开源 AI 模型

如何选择

适合谁. 要自托管、微调或评估开放权重系列，因而需要亲自运行权重、或在下决心押注某一系列前核对许可的构建者与小团队。

不适合谁. 只想要托管聊天助手、永远不会接触权重的人，需要厂商支持合同与单一责任方的团队，以及只看基准分数比较模型的人。

• 在把产品建立在某个系列上之前，先读它的许可记录：有的条目很宽松，有的附带条件或非商业限制。
• 把规模匹配到硬件：旗舰分组需要像样的 GPU 算力或托管端点，而小型分组面向本地运行。
• 想清楚只要有权重是否足够，还是也需要数据与训练代码：开放权重不等于开放数据，每条记录都会注明实际公开了什么。
• 看看面向企业的系列在基础上加了什么——检索、工具调用或支持安排——因为同一批权重背后的部署方式可能完全不同。

旗舰开放权重大模型

其他模型与产品在其上构建的大型通用系列，覆盖对话、推理、编程与多语言工作。与之后的小型分组不同，后者以规模换取低成本的本地运行；与随后的企业分组不同，后者在相近的基座权重之上叠加检索或支持安排。

小型高效模型

面向本地或低成本运行、而非最大规模的紧凑系列。与前面的旗舰分组不同，它们不是通用基座；与后面的企业分组不同，它们不带厂商部署或支持体系。

面向企业的模型

面向企业助手、检索或带许可支持、而不是通用对话的系列。与前面的小型分组不同，规模不是它们的定义特征；与旗舰分组不同，它们通常与厂商的云部署、支持渠道或特定许可一起出现。

常见问题

相关对比

• Qwen2.5、DeepSeek-V3 与 Mistral Small 3.1 对比

资料来源与记录日期

日期表示索引记录的更新，不代表独立实测。请通过资料链接确认最新功能和费用。