Figurant ensemble dans le guide « Modèles d'IA open source »
La famille de modèles ouverts et légers de Google, issue des mêmes recherches que Gemini, désormais en génération Gemma 4.
Ouvert (poids/source ouverts) Gemma Terms of Use
Cas d'usage
- Exécuter localement des modèles performants sur du matériel grand public
- Applications d'IA sur l'appareil et en périphérie
- Fine-tuner de petits modèles pour des tâches ciblées
Tarifs: Les poids de Gemma sont téléchargeables gratuitement sous la licence Gemma ; l'inférence hébergée est disponible via Google et des tiers à des tarifs à l'usage.
Sources
Cet enregistrement a été vérifié pour la dernière fois le 2026-09-10.
Figurant ensemble dans le guide « Modèles d'IA open source »
Famille de petits modèles de langage à poids ouverts de Microsoft, conçus pour un raisonnement solide dans des tailles compactes.
Ouvert (poids/source ouverts) MIT
Cas d'usage
- Exécuter des modèles performants sur ordinateurs portables et téléphones
- Inférence rentable pour des tâches simples
- Recherche sur l'entraînement avec données synthétiques
Tarifs: Les modèles Phi sont gratuits sous licence MIT ; l'inférence hébergée via Azure AI Foundry est facturée à l'usage.
Sources
Cet enregistrement a été vérifié pour la dernière fois le 2026-10-09.
Lié : même tâche Héberger des modèles
Entreprise allemande d'IA qui construit des modèles de langue souverains et des plateformes d'entreprise pour l'industrie, le secteur public et la défense.
Payant
Cas d'usage
- Applications du secteur public et de la défense exigeant que les données restent en Europe
- Assistants d'entreprise dans l'industrie, l'administration et la science
- Collaborations de recherche sur des modèles de langue transparents
Tarifs: Aleph Alpha vend à des organisations et non à des particuliers, et ne publie pas de tarifs ; les conditions commerciales se négocient directement avec les clients entreprises et secteur public.
Documentation ↗ · Sources
Cet enregistrement a été vérifié pour la dernière fois le 2026-09-10.
Lié : même tâche Héberger des modèles
Service géré d'AWS pour créer des applications avec des modèles de fondation de plusieurs fournisseurs via une seule API.
Payant
Cas d'usage
- Créer des applications d'IA générative dans des environnements AWS d'entreprise
- Mettre en œuvre le RAG avec des bases de connaissances sur des données propriétaires
- Comparer et changer de modèle avec la même API
Tarifs: Bedrock est facturé à l'usage selon le modèle et les tokens ou le débit ; aucun paiement anticipé requis.
Prix ↗ · Documentation ↗ · Sources
Cet enregistrement a été vérifié pour la dernière fois le 2026-10-09.
Lié : même tâche Héberger des modèles
Portefeuille AWS de modèles de fondation et de services conçus par Amazon pour le texte, le multimodal, la parole, la création de modèles personnalisés et les agents d'automatisation d'interface.
Payant
Cas d'usage
- Chat, résumé et analyse multimodale sensibles au coût sur AWS
- Construire un modèle de frontière personnalisé avec Nova Forge
- Automatiser des flux d'IU de production avec des agents Nova Act
Tarifs: Amazon Nova est facturé via AWS, généralement par Amazon Bedrock, avec une tarification à l'usage qui varie selon le modèle et le service.
Prix ↗ · Documentation ↗ · Sources
Cet enregistrement a été vérifié pour la dernière fois le 2026-09-04.
Lié : même tâche Héberger des modèles
Famille de grands modèles de langue bilingues à poids ouverts de Baichuan Intelligence (Pékin), désormais centrée sur l'IA médicale avec ses modèles de raisonnement Baichuan-M.
Ouvert (poids/source ouverts) Baichuan Community License
Cas d'usage
- Créer des applications de TAL en chinois à partir de poids ouverts
- Recherche sur les grands modèles de langage bilingues
- Assistants d'IA médicale basés sur la série Baichuan-M
Tarifs: Les modèles Baichuan à poids ouverts sont gratuits à télécharger pour la recherche, avec des conditions de licence pour l'usage commercial ; les API hébergées sont facturées à l'usage.
Sources
Cet enregistrement a été vérifié pour la dernière fois le 2026-09-10.
Lié : même tâche Héberger des modèles
Plateforme pour déployer et servir des modèles d'apprentissage automatique sous forme d'API évolutives.
Payant
Cas d'usage
- Déployer des modèles personnalisés sous forme d'API de production
- Mettre à l'échelle l'inférence sans gérer de GPU
- Servir des modèles ouverts pour des applications
Tarifs: Le calcul GPU dédié est facturé à la minute sans frais d'inactivité, les APIs de modèles sont facturées par million de tokens, et les nouveaux comptes incluent des crédits.
Documentation ↗ · Sources
Cet enregistrement a été vérifié pour la dernière fois le 2026-10-09.
Lié : même tâche Héberger des modèles
Framework Python pour empaqueter modèles et inférence en services déployables.
Ouvert (poids/source ouverts)
Cas d'usage
- Mise à disposition de modèles IA
- Déploiement de points d’inférence en production
Tarifs: L’auto-hébergement du projet et le service hébergé sont deux options distinctes. Le service dispose de ses propres forfaits et quotas ; l’infrastructure et les modèles restent à financer en auto-hébergement.
Documentation ↗ · Sources
Cet enregistrement a été vérifié pour la dernière fois le 2026-11-03.