Aparecem juntos no guia “Modelos de IA de código aberto”
Família de grandes modelos de linguagem bilíngues de pesos abertos da Baichuan Intelligence (Pequim), agora focada em IA médica com seus modelos de raciocínio Baichuan-M.
Aberto (pesos/código aberto) Baichuan Community License
Casos de uso
- Criar aplicações de PLN em chinês sobre pesos abertos
- Pesquisa sobre grandes modelos de linguagem bilíngues
- Assistentes de IA médica baseados na série Baichuan-M
Preços: Os modelos Baichuan de pesos abertos são gratuitos para baixar para pesquisa, com termos de licença para uso comercial; as APIs hospedadas são cobradas por uso.
Fontes
Este registro foi revisado pela última vez em 2026-09-10.
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Família de LLM de pesos abertos e assistente de chat da DeepSeek, sediada em Hangzhou, conhecida por seus fortes modelos de raciocínio.
Aberto (pesos/código aberto) MIT (código do repositório DeepSeek-V3); DeepSeek Model License (pesos do DeepSeek-V3 Base e Chat)
Casos de uso
- Tarefas de matemática, programação e análise que exigem raciocínio explícito
- Auto-hospedar modelos de pesos abertos por privacidade ou controle de custos
- Integrações de API sensíveis a custo
Preços: O assistente de chat é gratuito; a API para desenvolvedores é cobrada por uso, e os modelos de pesos abertos podem ser auto-hospedados sem taxas de licença.
Preços ↗ · Fontes
Este registro foi revisado pela última vez em 2026-10-13.
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Família de grandes modelos de linguagem de pesos abertos da Zhipu AI, com variantes gerais, de raciocínio e de programação.
Aberto (pesos/código aberto) MIT
Casos de uso
- Auto-hospedar um LLM aberto capaz para produtos
- Programação agêntica via planos e APIs de programação do GLM
- Pesquisa sobre modelos bilíngues chinês-inglês
Preços: Os pesos abertos do GLM são gratuitos sob licenças permissivas; as APIs hospedadas da Zhipu e os planos de assinatura de programação são pagos por uso ou taxa mensal.
Fontes
Este registro foi revisado pela última vez em 2026-09-10.
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Família de grandes modelos de linguagem de pesos abertos da Mistral AI, incluindo as séries Mistral e Mixtral.
Aberto (pesos/código aberto) Apache-2.0 para o Mistral Small 3.1 24B Instruct; outras versões diferem (Mistral Medium 3.5: Modified MIT; Mistral Large 4: 'Open'; Voxtral TTS: CC BY-NC 4.0)
Casos de uso
- Auto-hospedar modelos abertos eficientes
- Implantações europeias com requisitos de residência de dados
- Ajustar modelos compactos para tarefas específicas
Preços: Os modelos de pesos abertos são gratuitos para download; a API hospedada e os modelos comerciais são cobrados por uso.
Preços ↗ · Documentação ↗ · Fontes
Este registro foi revisado pela última vez em 2026-10-13.
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Família de grandes modelos de linguagem de pesos abertos desenvolvida pela Alibaba, abrangendo texto, visão e código, incluindo as linhas Qwen3.5 e Qwen3.8-Max.
Aberto (pesos/código aberto) Apache-2.0 (modelos abertos Qwen2.5, exceto as variantes 3B e 72B); as linhas posteriores de Qwen não foram lidas
Casos de uso
- Assistentes multilíngues auto-hospedados
- Geração de código com as variantes coder do Qwen
- Ajustar modelos abertos para aplicações verticais
Preços: Os modelos Qwen de pesos abertos são gratuitos para download; o acesso hospedado pela Alibaba Cloud é cobrado por uso.
Fontes
Este registro foi revisado pela última vez em 2026-10-13.
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Família de grandes modelos de linguagem bilíngues (inglês e chinês) de pesos abertos da 01.AI.
Aberto (pesos/código aberto) Apache-2.0
Casos de uso
- Auto-hospedar um assistente bilíngue de chat ou escrita
- Ajustar com dados de domínio para produtos chinês-inglês
- Pesquisa sobre grandes modelos de linguagem abertos
Preços: Os pesos dos modelos Yi são gratuitos para baixar e usar sob Apache-2.0; os custos vêm apenas da computação usada para executá-los ou ajustá-los.
Fontes
Este registro foi revisado pela última vez em 2026-09-10.
Aparecem juntos no guia “Perguntas e respostas sobre documentos locais e privados”
Ferramenta de código aberto para executar localmente grandes modelos de linguagem abertos na sua própria máquina por uma interface de linha de comando simples.
Aberto (pesos/código aberto) MIT
Casos de uso
- Chat de IA e assistência de código privados e offline
- Desenvolvimento local contra uma API de LLM sem custos de nuvem
- Experimentar e comparar modelos abertos
Preços: O Ollama é gratuito e de código aberto; serviços hospedados opcionais são oferecidos separadamente.
Preços ↗ · Documentação ↗ · Fontes
Este registro foi revisado pela última vez em 2026-10-10.
Relacionado: mesma tarefa Executar modelos próprios
Família de LLM de pesos abertos da Cohere otimizada para RAG e uso de ferramentas; sucedida pelo Command A como carro-chefe da Cohere.
Aberto (pesos/código aberto) CC-BY-NC-4.0
Casos de uso
- Assistentes RAG empresariais fundamentados em documentos da empresa
- Criar agentes que chamam ferramentas e APIs externas
- Pesquisa sobre modelos de pesos abertos ajustados por instruções
Preços: Os pesos do modelo são gratuitos para pesquisa não comercial sob uma licença CC-BY-NC; o acesso comercial é pela API da Cohere cobrada por uso e implantações empresariais.
Preços ↗ · Documentação ↗ · Fontes
Este registro foi revisado pela última vez em 2026-10-09.