Modelos abertos

Sobre esta categoria

16 produtos de 16 empresas, o primeiro registado em 2023.

Por modelo de negócio: Aberto (pesos/código aberto) 16.

Usos registados nesta categoria: Executar modelos próprios, Perguntas sobre seus documentos.

O registo mais antigo é GLM (2023); o mais recente é Command R (2024).

Esta categoria abrange famílias de modelos de pesos abertos e código aberto e os serviços que as hospedam. Seus parâmetros são divulgados publicamente, permitindo auto-hospedagem, ajuste fino e auditoria.

Os campos retirados dos registros de produto seguem as datas indicadas. As afirmações com fonte são marcadas por produto: verificadas na página vinculada na data indicada, retiradas do registro sem nova verificação, ou não verificadas de forma independente.

Todos os produtos, uma linha cada

• Baichuan — Aberto (pesos/código aberto); Executar modelos próprios. Da Baichuan Intelligence, primeira data 2023. Preço: Os modelos Baichuan de pesos abertos são gratuitos para baixar para pesquisa, com termos de licença para uso comercial; as APIs hospedadas são cobradas por uso.
• Command R — Aberto (pesos/código aberto); Executar modelos próprios, Perguntas sobre seus documentos. Da Cohere, primeira data 2024. Preço: Os pesos do modelo são gratuitos para pesquisa não comercial sob uma licença CC-BY-NC; o acesso comercial é pela API da Cohere cobrada por uso e implantações empresariais.
• DBRX — Aberto (pesos/código aberto); Executar modelos próprios. Da Databricks, primeira data 2024. Preço: Os pesos do DBRX são baixados de graça sob a Databricks Open Model License; executá-lo exige infraestrutura própria, e a Databricks não o oferece mais como modelo hospedado.
• DeepSeek — Aberto (pesos/código aberto); Executar modelos próprios. Da DeepSeek, primeira data 2023. Preço: O assistente de chat é gratuito; a API para desenvolvedores é cobrada por uso, e os modelos de pesos abertos podem ser auto-hospedados sem taxas de licença.
• Falcon — Aberto (pesos/código aberto); Executar modelos próprios. Da Technology Innovation Institute, primeira data 2023. Preço: Os modelos Falcon são gratuitos para baixar e usar comercialmente sob licenças permissivas da TII; os custos vêm apenas da computação usada para executá-los.
• Gemma — Aberto (pesos/código aberto); Executar modelos próprios. Da Google DeepMind, primeira data 2024. Preço: Os pesos do Gemma são gratuitos para download sob a licença Gemma; a inferência hospedada está disponível via Google e terceiros com preços por uso.
• GLM — Aberto (pesos/código aberto); Executar modelos próprios. Da Z.ai (Zhipu AI), primeira data 2023. Preço: Os pesos abertos do GLM são gratuitos sob licenças permissivas; as APIs hospedadas da Zhipu e os planos de assinatura de programação são pagos por uso ou taxa mensal.
• Granite — Aberto (pesos/código aberto); Executar modelos próprios. Da IBM, primeira data 2023. Preço: Os pesos do Granite são gratuitos sob Apache 2.0; a inferência hospedada pelo IBM watsonx ou nuvens parceiras é cobrada por uso.
• Jamba — Aberto (pesos/código aberto); Executar modelos próprios. Da AI21 Labs, primeira data 2024. Preço: Os pesos do Jamba são baixáveis sob a Jamba Open Model License; o acesso gerenciado pela plataforma da AI21 e marketplaces de nuvem é cobrado por token.
• Llama — Aberto (pesos/código aberto); Executar modelos próprios. Da Meta, primeira data 2023. Preço: Os pesos do Llama são gratuitos para download sob a licença comunitária; muitos provedores oferecem inferência hospedada com preços por uso.
• Mistral — Aberto (pesos/código aberto); Executar modelos próprios. Da Mistral AI, primeira data 2023. Preço: Os modelos de pesos abertos são gratuitos para download; a API hospedada e os modelos comerciais são cobrados por uso.
• Nemotron — Aberto (pesos/código aberto); Executar modelos próprios. Da NVIDIA, primeira data 2024. Preço: Os pesos do Nemotron são gratuitos sob a licença de modelo aberto da NVIDIA; a implantação em produção via NVIDIA NIM/AI Enterprise é licenciada comercialmente.
• OLMo — Aberto (pesos/código aberto); Executar modelos próprios. Da Allen Institute for AI, primeira data 2024. Preço: Os modelos, dados e código do OLMo são totalmente gratuitos sob Apache 2.0; os usuários arcam apenas com seus próprios custos de computação.
• Phi — Aberto (pesos/código aberto); Executar modelos próprios. Da Microsoft, primeira data 2023. Preço: Os modelos Phi são gratuitos sob a licença MIT; a inferência hospedada pelo Azure AI Foundry é cobrada por uso.
• Qwen — Aberto (pesos/código aberto); Executar modelos próprios. Da Alibaba, primeira data 2023. Preço: Os modelos Qwen de pesos abertos são gratuitos para download; o acesso hospedado pela Alibaba Cloud é cobrado por uso.
• Yi — Aberto (pesos/código aberto); Executar modelos próprios. Da 01.AI, primeira data 2023. Preço: Os pesos dos modelos Yi são gratuitos para baixar e usar sob Apache-2.0; os custos vêm apenas da computação usada para executá-los ou ajustá-los.

Perguntas frequentes