Comparatif

Ollama vs LM Studio vs Jan

Une comparaison côte à côte de trois outils pour exécuter des modèles de langage ouverts en local, à partir de leurs fiches de l'index.

En un coup d'œil

Trois runtimes locaux pour des modèles de langage ouverts. Ollama est orienté CLI/service ; LM Studio et Jan mettent l'accent sur une UI de chat bureau au-dessus de poids locaux.

Le défilement garde toutes les colonnes visibles

Ollama vs LM Studio vs Jan
Critère	Ollama	LM Studio	Jan
Entreprise	Ollama	LM Studio	Menlo Research
Catégorie	Plateformes et infrastructure	Plateformes et infrastructure	Plateformes et infrastructure
Modèle économique	Ouvert (poids/source ouverts)	Freemium	Ouvert (poids/source ouverts)
Licence	MIT	—	Apache-2.0 (branche main ; étiquettes confirmées : Apache-2.0 pour v0.5.18-rc1-beta et v0.6.0, AGPL-3.0 pour v0.5.16 et v0.5.17 ; les autres versions n'ont pas été vérifiées une par une)
Tarifs	Ollama est gratuit et open source ; des services hébergés optionnels sont proposés séparément. Prix ↗	Vérifié le 2026-11-02 : Free couvre les modèles locaux et Bionic Agent. Bionic+ coûte 20 USD/mois et Pro 100 USD/mois pour le cloud facultatif ; des crédits couvrent les dépassements. Ces offres personnelles sont disponibles ; seules les souscriptions d’équipe sont annoncées à venir. Prix ↗	Jan est gratuit et open source ; les utilisateurs paient éventuellement des fournisseurs tiers s'ils connectent des modèles cloud.
Documentation	Documentation ↗	Documentation ↗	Documentation ↗
Lancement	2023-07	2023	2023
Disponibilité	Mondial	Non renseigné	Mondial
Interface	CLI et serveur local Source ↗ Issu de la fiche produit	App bureau Source ↗ Issu de la fiche produit	App bureau open source Source ↗ Issu de la fiche produit
Utilisateur typique	Développeurs branchant une API locale Non vérifié de manière indépendante — Editorial characterisation written to compare the products; no single vendor page states it in these words.	Amateurs de modèles bureau Non vérifié de manière indépendante — Editorial characterisation written to compare the products; no single vendor page states it in these words.	Utilisateurs d'apps de chat local Non vérifié de manière indépendante — Editorial characterisation written to compare the products; no single vendor page states it in these words.
Licence et ouverture	Open source — MIT (GitHub : ollama/ollama) Source ↗ Vérifié le 2026-10-09	Application de bureau propriétaire (utilisation gratuite) Source ↗ Issu de la fiche produit	Open source — Apache-2.0 sur main ; tags confirmés : Apache-2.0 pour v0.5.18-rc1-beta et v0.6.0, AGPL-3.0 pour v0.5.16 et v0.5.17 Source ↗ Vérifié le 2026-10-09
Interfaces	CLI et API REST ; API compatibles OpenAI/Anthropic ; applications de bureau Source ↗ Vérifié le 2026-10-09	GUI de bureau, API REST locale, API compatible OpenAI, SDK Python/TS, CLI lms Source ↗ Vérifié le 2026-10-09	GUI de bureau ; modèles ouverts locaux ou modèles cloud Source ↗ Vérifié le 2026-10-09
Mise à jour	2026-10-10	2026-11-02	2026-10-13

Les champs issus des fiches produit suivent les dates indiquées. Les affirmations sourcées sont étiquetées par produit : vérifiées sur la page liée à la date indiquée, reprises de la fiche produit sans nouvelle vérification, ou non vérifiées de manière indépendante.

Réponse rapide

Ollama, LM Studio, Jan peuvent être utilisés gratuitement pour commencer.

Là où ils diffèrent, les lignes à lire en premier : Modèle économique, Licence, Où cela s’exécute, Fonctionne hors ligne, Plateformes.
Identiques dans la fiche : Lancement.

Quand choisir chacun

Ollama — Quand vous voulez une API/CLI locale simple que d'autres outils (éditeurs, agents) peuvent appeler.
LM Studio — Quand vous voulez une app bureau pour télécharger, configurer et discuter avec des modèles locaux.
Jan — Quand vous voulez une app de chat bureau open source qui peut exécuter des modèles locaux avec une UI de style ChatGPT.

