Llama
par Meta · www.llama.com ↗
Famille de grands modèles de langage à poids ouverts de Meta, couvrant les générations Llama 3 et Llama 4 en plusieurs tailles.
llm open-weights
- Catégorie
- Modèles ouverts
- Modèle économique
- Ouvert (poids/source ouverts)
- Disponibilité
- Mondial
- Lancement
- 2023-02
- Enregistrement mis à jour
- 2026-09-04
- Famille de modèles
- Llama
- Licence
- Llama Community License
- Création
- 2004
- Siège
- US
- URL canonique
- https://globalaiproductindex.com/fr/products/llama/
Aperçu
Llama est la famille de grands modèles de langage à poids ouverts de Meta, déclinée en plusieurs tailles et générations depuis 2023. La génération actuelle est Llama 4, listée aux côtés de Llama 3 sur le site de modèles de Meta, avec des variantes nativement multimodales et un large écosystème d'auto-hébergement. Les poids sont librement téléchargeables sous la licence communautaire de Meta. Llama continue aussi d'alimenter l'assistant Meta AI, tandis que les modèles Muse plus récents de Meta se situent aux côtés de Llama pour le codage et les flux d'agents.
Fonctionnalités clés
- Poids ouverts sur les générations Llama 3 et Llama 4
- Variantes Llama 4 nativement multimodales
- Licence communautaire permissive pour la plupart des usages commerciaux
- Large soutien de l'écosystème dans des outils comme Ollama et vLLM
Cas d'usage
- Assistants auto-hébergés et déploiements privés
- Fine-tuning pour des applications métier
- Recherche sur les grands modèles de langage
Tarifs
Les poids de Llama sont téléchargeables gratuitement sous la licence communautaire ; de nombreux fournisseurs proposent une inférence hébergée facturée à l'usage.
Questions fréquentes
Llama est-il open source ?
Llama est publié avec des poids ouverts sous la licence communautaire de Meta, qui autorise la plupart des usages commerciaux sous conditions.
Qui développe Llama ?
Llama est développé par Meta et publié en générations successives depuis 2023, y compris Llama 4.
Puis-je exécuter Llama en local ?
Oui. Les modèles Llama tournent en local via des outils comme Ollama, LM Studio et vLLM, selon le matériel.
Produits similaires
- Baichuan — Famille de grands modèles de langue bilingues à poids ouverts de Baichuan Intelligence (Pékin), désormais centrée sur l'IA médicale avec ses modèles de raisonnement Baichuan-M.
- Command R — Famille de LLM à poids ouverts de Cohere optimisée pour la RAG et l'usage d'outils ; Command A lui a succédé comme modèle phare de Cohere.
- DBRX — LLM à mélange d'experts et à poids ouverts publié par Databricks en 2024 ; retiré du service Databricks en 2025, bien que les poids restent disponibles.
- DeepSeek — Famille de LLM à poids ouverts et assistant de chat de DeepSeek, basé à Hangzhou, réputé pour ses puissants modèles de raisonnement.
- Falcon — Famille de grands modèles de langage à poids ouverts développée par le Technology Innovation Institute (TII).
- Gemma — Famille de modèles légers à poids ouverts de Google, issus des mêmes recherches que Gemini.
Toutes les alternatives à Llama → · Tous les produits Modèles ouverts →
Sources
Cet enregistrement a été vérifié pour la dernière fois le 2026-09-04.
Enregistrement lisible par machine : /api/products/llama.json · Une erreur ? Suggérer une correction