ガイド「オープンソースAIモデル」で同組
Gemini と同じ研究に由来する Google の軽量オープンウェイトモデル群。現在は Gemma 4 世代。
オープン（オープンウェイト/ソース） Gemma Terms of Use
ユースケース
- コンシューマーハードウェアで十分な性能のモデルをローカル実行
- オンデバイスおよびエッジ AI アプリ
- 特定タスク向けに小型モデルをファインチューニング
料金: Gemma のウェイトは Gemma ライセンスの下で無料でダウンロードできます。ホスティング推論は Google や第三者を通じて従量課金で利用できます。
出典
このレコードは 2026-09-10 に最終確認されました。
ガイド「オープンソースAIモデル」で同組
コンパクトなサイズで高い推論性能を目指した、Microsoft の小型オープンウェイト言語モデル群。
オープン（オープンウェイト/ソース） MIT
ユースケース
- ノートパソコンやスマホで有能なモデルを実行
- 単純なタスク向けのコスト効率の高い推論
- 合成データ学習の研究
料金: Phi モデルは MIT ライセンスの下で無料です。Azure AI Foundry を通じたホスト型推論は従量課金です。
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このレコードは 2026-10-09 に最終確認されました。
関連：モデルを自分で動かすが共通
産業、公共部門、防衛向けに主権型の大規模言語モデルと企業 AI 基盤を構築するドイツの AI 企業。
有料
ユースケース
- データを欧州内に留める必要がある公共部門・防衛の用途
- 産業、行政、科学分野の企業アシスタント
- 透明な言語モデルに関する研究協力
料金: Aleph Alpha は消費者ではなく組織に販売し、定価を公開していません。商業条件は企業および公共部門の顧客と直接取り決めます。
ドキュメント ↗ · 出典
このレコードは 2026-09-10 に最終確認されました。
関連：モデルを自分で動かすが共通
複数プロバイダーの基盤モデルを単一のAPIで利用し、アプリを構築できるAWSのマネージドサービス。
有料
ユースケース
- 企業の AWS 環境内で生成 AI アプリを構築
- 独自データに対するナレッジベースで RAG を実装
- 同じ API でモデルを比較・切り替え
料金: Bedrock はモデルと token またはスループットに応じた従量課金で、前払いは不要です。
価格 ↗ · ドキュメント ↗ · 出典
このレコードは 2026-10-09 に最終確認されました。
関連：モデルを自分で動かすが共通
テキスト、マルチモーダル、音声、カスタムモデル構築、UI 自動化エージェント向けの、Amazon 製基盤モデルとサービスの AWS ポートフォリオ。
有料
ユースケース
- AWS 上でのコスト重視のチャット、要約、マルチモーダル分析
- Nova Forge でカスタムフロンティアモデルを構築
- Nova Act エージェントで本番 UI ワークフローを自動化
料金: Amazon Nova は AWS 経由で課金され、通常は Amazon Bedrock を通じて、モデルとサービスごとに異なる従量課金です。
価格 ↗ · ドキュメント ↗ · 出典
このレコードは 2026-09-04 に最終確認されました。
関連：モデルを自分で動かすが共通
北京拠点の百川智能によるオープンウェイトのバイリンガルLLMファミリー。現在は Baichuan-M 推論モデルを中心に医療AIに注力。
オープン（オープンウェイト/ソース） Baichuan Community License
ユースケース
- オープンウェイトで中国語 NLP アプリを構築
- バイリンガル大規模言語モデルの研究
- Baichuan-M シリーズに基づく医療 AI アシスタント
料金: オープンウェイトの Baichuan モデルは研究目的で無料でダウンロードでき、商用にはライセンス条項があります。ホスト型 API は従量課金です。
出典
このレコードは 2026-09-10 に最終確認されました。
関連：モデルを自分で動かすが共通
機械学習モデルをスケーラブルな API としてデプロイ・提供するプラットフォーム。
有料
ユースケース
- カスタムモデルを本番 API としてデプロイ
- GPU を管理せずに推論をスケール
- アプリ向けにオープンモデルを提供
料金: 専用 GPU は分単位で課金されアイドル時間は課金されません。モデル API は 100 万 token 単位で、新規アカウントにはクレジットが付きます。
ドキュメント ↗ · 出典
このレコードは 2026-10-09 に最終確認されました。
関連：モデルを自分で動かすが共通
AIモデルと独自推論パイプラインを展開可能なサービスにまとめるPythonフレームワーク。
オープン（オープンウェイト/ソース）
ユースケース
- アプリへのAIモデル提供
- 本番推論エンドポイントの展開
料金: オープンソース版の自前運用とホスト型プラットフォームは別の選択肢です。ホスト型には独自のプランと上限があり、自前運用でも基盤とモデル利用料が必要です。
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このレコードは 2026-11-03 に最終確認されました。