Gemma
提供: Google DeepMind
概要
Gemini と同じ研究に由来する Google の軽量オープンウェイトモデル群。現在は Gemma 4 世代。
llm open-weights lightweight
- ライセンス
- Gemma Terms of Use
- カテゴリ
- オープンモデル
- ビジネスモデル
- オープン（オープンウェイト/ソース）
- 提供状況
- グローバル
- 公開
- 2024-02
概要
Gemma は Gemini と同じ研究に由来する Google のオープンウェイトモデル群です。Gemma 4 世代（2026 年 4 月）はモバイル・IoT 向けサイズ（E2B、E4B）、デスクトップ級の 12B、26B、31B、さらに高速テキスト拡散の DiffusionGemma、医療テキストと画像の MedGemma、EmbeddingGemma、T5Gemma などの専用変種を揃えます。ウェイトは Google AI Studio、Hugging Face、Kaggle、Ollama、LM Studio、Gemma.cpp で動作し、ホスト型推論も利用できます。
主な機能
- サブビリオンから中規模までのコンパクトなオープンウェイトモデル
- マルチモーダルおよびコード特化のバリアント
- コンシューマーハードウェアとオンデバイス推論に最適化
- Ollama、Hugging Face、Google AI ツールでのサポート
ユースケース
- コンシューマーハードウェアで十分な性能のモデルをローカル実行
- オンデバイスおよびエッジ AI アプリ
- 特定タスク向けに小型モデルをファインチューニング
料金
Gemma のウェイトは Gemma ライセンスの下で無料でダウンロードできます。ホスティング推論は Google や第三者を通じて従量課金で利用できます。
レコードの詳細
出典・日付・リンクはここにまとめ、本文は製品そのものに絞っています。
リンク・日付・出典
- レコード更新
- 2026-09-10
- モデルファミリー
- Gemma
- 設立
- 2010
- 本社所在地
- GB
選定プロファイル
各項目には値の根拠を表示します。「不明」は未確認という意味で、機能がないという意味ではありません。
選定プロファイル11 項目未確認 4 件
- 向くタスク
- モデルを自分で動かす
レコードから導出：カテゴリ「open-models」。
訂正を提案 - 利用形態
- モデル重み
レコードのタグ一致 /^open-weights$/ から導出。
訂正を提案 - 対応プラットフォーム
- 未記録
レコードには対応プラットフォームの記載がありません。
訂正を提案 - 実行場所
- ローカル実行
オープンウェイトのモデルはユーザーが実行するもので、ベンダーが提供するものではありません。
訂正を提案 - オフライン動作
- 一部のみ
ローカル実行は、ダウンロード後はネットワークなしでモデルを動かせることを含意しますが、ベンダーはレコードでそれを明言していません。
訂正を提案 - 公式サービス地域
- グローバル
レコードに既にある可用性フィールド（「global」）と一致します。
訂正を提案 - 公開API
- 未記録
レコードには公開 API の有無が記されていません。
訂正を提案 - ライセンス
- Gemma Terms of Use
製品レコードに既に記録されているライセンスと一致します。今回の移行ではライセンス本文と照合した再検証は行っていません。
訂正を提案 - 商用利用
- 未記録
ライセンス条件が記録されていないため、商用利用を断言できません。
訂正を提案 - UI言語
- 未記録
今回のパスで参照したどのベンダー ページにも、製品自身の UI 言語は記載されていません。このキーは、フィールドを空にするのではなく後で回答できるようにするために存在します。
訂正を提案 - 課金
- オープンソース 無料 無料枠: あり サブスク必須: いいえ
価格はベンダー公表の最安値で税抜きです。必ず公式ページで確認してください。
訂正を提案
各値の根拠
- 向くタスク
- 当サイトの推測
- 利用形態
- 当サイトの推測
- 対応プラットフォーム
- 当サイトの推測
- 実行場所
- 当サイトの推測
- オフライン動作
- 当サイトの推測
- 公式サービス地域
- 当サイトの推測
- 公開API
- 当サイトの推測
- ライセンス
- 当サイトの推測
- 商用利用
- 当サイトの推測
- UI言語
- 不明
よくある質問
Gemma はオープンソースですか？
Gemma は Google の Gemma ライセンスの下でオープンウェイトとして公開され、商用利用を含む幅広い用途が許可されています。
Gemma と Gemini の関係は？
Gemma は Google の Gemini モデルと同じ研究と技術から構築され、より小さなオープンウェイト形式で提供されます。
Gemma はローカルで実行できますか？
はい。Gemma はノートパソコンや単一 GPU マシン向けに設計され、Ollama や LM Studio などのツールで動作します。
Gemma の記録で確認できていないことは？
記録された取得で Gemma の公式サイトが応答を返さなかったため、公開ドキュメントページも料金ページも記録されておらず、対応地域と表示言語も未確認のままです。
類似製品
- Phi — コンパクトなサイズで高い推論性能を目指した、Microsoft の小型オープンウェイト言語モデル群。
- OLMo — 学習データ・コード・重みを併せて公開する、Ai2 による完全オープンな大規模言語モデル群。
- Baichuan — 北京拠点の百川智能によるオープンウェイトのバイリンガルLLMファミリー。現在は Baichuan-M 推論モデルを中心に医療AIに注力。
- Command R — 検索拡張生成（RAG）とツール利用に最適化された Cohere のオープンウェイトLLM群。フラッグシップの座は Command A に引き継がれた。
- DBRX — Databricks が 2024 年に公開したオープンウェイトの MoE 大規模言語モデル。2025 年に Databricks のサービスからは退役したが、ウェイトは引き続き利用可能。
- DeepSeek — 杭州拠点の DeepSeek によるオープンウェイトのLLMファミリーとチャットアシスタント。 強力な推論モデルで知られる。
関連するガイド
出典
このレコードは 2026-09-10 に最終確認されました。
機械可読レコード: /api/products/gemma.json · 誤りを見つけましたか？ 修正を提案