OLMo
de Allen Institute for AI · allenai.org ↗
Familia de grandes modelos de lenguaje totalmente abiertos de Ai2, publicada con sus datos de entrenamiento, código y pesos.
open-source llm research
- Categoría
- Modelos abiertos
- Modelo de negocio
- Abierto (pesos/código abierto)
- Disponibilidad
- Global
- Lanzamiento
- 2024-02
- Registro actualizado
- 2026-07-30
- Familia de modelos
- OLMo
- Licencia
- Apache-2.0
- Fundación
- 2014
- Sede
- US
Resumen
OLMo es una familia de grandes modelos de lenguaje totalmente abiertos del Allen Institute for AI (Ai2), publicada con sus datos de entrenamiento completos, código, conjuntos de evaluación y pesos. Diseñada para una investigación transparente y reproducible, generaciones posteriores como OLMo 2 y OLMo 3 son competitivas con modelos de pesos abiertos de tamaño similar. Todo es gratuito bajo Apache 2.0.
Funciones principales
- Totalmente abierto: pesos, datos, código y checkpoints
- Corpus de entrenamiento Dolma publicado abiertamente
- Pipelines de entrenamiento y evaluación reproducibles
- Licencia Apache 2.0 para uso comercial
Casos de uso
- Investigación académica sobre la dinámica de entrenamiento de LLM
- Auditar el comportamiento del modelo frente a datos de entrenamiento conocidos
- Construir sobre una base transparente y utilizable comercialmente
Precios
Los modelos, datos y código de OLMo son totalmente gratuitos bajo Apache 2.0; los usuarios solo asumen sus propios costos de cómputo.
Preguntas frecuentes
¿Qué diferencia a OLMo de otros modelos abiertos?
OLMo publica toda la pila —datos de entrenamiento, código, registros y pesos— no solo el modelo final, lo que permite una verdadera reproducibilidad.
¿Quién desarrolla OLMo?
El Allen Institute for AI (Ai2), un instituto de investigación sin fines de lucro en Seattle.
¿OLMo puede usarse comercialmente?
Sí, todo se publica bajo la licencia permisiva Apache 2.0.
Productos similares
- Baichuan — Familia de grandes modelos de lenguaje bilingües de pesos abiertos de Baichuan Intelligence (Pekín), ahora centrada en IA médica con sus modelos de razonamiento Baichuan-M.
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Fuentes
Este registro se revisó por última vez el 2026-07-30.
Registro legible por máquina: /api/products/olmo.json · ¿Detectaste un error? Sugerir una corrección