Modelos abiertos

Alternativas a OLMo

Explora 8 opciones junto a OLMo (Allen Institute for AI), un producto de Modelos abiertos.

Los candidatos comparten un grupo de guía, una comparación o etiquetas específicas dentro de la misma categoría. Esta selección no es un ranking ni una prueba.

Gemma

Aparecen juntos en la guía «Modelos de IA de código abierto»

La familia de modelos abiertos y ligeros de Google, derivada de la misma investigación que Gemini, ahora en la generación Gemma 4.

Abierto (pesos/código abierto) Gemma Terms of Use

Casos de uso

  • Ejecutar modelos capaces localmente en hardware de consumo
  • Aplicaciones de IA en el dispositivo y en el borde
  • Ajustar modelos pequeños para tareas concretas

Precios: Los pesos de Gemma se descargan gratis bajo la licencia Gemma; la inferencia alojada está disponible vía Google y terceros con precios por uso.

Fuentes

Este registro se revisó por última vez el 2026-09-10.

Phi

Aparecen juntos en la guía «Modelos de IA de código abierto»

Familia de modelos de lenguaje pequeños y de pesos abiertos de Microsoft, diseñados para un razonamiento sólido en tamaños compactos.

Abierto (pesos/código abierto) MIT

Casos de uso

  • Ejecutar modelos capaces en portátiles y teléfonos
  • Inferencia rentable para tareas simples
  • Investigación sobre entrenamiento con datos sintéticos

Precios: Los modelos Phi son gratuitos bajo la licencia MIT; la inferencia alojada a través de Azure AI Foundry se cobra por uso.

Fuentes

Este registro se revisó por última vez el 2026-10-09.

Aleph Alpha

Relacionado: comparte la tarea Ejecutar modelos propios

Empresa alemana de IA que construye modelos de lenguaje soberanos y plataformas empresariales para industria, sector público y defensa.

De pago

Casos de uso

  • Aplicaciones de sector público y defensa que exigen que los datos permanezcan en Europa
  • Asistentes empresariales en industria, administración y ciencia
  • Colaboraciones de investigación sobre modelos de lenguaje transparentes

Precios: Aleph Alpha vende a organizaciones, no a consumidores, y no publica precios de lista; las condiciones comerciales se acuerdan directamente con clientes empresariales y del sector público.

Documentación ↗ · Fuentes

Este registro se revisó por última vez el 2026-09-10.

Amazon Bedrock

Relacionado: comparte la tarea Ejecutar modelos propios

Servicio gestionado de AWS para crear aplicaciones con modelos fundacionales de varios proveedores mediante una sola API.

De pago

Casos de uso

  • Crear aplicaciones de IA generativa dentro de entornos empresariales de AWS
  • Implementar RAG con bases de conocimiento sobre datos propios
  • Comparar y cambiar de modelo con la misma API

Precios: Bedrock se cobra por uso según el modelo y los tokens o el rendimiento; no requiere pagos por adelantado.

Precios ↗ · Documentación ↗ · Fuentes

Este registro se revisó por última vez el 2026-10-09.

Amazon Nova

Relacionado: comparte la tarea Ejecutar modelos propios

Cartera de AWS de modelos fundacionales y servicios creados por Amazon para texto, multimodalidad, voz, creación de modelos personalizados y agentes que automatizan la IU.

De pago

Casos de uso

  • Chat, resumen y análisis multimodal sensibles al coste en AWS
  • Crear un modelo de frontera personalizado con Nova Forge
  • Automatizar flujos de trabajo de IU de producción con agentes Nova Act

Precios: Amazon Nova se factura a través de AWS, normalmente vía Amazon Bedrock, con precios por uso que varían según el modelo y el servicio.

Precios ↗ · Documentación ↗ · Fuentes

Este registro se revisó por última vez el 2026-09-04.

Baichuan

Relacionado: comparte la tarea Ejecutar modelos propios

Familia de grandes modelos de lenguaje bilingües de pesos abiertos de Baichuan Intelligence (Pekín), ahora centrada en IA médica con sus modelos de razonamiento Baichuan-M.

Abierto (pesos/código abierto) Baichuan Community License

Casos de uso

  • Crear aplicaciones de PLN en chino sobre pesos abiertos
  • Investigación sobre grandes modelos de lenguaje bilingües
  • Asistentes de IA médica basados en la serie Baichuan-M

Precios: Los modelos Baichuan de pesos abiertos son gratuitos para descargar con fines de investigación, con términos de licencia para uso comercial; las API alojadas se cobran por uso.

Fuentes

Este registro se revisó por última vez el 2026-09-10.

Baseten

Relacionado: comparte la tarea Ejecutar modelos propios

Plataforma para desplegar y servir modelos de aprendizaje automático como API escalables.

De pago

Casos de uso

  • Desplegar modelos personalizados como API de producción
  • Escalar la inferencia sin gestionar GPU
  • Servir modelos abiertos para aplicaciones

Precios: El cómputo GPU dedicado se factura por minuto sin cobrar el tiempo inactivo, las APIs de modelos se facturan por millón de tokens y las cuentas nuevas incluyen créditos.

Documentación ↗ · Fuentes

Este registro se revisó por última vez el 2026-10-09.

BentoML

Relacionado: comparte la tarea Ejecutar modelos propios

Framework Python para empaquetar modelos y pipelines de inferencia en servicios.

Abierto (pesos/código abierto)

Casos de uso

  • Servicio de modelos para aplicaciones
  • Despliegue de endpoints de inferencia

Precios: Autoalojar el proyecto abierto y contratar la plataforma alojada son opciones distintas. El servicio tiene planes y límites propios; el autoalojamiento requiere infraestructura y cargos de modelos.

Documentación ↗ · Fuentes

Este registro se revisó por última vez el 2026-11-03.

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