Modelos abertos

Alternativas a OLMo

Explore 8 opções junto a OLMo (Allen Institute for AI), um produto de Modelos abertos.

Os candidatos compartilham um grupo de guia, uma comparação ou tags específicas da mesma categoria. Esta seleção não é um ranking nem um teste.

Gemma

Aparecem juntos no guia “Modelos de IA de código aberto”

A família de modelos abertos e leves do Google, derivada da mesma pesquisa do Gemini, agora na geração Gemma 4.

Aberto (pesos/código aberto) Gemma Terms of Use

Casos de uso

  • Executar modelos capazes localmente em hardware de consumo
  • Aplicações de IA no dispositivo e na borda
  • Ajustar modelos pequenos para tarefas específicas

Preços: Os pesos do Gemma são gratuitos para download sob a licença Gemma; a inferência hospedada está disponível via Google e terceiros com preços por uso.

Fontes

Este registro foi revisado pela última vez em 2026-09-10.

Phi

Aparecem juntos no guia “Modelos de IA de código aberto”

Família de modelos de linguagem pequenos e de pesos abertos da Microsoft, projetados para forte raciocínio em tamanhos compactos.

Aberto (pesos/código aberto) MIT

Casos de uso

  • Executar modelos capazes em laptops e celulares
  • Inferência econômica para tarefas simples
  • Pesquisa sobre treinamento com dados sintéticos

Preços: Os modelos Phi são gratuitos sob a licença MIT; a inferência hospedada pelo Azure AI Foundry é cobrada por uso.

Fontes

Este registro foi revisado pela última vez em 2026-10-09.

Aleph Alpha

Relacionado: mesma tarefa Executar modelos próprios

Empresa alemã de IA que constrói modelos de linguagem soberanos e plataformas empresariais para indústria, setor público e defesa.

Pago

Casos de uso

  • Aplicações de setor público e defesa que exigem que os dados permaneçam na Europa
  • Assistentes empresariais em indústria, administração e ciência
  • Colaborações de pesquisa sobre modelos de linguagem transparentes

Preços: A Aleph Alpha vende a organizações, não a consumidores, e não publica preços de tabela; as condições comerciais são acertadas diretamente com clientes empresariais e do setor público.

Documentação ↗ · Fontes

Este registro foi revisado pela última vez em 2026-09-10.

Amazon Bedrock

Relacionado: mesma tarefa Executar modelos próprios

Serviço gerenciado da AWS para criar aplicações com modelos de fundação de vários provedores por meio de uma única API.

Pago

Casos de uso

  • Criar aplicações de IA generativa em ambientes empresariais da AWS
  • Implementar RAG com bases de conhecimento sobre dados proprietários
  • Comparar e trocar de modelo com a mesma API

Preços: O Bedrock é cobrado por uso conforme o modelo e os tokens ou a taxa de transferência; não exige pagamento antecipado.

Preços ↗ · Documentação ↗ · Fontes

Este registro foi revisado pela última vez em 2026-10-09.

Amazon Nova

Relacionado: mesma tarefa Executar modelos próprios

Portfólio da AWS de modelos de fundação e serviços criados pela Amazon para texto, multimodalidade, fala, construção de modelos personalizados e agentes que automatizam a IU.

Pago

Casos de uso

  • Chat, resumo e análise multimodal sensíveis a custo na AWS
  • Construir um modelo de fronteira personalizado com o Nova Forge
  • Automatizar fluxos de IU de produção com agentes Nova Act

Preços: O Amazon Nova é cobrado pela AWS, geralmente via Amazon Bedrock, com preços por uso que variam conforme o modelo e o serviço.

Preços ↗ · Documentação ↗ · Fontes

Este registro foi revisado pela última vez em 2026-09-04.

Baichuan

Relacionado: mesma tarefa Executar modelos próprios

Família de grandes modelos de linguagem bilíngues de pesos abertos da Baichuan Intelligence (Pequim), agora focada em IA médica com seus modelos de raciocínio Baichuan-M.

Aberto (pesos/código aberto) Baichuan Community License

Casos de uso

  • Criar aplicações de PLN em chinês sobre pesos abertos
  • Pesquisa sobre grandes modelos de linguagem bilíngues
  • Assistentes de IA médica baseados na série Baichuan-M

Preços: Os modelos Baichuan de pesos abertos são gratuitos para baixar para pesquisa, com termos de licença para uso comercial; as APIs hospedadas são cobradas por uso.

Fontes

Este registro foi revisado pela última vez em 2026-09-10.

Baseten

Relacionado: mesma tarefa Executar modelos próprios

Plataforma para implantar e servir modelos de machine learning como APIs escaláveis.

Pago

Casos de uso

  • Implantar modelos personalizados como APIs de produção
  • Escalar a inferência sem gerenciar GPUs
  • Servir modelos abertos para aplicações

Preços: A computação GPU dedicada é cobrada por minuto, sem cobrança de ociosidade; as APIs de modelos são cobradas por milhão de tokens, e novas contas recebem créditos.

Documentação ↗ · Fontes

Este registro foi revisado pela última vez em 2026-10-09.

BentoML

Relacionado: mesma tarefa Executar modelos próprios

Framework Python para empacotar modelos e inferência em serviços implantáveis.

Aberto (pesos/código aberto)

Casos de uso

  • Serviço de modelos para aplicações
  • Implantação de endpoints de inferência

Preços: Auto-hospedar o projeto aberto e contratar a plataforma hospedada são opções distintas. O serviço tem planos e limites próprios; a hospedagem própria exige infraestrutura e custos de modelos.

Documentação ↗ · Fontes

Este registro foi revisado pela última vez em 2026-11-03.

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