology Innovation Institute | Modelos abertos | Aberto (pesos/código aberto) | 2023-05 | 2026-09-10 |
Não. Ele agrupa famílias indexadas por escala e posicionamento e liga a registros com fontes. Não publica pontuações nem resultados de benchmark, não ordena ranking nenhum, e nada aqui é uma recomendação.
Não necessariamente. Peso aberto significa que os pesos podem ser baixados; dados de treino, código de treino e termos de licença variam entre famílias, e o índice anota o que cada lançamento realmente publica.
A cobertura para nas famílias já indexadas aqui com um registro com fontes, então faltam muitos lançamentos de pesos abertos, e tanto as gerações quanto os termos de licença mudam mais rápido do que um guia estático consegue acompanhar.
De cada registro de produto deste índice, que cita fontes oficiais e independentes e uma data da última revisão. Nada neste guia vai além do que esses registros dizem.
Depende da família. As licenças registradas no índice vão de termos permissivos a licenças comunitárias de fornecedor com condições, e pelo menos uma é limitada a uso não comercial, então leia o registro específico antes de planejar com base nele.
As datas indicam atualizações do índice, não testes independentes. Consulte a documentação vinculada para recursos e preços atuais.
Este registro foi revisado pela última vez em 2026-09-04.
Este registro foi revisado pela última vez em 2026-10-13.
Este registro foi revisado pela última vez em 2026-10-13.
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Este registro foi revisado pela última vez em 2026-09-10.
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Este registro foi revisado pela última vez em 2026-10-09.
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