Gemma
제공: Google DeepMind
한눈에 보기
Gemini와 같은 연구에서 나온 Google의 경량 오픈 웨이트 모델 계열. 현재는 Gemma 4 세대.
llm open-weights lightweight
- 라이선스
- Gemma Terms of Use
- 카테고리
- 오픈 모델
- 비즈니스 모델
- 오픈(오픈 가중치/소스)
- 이용 가능성
- 글로벌
- 출시
- 2024-02
개요
Gemma는 Gemini와 같은 연구에서 나온 Google의 오픈 웨이트 모델 계열입니다. Gemma 4 세대(2026년 4월)는 모바일·IoT 크기(E2B, E4B), 데스크톱급 12B·26B·31B, 그리고 빠른 텍스트 확산용 DiffusionGemma, 의료 텍스트·이미지용 MedGemma, EmbeddingGemma, T5Gemma 같은 특화 변형을 갖춥니다. 웨이트는 Google AI Studio, Hugging Face, Kaggle, Ollama, LM Studio, Gemma.cpp에서 실행되며 호스팅 추론도 제공됩니다.
주요 기능
- 10억 미만부터 중간 규모까지의 컴팩트 오픈 가중치 모델
- 멀티모달 및 코드 중심 변형
- 소비자용 하드웨어와 온디바이스 추론에 최적화
- Ollama, Hugging Face, 구글 AI 도구에서 지원
활용 사례
- 소비자용 하드웨어에서 유능한 모델을 로컬 실행
- 온디바이스 및 엣지 AI 애플리케이션
- 특정 작업을 위한 소형 모델 파인튜닝
가격
Gemma 가중치는 Gemma 라이선스 하에 무료로 다운로드할 수 있으며, 호스팅 추론은 구글과 제3자를 통해 사용량 기반으로 이용할 수 있습니다.
레코드 정보
출처·날짜·링크는 여기에 모아 두고 본문은 제품 자체에 집중합니다.
링크, 날짜, 출처
- 레코드 업데이트
- 2026-09-10
- 모델 제품군
- Gemma
- 설립
- 2010
- 본사
- GB
선택 프로필
각 항목은 값의 근거를 표시합니다. “알 수 없음”은 확인하지 못했다는 뜻이며, 기능이 없다는 뜻이 아닙니다.
선택 프로필11개 항목미확인 4개
- 적합한 작업
- 직접 모델 운영
레코드에서 도출: 카테고리 “open-models”.
수정 제안 - 사용 형태
- 모델 가중치
레코드 태그 일치 /^open-weights$/에서 도출.
수정 제안 - 실행 플랫폼
- 기록 없음
레코드에 플랫폼 지원이 명시되어 있지 않습니다.
수정 제안 - 실행 위치
- 로컬 실행
오픈 웨이트 모델은 사용자가 직접 실행하는 것이며, 벤더가 제공하는 것이 아닙니다.
수정 제안 - 오프라인 사용
- 부분 지원
로컬 실행은 모델을 내려받은 뒤 네트워크 없이 구동할 수 있음을 함의하지만, 벤더는 이를 레코드에 명시하지 않았습니다.
수정 제안 - 공식 서비스 지역
- 글로벌
레코드에 이미 있는 가용성 필드(“global”)와 일치합니다.
수정 제안 - 공개 API
- 기록 없음
레코드에는 공개 API 존재 여부가 명시되어 있지 않습니다.
수정 제안 - 라이선스
- Gemma Terms of Use
제품 레코드에 이미 기록된 라이선스와 일치합니다. 이번 마이그레이션에서는 라이선스 원문과 대조한 재검증을 하지 않았습니다.
수정 제안 - 상업적 사용
- 기록 없음
라이선스 조건이 기록되어 있지 않아 상업적 사용을 단정할 수 없습니다.
수정 제안 - 인터페이스 언어
- 기록 없음
이번 확인에서 읽은 어떤 벤더 페이지에도 제품 자체의 인터페이스 언어가 명시되어 있지 않습니다. 이 키는 필드를 비워 두지 않고 나중에 답할 수 있도록 존재합니다.
수정 제안 - 요금
- 오픈소스 무료 무료 제공량: 있음 구독 필요: 아니요
가격은 공급자가 공개한 최저가이며 세금은 별도입니다. 공식 페이지에서 확인하세요.
수정 제안
각 값의 근거
- 적합한 작업
- 자체 추론
- 사용 형태
- 자체 추론
- 실행 플랫폼
- 자체 추론
- 실행 위치
- 자체 추론
- 오프라인 사용
- 자체 추론
- 공식 서비스 지역
- 자체 추론
- 공개 API
- 자체 추론
- 라이선스
- 자체 추론
- 상업적 사용
- 자체 추론
- 인터페이스 언어
- 알 수 없음
자주 묻는 질문
Gemma는 오픈 소스인가요?
Gemma는 구글의 Gemma 라이선스 하에 오픈 가중치로 공개되며, 상업적 애플리케이션을 포함한 폭넓은 사용을 허용합니다.
Gemma는 Gemini와 어떤 관계인가요?
Gemma는 구글의 Gemini 모델과 동일한 연구와 기술로 만들어졌으며, 더 작고 개방된 형태로 제공됩니다.
Gemma는 로컬에서 실행할 수 있나요?
네. Gemma는 노트북과 단일 GPU 머신을 위해 설계되었으며 Ollama와 LM Studio 같은 도구에서 실행됩니다.
Gemma 기록에서 확인되지 않은 것은?
기록된 수집에서 Gemma 공식 사이트가 응답하지 않아 공개 문서 페이지와 가격 페이지가 기록되지 않았고, 지원 지역과 인터페이스 언어도 확인되지 않았습니다.
유사 제품
- Phi — 작은 크기에서도 강력한 추론을 목표로 설계된 Microsoft의 소형 오픈 가중치 언어 모델 제품군.
- OLMo — 학습 데이터, 코드, 가중치까지 함께 공개된 Ai2의 완전 개방형 대규모 언어 모델 제품군.
- Baichuan — 베이징에 본사를 둔 Baichuan Intelligence의 오픈 가중치 이중 언어 LLM 제품군. 현재는 Baichuan-M 추론 모델을 중심으로 의료 AI에 집중.
- Command R — RAG와 도구 사용에 최적화된 Cohere의 오픈 가중치 LLM 제품군. 플래그십 자리는 Command A가 이어받음.
- DBRX — Databricks가 2024년 공개한 오픈 가중치 MoE 대규모 언어 모델. 2025년 Databricks 서빙에서는 은퇴했으나 가중치는 계속 이용 가능.
- DeepSeek — 강력한 추론 모델로 알려진, 항저우 기반 DeepSeek의 오픈 가중치 LLM 제품군 및 챗 어시스턴트.
관련 가이드
출처
이 레코드는 2026-09-10에 마지막으로 검토되었습니다.
기계 판독용 레코드: /api/products/gemma.json · 오류를 발견하셨나요? 수정 제안