Modèles ouverts

À propos de cette catégorie

16 produits de 16 entreprises, le premier enregistré en 2023.

Par modèle économique : Ouvert (poids/source ouverts) 16.

Usages enregistrés dans cette catégorie : Héberger des modèles, Questions sur vos documents.

La fiche la plus ancienne est GLM (2023) ; la plus récente, Command R (2024).

Cette catégorie regroupe des familles de modèles à poids ouverts et open source ainsi que les services qui les hébergent. Leurs paramètres sont publiés, ce qui permet de les auto-héberger, de les affiner et de les auditer.

Les champs issus des fiches produit suivent les dates indiquées. Les affirmations sourcées sont étiquetées par produit : vérifiées sur la page liée à la date indiquée, reprises de la fiche produit sans nouvelle vérification, ou non vérifiées de manière indépendante.

Tous les produits, une ligne chacun

• Baichuan : Ouvert (poids/source ouverts) ; Héberger des modèles. Développé par Baichuan Intelligence, première date 2023. Tarif : Les modèles Baichuan à poids ouverts sont gratuits à télécharger pour la recherche, avec des conditions de licence pour l'usage commercial ; les API hébergées sont facturées à l'usage.
• Command R : Ouvert (poids/source ouverts) ; Héberger des modèles, Questions sur vos documents. Développé par Cohere, première date 2024. Tarif : Les poids des modèles sont gratuits pour la recherche non commerciale sous licence CC-BY-NC ; l'accès commercial se fait via l'API de Cohere facturée à l'usage et les déploiements d'entreprise.
• DBRX : Ouvert (poids/source ouverts) ; Héberger des modèles. Développé par Databricks, première date 2024. Tarif : Les poids DBRX se téléchargent gratuitement sous la Databricks Open Model License ; l'exécution exige l'infrastructure de l'utilisateur, et Databricks ne le sert plus comme modèle hébergé.
• DeepSeek : Ouvert (poids/source ouverts) ; Héberger des modèles. Développé par DeepSeek, première date 2023. Tarif : L'assistant de chat est gratuit ; l'API développeur est facturée à l'usage, et les modèles à poids ouverts peuvent être auto-hébergés sans frais de licence.
• Falcon : Ouvert (poids/source ouverts) ; Héberger des modèles. Développé par Technology Innovation Institute, première date 2023. Tarif : Les modèles Falcon sont gratuits à télécharger et à utiliser commercialement sous des licences TII permissives ; les coûts proviennent uniquement du calcul utilisé pour les exécuter.
• Gemma : Ouvert (poids/source ouverts) ; Héberger des modèles. Développé par Google DeepMind, première date 2024. Tarif : Les poids de Gemma sont téléchargeables gratuitement sous la licence Gemma ; l'inférence hébergée est disponible via Google et des tiers à des tarifs à l'usage.
• GLM : Ouvert (poids/source ouverts) ; Héberger des modèles. Développé par Z.ai (Zhipu AI), première date 2023. Tarif : Les poids ouverts de GLM sont gratuits sous licences permissives ; les API hébergées de Zhipu et les abonnements de codage sont payés à l'usage ou par forfait mensuel.
• Granite : Ouvert (poids/source ouverts) ; Héberger des modèles. Développé par IBM, première date 2023. Tarif : Les poids de Granite sont gratuits sous Apache 2.0 ; l'inférence hébergée via IBM watsonx ou des clouds partenaires est facturée à l'usage.
• Jamba : Ouvert (poids/source ouverts) ; Héberger des modèles. Développé par AI21 Labs, première date 2024. Tarif : Les poids Jamba se téléchargent sous la Jamba Open Model License ; l'accès géré via la plateforme d'AI21 et les marketplaces cloud est facturé au jeton.
• Llama : Ouvert (poids/source ouverts) ; Héberger des modèles. Développé par Meta, première date 2023. Tarif : Les poids de Llama sont téléchargeables gratuitement sous la licence communautaire ; de nombreux fournisseurs proposent une inférence hébergée facturée à l'usage.
• Mistral : Ouvert (poids/source ouverts) ; Héberger des modèles. Développé par Mistral AI, première date 2023. Tarif : Les modèles à poids ouverts sont téléchargeables gratuitement ; l'API hébergée et les modèles commerciaux sont facturés à l'usage.
• Nemotron : Ouvert (poids/source ouverts) ; Héberger des modèles. Développé par NVIDIA, première date 2024. Tarif : Les poids de Nemotron sont gratuits sous la licence de modèle ouvert de NVIDIA ; le déploiement en production via NVIDIA NIM/AI Enterprise est sous licence commerciale.
• OLMo : Ouvert (poids/source ouverts) ; Héberger des modèles. Développé par Allen Institute for AI, première date 2024. Tarif : Les modèles, données et code d'OLMo sont entièrement gratuits sous Apache 2.0 ; les utilisateurs ne supportent que leurs propres coûts de calcul.
• Phi : Ouvert (poids/source ouverts) ; Héberger des modèles. Développé par Microsoft, première date 2023. Tarif : Les modèles Phi sont gratuits sous licence MIT ; l'inférence hébergée via Azure AI Foundry est facturée à l'usage.
• Qwen : Ouvert (poids/source ouverts) ; Héberger des modèles. Développé par Alibaba, première date 2023. Tarif : Les modèles Qwen à poids ouverts sont téléchargeables gratuitement ; l'accès hébergé via Alibaba Cloud est facturé à l'usage.
• Yi : Ouvert (poids/source ouverts) ; Héberger des modèles. Développé par 01.AI, première date 2023. Tarif : Les poids des modèles Yi sont gratuits à télécharger et à utiliser sous Apache-2.0 ; les coûts proviennent uniquement du calcul utilisé pour les exécuter ou les affiner.

Questions fréquentes