GLM
por Z.ai (Zhipu AI) · z.ai ↗
Família de grandes modelos de linguagem de pesos abertos da Zhipu AI, com variantes gerais, de raciocínio e de programação.
llm open-weights reasoning coding
- Categoria
- Modelos abertos
- Modelo de negócio
- Aberto (pesos/código aberto)
- Disponibilidade
- Global
- Lançado
- 2023
- Registro atualizado
- 2026-07-30
- Família de modelos
- GLM
- Licença
- MIT
- Fundada
- 2019
- Sede
- CN
Visão geral
O GLM é uma família de grandes modelos de linguagem de pesos abertos da Zhipu AI (Z.ai), sediada em Pequim, abrangendo variantes de chat geral, raciocínio, programação e visão. Gerações recentes como GLM-4.5 e GLM-4.6 enfatizam o uso agêntico de ferramentas e o desempenho em programação, e são publicadas sob licenças permissivas. Os pesos são gratuitos para baixar, e a Zhipu também vende acesso a API hospedada e planos de programação.
Principais recursos
- Modelos de pesos abertos para chat, raciocínio e programação
- Capacidades orientadas a agentes com chamada de ferramentas
- Variantes de visão e multimodais (série GLM-4V)
- Licenças permissivas com opções de API hospedada
Casos de uso
- Auto-hospedar um LLM aberto capaz para produtos
- Programação agêntica via planos e APIs de programação do GLM
- Pesquisa sobre modelos bilíngues chinês-inglês
Preços
Os pesos abertos do GLM são gratuitos sob licenças permissivas; as APIs hospedadas da Zhipu e os planos de assinatura de programação são pagos por uso ou taxa mensal.
Perguntas frequentes
O que é o GLM?
O GLM é a família de grandes modelos de linguagem de pesos abertos da Zhipu AI, cobrindo tarefas de chat, raciocínio, programação e multimodais.
Os modelos GLM são de código aberto?
Muitos modelos GLM são publicados com pesos abertos sob licenças permissivas que permitem uso comercial.
Como posso acessar os modelos GLM?
Você pode baixar os pesos, usar a API paga da Zhipu ou assinar seus planos de programação que incluem acesso ao modelo.
Produtos similares
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Fontes
Este registro foi revisado pela última vez em 2026-07-30.
Registro legível por máquina: /api/products/glm.json · Encontrou um erro? Sugerir uma correção