Gemeinsam im Leitfaden „Open-Source-KI-Modelle“
Googles Familie leichter Open-Weight-Modelle aus derselben Forschung wie Gemini, aktuell in der Gemma-4-Generation.
Offen (offene Gewichte/Quellcode) Gemma Terms of Use
Anwendungsfälle
- Leistungsfähige Modelle lokal auf Consumer-Hardware ausführen
- On-Device- und Edge-KI-Anwendungen
- Kleine Modelle für fokussierte Aufgaben feinabstimmen
Preise: Gemma-Gewichte sind unter der Gemma-Lizenz kostenlos herunterladbar; gehostete Inferenz ist über Google und Dritte zu Nutzungspreisen verfügbar.
Quellen
Dieser Eintrag wurde zuletzt am 2026-09-10 geprüft.
Gemeinsam im Leitfaden „Open-Source-KI-Modelle“
Familie kleiner offener Sprachmodelle von Microsoft, ausgelegt auf starkes Reasoning bei kompakter Größe.
Offen (offene Gewichte/Quellcode) MIT
Anwendungsfälle
- Leistungsfähige Modelle auf Laptops und Smartphones ausführen
- Kosteneffiziente Inferenz für einfache Aufgaben
- Forschung zum Training mit synthetischen Daten
Preise: Phi-Modelle sind unter der MIT-Lizenz kostenlos; gehostete Inferenz über Azure AI Foundry wird nach Nutzung abgerechnet.
Quellen
Dieser Eintrag wurde zuletzt am 2026-10-09 geprüft.
Verwandt: gleiche Aufgabe Modelle selbst betreiben
Deutsches KI-Unternehmen, das souveräne Sprachmodelle und Enterprise-KI-Plattformen für Industrie, öffentlichen Sektor und Verteidigung baut.
Kostenpflichtig
Anwendungsfälle
- Anwendungen in öffentlichem Sektor und Verteidigung, bei denen Daten in Europa bleiben müssen
- Unternehmensassistenten in Industrie, Verwaltung und Wissenschaft
- Forschungskooperationen zu transparenten Sprachmodellen
Preise: Aleph Alpha verkauft an Organisationen statt an Verbraucher und veröffentlicht keine Listenpreise; die Konditionen werden direkt mit Unternehmens- und öffentlichen Kunden vereinbart.
Dokumentation ↗ · Quellen
Dieser Eintrag wurde zuletzt am 2026-09-10 geprüft.
Verwandt: gleiche Aufgabe Modelle selbst betreiben
Verwalteter AWS-Dienst, um Anwendungen mit Foundation-Modellen mehrerer Anbieter über eine einzige API zu erstellen.
Kostenpflichtig
Anwendungsfälle
- Generative KI-Anwendungen in Unternehmens-AWS-Umgebungen erstellen
- RAG mit Knowledge Bases auf proprietären Daten umsetzen
- Modelle mit derselben API vergleichen und wechseln
Preise: Bedrock wird nutzungsbasiert nach Modell und Tokens oder Durchsatz abgerechnet; keine Vorauszahlung erforderlich.
Preise ↗ · Dokumentation ↗ · Quellen
Dieser Eintrag wurde zuletzt am 2026-10-09 geprüft.
Verwandt: gleiche Aufgabe Modelle selbst betreiben
AWS-Portfolio amazon-eigener Foundation-Modelle und Dienste für Text, Multimodalität, Sprache, den Bau eigener Modelle und UI-automatisierende Agenten.
Kostenpflichtig
Anwendungsfälle
- Kostensensitiver Chat, Zusammenfassung und multimodale Analyse auf AWS
- Ein eigenes Frontier-Modell mit Nova Forge bauen
- Produktive UI-Workflows mit Nova-Act-Agenten automatisieren
Preise: Amazon Nova wird über AWS abgerechnet, in der Regel über Amazon Bedrock, mit nutzungsbasierten Preisen, die je nach Modell und Dienst variieren.
Preise ↗ · Dokumentation ↗ · Quellen
Dieser Eintrag wurde zuletzt am 2026-09-04 geprüft.
Verwandt: gleiche Aufgabe Modelle selbst betreiben
Offene zweisprachige Sprachmodellfamilie von Baichuan Intelligence (Peking), inzwischen mit Fokus auf medizinische KI mit den Baichuan-M-Reasoning-Modellen.
Offen (offene Gewichte/Quellcode) Baichuan Community License
Anwendungsfälle
- Chinesischsprachige NLP-Anwendungen auf offenen Gewichten erstellen
- Forschung an zweisprachigen großen Sprachmodellen
- Medizinische KI-Assistenten auf Basis der Baichuan-M-Serie
Preise: Offene Baichuan-Modelle sind für die Forschung kostenlos herunterladbar, mit Lizenzbedingungen für die kommerzielle Nutzung; gehostete APIs werden nach Nutzung abgerechnet.
Quellen
Dieser Eintrag wurde zuletzt am 2026-09-10 geprüft.
Verwandt: gleiche Aufgabe Modelle selbst betreiben
Plattform zum Bereitstellen und Betreiben von Machine-Learning-Modellen als skalierbare APIs.
Kostenpflichtig
Anwendungsfälle
- Benutzerdefinierte Modelle als Produktions-APIs bereitstellen
- Inferenz skalieren, ohne GPUs zu verwalten
- Offene Modelle für Anwendungen betreiben
Preise: Dedizierte GPU-Compute wird pro Minute abgerechnet, Leerlauf ist kostenlos; Modell-APIs werden pro Million Tokens abgerechnet, neue Konten erhalten Credits.
Dokumentation ↗ · Quellen
Dieser Eintrag wurde zuletzt am 2026-10-09 geprüft.
Verwandt: gleiche Aufgabe Modelle selbst betreiben
Python-Servingframework für Modelle und eigene Inferenzpipelines als Dienste.
Offen (offene Gewichte/Quellcode)
Anwendungsfälle
- Bereitstellung von KI-Modellen
- Deployment produktiver Inferenzendpunkte
Preise: Selbsthosting des offenen Projekts und die gehostete Plattform sind getrennte Angebote. Der Dienst hat eigene Tarife und Limits; beim Selbsthosting fallen Infrastruktur- und Modellkosten an.
Dokumentation ↗ · Quellen
Dieser Eintrag wurde zuletzt am 2026-11-03 geprüft.