Comparatif

Qwen2.5 vs DeepSeek-V3 vs Mistral Small 3.1

Une comparaison côte à côte d'une version nommée de chacune de trois familles de poids ouverts : Qwen2.5 (avec Qwen2.5-7B-Instruct comme version d'exemple), DeepSeek-V3 (Base et Chat) et Mistral Small 3.1 24B Instruct (2503). Chaque ligne ne s'applique qu'à la version qu'elle nomme — aucune n'est le modèle phare actuel de sa famille — et s'appuie sur les fiches de modèle et pages de licence publiées qui l'accompagnent.

En un coup d'œil

Trois familles de poids ouverts, comparées sur une version nommée chacune : Qwen2.5 sous Apache-2.0 (tous les modèles ouverts sauf les variantes 3B et 72B), DeepSeek-V3 avec MIT pour le code de son dépôt et la DeepSeek Model License pour ses poids Base et Chat, et Mistral Small 3.1 24B Instruct sous Apache-2.0. Les licences sont fixées par version, pas par famille : chaque ligne indique le modèle lu. Les lignes sourcées indiquent l'état de vérification par produit.

Réponse rapide

Qwen, DeepSeek, Mistral peuvent être utilisés gratuitement pour commencer.

Là où ils diffèrent, les lignes à lire en premier : Licence.
Identiques dans la fiche : Modèle économique, Où cela s’exécute, Fonctionne hors ligne, Plateformes, Lancement.

Qwen2.5 vs DeepSeek-V3 vs Mistral Small 3.1
Critère	Qwen	DeepSeek	Mistral
Entreprise	Alibaba	DeepSeek	Mistral AI
Catégorie	Modèles ouverts	Modèles ouverts	Modèles ouverts
Modèle économique	Ouvert (poids/source ouverts)	Ouvert (poids/source ouverts)	Ouvert (poids/source ouverts)
Licence	Apache-2.0 (modèles ouverts Qwen2.5, à l'exception des variantes 3B et 72B) ; les versions ultérieures de Qwen n'ont pas été lues	MIT (code du dépôt DeepSeek-V3) ; DeepSeek Model License (poids de DeepSeek-V3 Base et Chat)	Apache-2.0 pour Mistral Small 3.1 24B Instruct ; les autres versions diffèrent (Mistral Medium 3.5 : Modified MIT ; Mistral Large 4 : 'Open' ; Voxtral TTS : CC BY-NC 4.0)
Tarifs	Les modèles Qwen à poids ouverts sont téléchargeables gratuitement ; l'accès hébergé via Alibaba Cloud est facturé à l'usage.	L'assistant de chat est gratuit ; l'API développeur est facturée à l'usage, et les modèles à poids ouverts peuvent être auto-hébergés sans frais de licence. Prix ↗	Les modèles à poids ouverts sont téléchargeables gratuitement ; l'API hébergée et les modèles commerciaux sont facturés à l'usage. Prix ↗
Documentation	—	—	Documentation ↗
Lancement	2023-08	2023-11	2023-09
Disponibilité	Mondial	Mondial	Mondial
Modèle comparé (la version lue par cette page)	Qwen2.5 — Qwen2.5-7B-Instruct est la version d'exemple ; la lignée comprend aussi des modèles denses de 0,5B à 72B, ainsi que Qwen2.5-Coder et Qwen2.5-Math Source ↗ Vérifié le 2026-10-13	DeepSeek-V3 — lu dans ses variantes Base et Chat Source ↗ Vérifié le 2026-10-13	Mistral Small 3.1 24B Instruct — nom de publication Hugging Face : Mistral-Small-3.1-24B-Instruct-2503 Source ↗ Vérifié le 2026-10-13
Licence et usage commercial (modèle comparé)	Apache-2.0 pour les modèles ouverts Qwen2.5, sauf les variantes 3B et 72B ; usage commercial autorisé Source ↗ Vérifié le 2026-10-13	DeepSeek-V3 uniquement : MIT pour le code du dépôt et DeepSeek Model License pour les poids Base et Chat ; usage commercial pris en charge sous réserve des restrictions d'usage de cette licence Source ↗ Vérifié le 2026-10-13	Mistral Small 3.1 24B Instruct uniquement : poids ouverts Apache-2.0 pour un usage commercial et non commercial. Les autres versions de Mistral diffèrent (Mistral Medium 3.5 : Modified MIT ; Mistral Large 4 : « Open » ; Voxtral TTS : CC BY-NC 4.0) Source ↗ Vérifié le 2026-10-13
Échelle et architecture (modèle comparé)	Famille dense Qwen2.5 de 0,5B à 72B paramètres Source ↗ Vérifié le 2026-10-13	671B paramètres au total avec 37B activés par token (mélange d'experts) Source ↗ Vérifié le 2026-10-13	Modèle dense de 24B (Mistral Small 3.1 24B Instruct) Source ↗ Vérifié le 2026-10-13
Fenêtre de contexte (modèle comparé)	131 072 tokens pour Qwen2.5-7B-Instruct, avec une génération de 8 192 tokens Source ↗ Vérifié le 2026-10-13	128K tokens (DeepSeek-V3) Source ↗ Vérifié le 2026-10-13	128k tokens (Mistral Small 3.1 24B Instruct) Source ↗ Vérifié le 2026-10-13
Modalité (modèle comparé)	Texte (modèles de langage Qwen2.5) Source ↗ Vérifié le 2026-10-13	Texte (DeepSeek-V3) Source ↗ Vérifié le 2026-10-13	Texte et image (Mistral Small 3.1 ajoute la compréhension visuelle) Source ↗ Vérifié le 2026-10-13
Étendue de la famille (contexte uniquement, pas la version comparée)	Gammes General, Coder et Math de 0,5B à 72B ; les lignées Qwen ultérieures sont hors du périmètre de lecture des licences de cette page Source ↗ Vérifié le 2026-10-13	La version DeepSeek-V3 comporte les variantes Base et Chat ; aucune autre version de DeepSeek n'est couverte ici Source ↗ Vérifié le 2026-10-13	Gammes généraliste, code, OCR, audio et modération ; les licences varient selon la version, donc la ligne Apache-2.0 ci-dessus ne vaut que pour Mistral Small 3.1 Source ↗ Vérifié le 2026-10-13
Mise à jour	2026-10-13	2026-10-13	2026-10-13

