OLMo

概要

OLMo は Allen Institute for AI（Ai2）による完全オープンな大規模言語モデル群で、完全な学習データ、コード、評価スイート、重みを併せて公開されます。透明で再現可能な研究のために設計され、OLMo 2 や OLMo 3 などの後続世代は同等規模のオープンウェイトモデルと競争力があります。すべて Apache 2.0 の下で無料です。

主な機能

• 完全オープン：重み・データ・コード・チェックポイント
• 公開された Dolma 学習コーパス
• 再現可能な学習・評価パイプライン
• 商用利用可能な Apache 2.0 ライセンス

ユースケース

• LLM 学習ダイナミクスの学術研究
• 既知の学習データに対してモデルの振る舞いを監査
• 透明で商用可能なベースの上に構築

料金

OLMo のモデル・データ・コードは Apache 2.0 の下で完全に無料です。ユーザーは自身のコンピュートコストのみを負担します。

よくある質問

OLMo は他のオープンモデルと何が違いますか？

OLMo は最終モデルだけでなく、学習データ・コード・ログ・重みの完全なスタックを公開し、真の再現性を実現します。

OLMo は誰が開発していますか？

シアトルの非営利研究機関 Allen Institute for AI（Ai2）です。

OLMo は商用利用できますか？

はい、すべてが寛容な Apache 2.0 ライセンスで公開されています。

類似製品

• Baichuan — 北京拠点の百川智能によるオープンウェイトのバイリンガルLLMファミリー。現在は Baichuan-M 推論モデルを中心に医療AIに注力。
• Command R — 検索拡張生成（RAG）とツール利用に最適化された Cohere のオープンウェイトLLM群。フラッグシップの座は Command A に引き継がれた。
• DBRX — Databricks が 2024 年に公開したオープンウェイトの MoE 大規模言語モデル。2025 年に Databricks のサービスからは退役したが、ウェイトは引き続き利用可能。
• DeepSeek — 杭州拠点の DeepSeek によるオープンウェイトのLLMファミリーとチャットアシスタント。強力な推論モデルで知られる。
• Falcon — Technology Innovation Institute（TII）が開発したオープンウェイトの大規模言語モデル群。
• Gemma — Gemini と同じ研究から派生した、Google の軽量なオープンウェイトモデル群。

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出典

• Official website ↗
• Allen Institute for AI ↗

このレコードは 2026-07-30 に最終確認されました。

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