Phi
por Microsoft · azure.microsoft.com ↗
Família de modelos de linguagem pequenos e de pesos abertos da Microsoft, projetados para forte raciocínio em tamanhos compactos.
open-weights small-language-model llm
- Categoria
- Modelos abertos
- Modelo de negócio
- Aberto (pesos/código aberto)
- Disponibilidade
- Global
- Lançado
- 2023
- Registro atualizado
- 2026-07-30
- Família de modelos
- Phi
- Licença
- MIT
- Fundada
- 1975
- Sede
- US
Visão geral
O Phi é a família de modelos de linguagem pequenos e de pesos abertos da Microsoft, projetada para oferecer forte raciocínio em tamanhos compactos, de alguns bilhões de parâmetros até os 14B do Phi-4. Treinados fortemente com dados sintéticos selecionados, os modelos Phi são adequados para implantação em dispositivos e na borda. São publicados sob a licença MIT e de uso gratuito, inclusive comercial.
Principais recursos
- Modelos pequenos com desempenho de raciocínio desproporcional
- Tamanhos adequados para inferência em dispositivos e na borda
- Variantes multimodais e mini
- Pesos abertos licenciados sob MIT
Casos de uso
- Executar modelos capazes em laptops e celulares
- Inferência econômica para tarefas simples
- Pesquisa sobre treinamento com dados sintéticos
Preços
Os modelos Phi são gratuitos sob a licença MIT; a inferência hospedada pelo Azure AI Foundry é cobrada por uso.
Perguntas frequentes
O que é o Phi?
O Phi é a linha de modelos de linguagem pequenos da Microsoft que rendem acima do seu tamanho em raciocínio, matemática e código.
Os modelos Phi são abertos?
Sim, os modelos Phi são publicados com pesos abertos sob a licença permissiva MIT.
Onde os modelos Phi podem rodar?
Localmente em hardware de consumo, em dispositivos de borda ou como endpoints hospedados pagos no Azure.
Produtos similares
- Baichuan — Família de grandes modelos de linguagem bilíngues de pesos abertos da Baichuan Intelligence (Pequim), agora focada em IA médica com seus modelos de raciocínio Baichuan-M.
- Command R — Família de LLM de pesos abertos da Cohere otimizada para RAG e uso de ferramentas; sucedida pelo Command A como carro-chefe da Cohere.
- DBRX — LLM de pesos abertos do tipo mixture-of-experts lançado pela Databricks em 2024; aposentado do serviço da Databricks em 2025, embora os pesos continuem disponíveis.
- DeepSeek — Família de LLM de pesos abertos e assistente de chat da DeepSeek, sediada em Hangzhou, conhecida por seus fortes modelos de raciocínio.
- Falcon — Família de grandes modelos de linguagem de pesos abertos desenvolvida pelo Technology Innovation Institute (TII).
- Gemma — Família de modelos leves de pesos abertos do Google, derivada da mesma pesquisa que o Gemini.
Todas as alternativas a Phi → · Todos os produtos de Modelos abertos →
Fontes
Este registro foi revisado pela última vez em 2026-07-30.
Registro legível por máquina: /api/products/phi.json · Encontrou um erro? Sugerir uma correção