Les champs issus des fiches produit suivent les dates indiquées. Les affirmations sourcées sont étiquetées par produit : vérifiées sur la page liée à la date indiquée, reprises de la fiche produit sans nouvelle vérification, ou non vérifiées de manière indépendante.

Quand choisir chacun

Qwen — Quand vous voulez la lignée Qwen2.5 : des modèles denses de 0,5B à 72B sous Apache-2.0 (sauf les variantes 3B et 72B), avec un contexte long et une large couverture linguistique.
DeepSeek — Quand vous voulez la version DeepSeek-V3 : un grand modèle à mélange d'experts avec des poids Base et Chat publiés, dont la licence autorise explicitement l'usage commercial.
Mistral — Quand vous voulez la version Mistral Small 3.1 24B Instruct : des poids ouverts Apache-2.0 de taille moyenne, avec entrée visuelle. Les autres versions de Mistral utilisent d'autres conditions.

Chaque outil selon sa fiche

Qwen

Qwen est développé par Alibaba. La fiche l’enregistre comme Ouvert (poids/source ouverts), première date 2023, pour Héberger des modèles. Chaque valeur ci-dessous porte sa propre source et sa date.

Qwen figure dans Modèles ouverts : Familles de modèles à poids ouverts et open source et leurs services hébergés.

Entreprise: Alibaba
Catégorie: Modèles ouverts
Modèle économique: Ouvert (poids/source ouverts)
Licence: Apache-2.0 (modèles ouverts Qwen2.5, sauf 3B et 72B ; les versions ultérieures de Qwen n'ont pas été lues)
Lancement: 2023-08
Disponibilité: Mondial
Tâches adaptées: Héberger des modèles
Forme d’usage: Poids du modèle
Plateformes: Non renseigné
Où cela s’exécute: Machine locale
Fonctionne hors ligne: Partiellement
Usage commercial: Autorisé

Tarif dans la fiche : Les modèles Qwen à poids ouverts sont téléchargeables gratuitement ; l'accès hébergé via Alibaba Cloud est facturé à l'usage.

Sources de la fiche : Project repository, Qwen (Wikipedia), Qwen2.5 release notes, Qwen2.5-7B-Instruct model card (Hugging Face).

DeepSeek

DeepSeek est développé par DeepSeek. La fiche l’enregistre comme Ouvert (poids/source ouverts), première date 2023, pour Héberger des modèles. Chaque valeur ci-dessous porte sa propre source et sa date.

DeepSeek figure dans Modèles ouverts : Familles de modèles à poids ouverts et open source et leurs services hébergés.

Entreprise: DeepSeek
Catégorie: Modèles ouverts
Modèle économique: Ouvert (poids/source ouverts)
Licence: DeepSeek-V3 : MIT (code du dépôt) ; DeepSeek Model License (poids de Base et Chat)
Lancement: 2023-11
Disponibilité: Mondial
Tâches adaptées: Héberger des modèles
Forme d’usage: Poids du modèle
Plateformes: Non renseigné
Où cela s’exécute: Machine locale
Fonctionne hors ligne: Partiellement
Usage commercial: Autorisé

Tarif dans la fiche : L'assistant de chat est gratuit ; l'API développeur est facturée à l'usage, et les modèles à poids ouverts peuvent être auto-hébergés sans frais de licence.

