Jamba
par AI21 Labs · www.ai21.com ↗
Famille de modèles ouverts d'AI21 Labs combinant les architectures Transformer et à espace d'états (Mamba).
open-weights language-model mamba
- Catégorie
- Modèles ouverts
- Modèle économique
- Ouvert (poids/source ouverts)
- Disponibilité
- Mondial
- Lancement
- 2024-03
- Enregistrement mis à jour
- 2026-07-30
- Famille de modèles
- Jamba
- Licence
- Jamba Open Model License
- Création
- 2017
- Siège
- IL
- URL canonique
- https://globalaiproductindex.com/fr/products/jamba/
Aperçu
Jamba is an open model family from AI21 Labs that combines Transformer attention with Mamba state-space layers, enabling very long context windows with efficient inference. Releases include Jamba 1.5 Mini and Large and later revisions, with a 256K-token context. Weights are open under the Jamba Open Model License, and hosted access is sold through AI21's platform and cloud partners.
Fonctionnalités clés
- Hybrid Transformer-Mamba architecture
- 256K-token context window
- Open weights for Mini and Large variants
- Hosted API via AI21 Studio and cloud partners
Cas d'usage
- Long-document analysis and summarization
- Enterprise RAG over large corpora
- Research on hybrid state-space architectures
Tarifs
Jamba weights are downloadable under the Jamba Open Model License; managed access through AI21 Studio and cloud marketplaces is billed per token.
Questions fréquentes
What is Jamba?
Jamba is AI21's open model family mixing Transformer and Mamba layers for efficient long-context language modeling.
How long is Jamba's context window?
Jamba models support a 256K-token context window.
Are Jamba models open?
Yes, weights are released under the Jamba Open Model License, with commercial hosted options from AI21.
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Sources
Cet enregistrement a été vérifié pour la dernière fois le 2026-07-30.
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