Sources de la fiche : Official website, DeepSeek (Wikipedia), Official pricing, DeepSeek-V3 model card (Hugging Face), DeepSeek-V3 code licence (LICENSE-CODE, MIT), DeepSeek-V3 model licence (LICENSE-MODEL, DeepSeek License Agreement v1.0).

Mistral

Mistral est développé par Mistral AI. La fiche l’enregistre comme Ouvert (poids/source ouverts), première date 2023, pour Héberger des modèles. Chaque valeur ci-dessous porte sa propre source et sa date.

Mistral figure dans Modèles ouverts : Familles de modèles à poids ouverts et open source et leurs services hébergés.

Entreprise: Mistral AI
Catégorie: Modèles ouverts
Modèle économique: Ouvert (poids/source ouverts)
Licence: Apache-2.0 (Mistral Small 3.1 24B Instruct) ; les conditions varient selon les autres versions
Lancement: 2023-09
Disponibilité: Mondial
Tâches adaptées: Héberger des modèles
Forme d’usage: Poids du modèle
Plateformes: Non renseigné
Où cela s’exécute: Machine locale
Fonctionne hors ligne: Partiellement
Usage commercial: Autorisé

Tarif dans la fiche : Les modèles à poids ouverts sont téléchargeables gratuitement ; l'API hébergée et les modèles commerciaux sont facturés à l'usage.

Sources de la fiche : Official website, Mistral AI (Wikipedia), Documentation - Mistral AI, Official pricing, Mistral Small 3.1 24B Instruct model card (Hugging Face), Models overview (licences per release).

Questions fréquentes

Lequel est disponible depuis le plus longtemps ?

Qwen, enregistré pour la première fois en 2023.

Lesquels puis-je utiliser gratuitement ?

Gratuit pour commencer : Qwen, DeepSeek, Mistral.

Lesquels sont open source ?

Aucun n’est open source ; tous les outils de cette comparaison sont propriétaires.

Lesquels fonctionnent hors ligne ?

Aucun n’est enregistré comme utilisable hors ligne.

Lesquels disposent d’une API publique ?

API publique enregistrée pour Qwen, DeepSeek, Mistral.

Lesquels peuvent être utilisés commercialement ?

Usage commercial autorisé selon la fiche : Qwen, DeepSeek, Mistral.

Sur quelles plateformes fonctionnent-ils ?

Plateformes enregistrées — Qwen: Non renseigné · DeepSeek: Non renseigné · Mistral: Non renseigné.

L’un d’eux peut-il être auto-hébergé ou exécuté en local ?

Enregistrés comme auto-hébergés ou locaux : Qwen, DeepSeek, Mistral.

Puis-je télécharger et exécuter ces modèles sur mon propre matériel ?

Oui : les trois versions comparées ici publient des poids que vous pouvez télécharger et exécuter vous-même. Les besoins matériels varient fortement selon la taille, d'un modèle dense de 24B à un modèle à mélange d'experts de 671B.

Ces licences autorisent-elles l'usage commercial ?

Cela dépend de la version, et le code et les poids peuvent différer. Qwen2.5 (sauf les variantes 3B et 72B) et Mistral Small 3.1 24B Instruct sont sous Apache-2.0, qui autorise l'usage commercial. DeepSeek-V3 est scindé : MIT pour le code du dépôt et DeepSeek Model License pour les poids Base et Chat, qui autorise l'usage commercial sous réserve de ses restrictions d'usage. Les autres versions de ces familles n'ont pas été lues pour cette page et ont leurs propres conditions.

Les licences affichées ici sont-elles définitives ?

Non. Les licences sont fixées par version de modèle, pas par famille, et peuvent changer entre versions et variantes. Chaque ligne indique la version lue ; d'autres modèles des mêmes familles peuvent appliquer d'autres conditions.

Comment utiliser un comparatif

Partez de la tâche, pas de la marque : filtrez l’index selon ce que vous devez accomplir.
Vérifiez les preuves : une valeur « vérifiée » indique la page source et la date.
Pour la décision finale, fiez-vous à la page de l’éditeur : prix et limites changent sans préavis.

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Modèles d'IA open source

Sources et dates des fiches

Les dates indiquent les mises à jour de l’index, pas des tests indépendants. Consultez la documentation liée pour les fonctionnalités et tarifs actuels.