Chaque outil selon sa fiche

Ollama

Ollama est développé par Ollama. La fiche l’enregistre comme Ouvert (poids/source ouverts), première date 2023, pour Héberger des modèles. Chaque valeur ci-dessous porte sa propre source et sa date.

Ollama figure dans Plateformes et infrastructure : Plateformes et infrastructure pour héberger, partager et exécuter des modèles et jeux de données d'IA.

Entreprise: Ollama
Catégorie: Plateformes et infrastructure
Modèle économique: Ouvert (poids/source ouverts)
Licence: MIT
Lancement: 2023-07
Disponibilité: Mondial
Tâches adaptées: Héberger des modèles
Forme d’usage: Service auto-hébergé
Plateformes: Linux, macOS, Windows
Où cela s’exécute: Machine locale
Fonctionne hors ligne: Partiellement
Usage commercial: Autorisé

Tarif dans la fiche : Ollama est gratuit et open source ; des services hébergés optionnels sont proposés séparément.

Sources de la fiche : Official website, Source code (GitHub), Ollama documentation - Ollama, Official pricing.

LM Studio

LM Studio est développé par LM Studio. La fiche l’enregistre comme Freemium, première date 2023, pour Héberger des modèles. Chaque valeur ci-dessous porte sa propre source et sa date.

LM Studio figure dans Plateformes et infrastructure : Plateformes et infrastructure pour héberger, partager et exécuter des modèles et jeux de données d'IA.

Entreprise: LM Studio
Catégorie: Plateformes et infrastructure
Modèle économique: Freemium
Licence: proprietary
Lancement: 2023
Disponibilité: Non renseigné
Tâches adaptées: Héberger des modèles
Forme d’usage: Application de bureau
Plateformes: Windows, macOS, Linux
Où cela s’exécute: Machine locale, Cloud de l’éditeur
Fonctionne hors ligne: Oui
Usage commercial: Non renseigné

Tarif dans la fiche : Vérifié le 2026-11-02 : Free couvre les modèles locaux et Bionic Agent. Bionic+ coûte 20 USD/mois et Pro 100 USD/mois pour le cloud facultatif ; des crédits couvrent les dépassements. Ces offres personnelles sont disponibles ; seules les souscriptions d’équipe sont annoncées à venir.

Sources de la fiche : Official website, Documentation, Welcome to LM Studio Docs! | LM Studio, Official pricing, LM Studio interface languages.

Non renseigné pour LM Studio : Usage commercial. Un champ vide est signalé comme inconnu, jamais deviné.

Jan

Jan est développé par Menlo Research. La fiche l’enregistre comme Ouvert (poids/source ouverts), première date 2023, pour Héberger des modèles, Questions sur vos documents. Chaque valeur ci-dessous porte sa propre source et sa date.

Jan figure dans Plateformes et infrastructure : Plateformes et infrastructure pour héberger, partager et exécuter des modèles et jeux de données d'IA.

Entreprise: Menlo Research
Catégorie: Plateformes et infrastructure
Modèle économique: Ouvert (poids/source ouverts)
Licence: Apache-2.0
Lancement: 2023
Disponibilité: Mondial
Tâches adaptées: Héberger des modèles, Questions sur vos documents
Forme d’usage: Application de bureau
Plateformes: Windows, macOS, Linux
Où cela s’exécute: Machine locale
Fonctionne hors ligne: Oui
Usage commercial: Autorisé

Tarif dans la fiche : Jan est gratuit et open source ; les utilisateurs paient éventuellement des fournisseurs tiers s'ils connectent des modèles cloud.

Sources de la fiche : Official website, Source code (GitHub), LICENSE — janhq/jan (Apache-2.0), LICENSE text (raw) — janhq/jan, main branch, LICENSE — janhq/jan v0.5.17 (GNU AGPL-3.0), LICENSE — janhq/jan v0.5.18-rc1-beta (Apache License 2.0), Documentation.

Questions fréquentes

Lequel est disponible depuis le plus longtemps ?

LM Studio, enregistré pour la première fois en 2023.

Lesquels puis-je utiliser gratuitement ?

Gratuit pour commencer : Ollama, LM Studio, Jan.

Lesquels sont open source ?

Aucun n’est open source ; tous les outils de cette comparaison sont propriétaires.

Lesquels fonctionnent hors ligne ?

Enregistrés comme utilisables hors ligne : LM Studio, Jan.

Lesquels disposent d’une API publique ?

API publique enregistrée pour Ollama, LM Studio, Jan.

Lesquels peuvent être utilisés commercialement ?

Usage commercial autorisé selon la fiche : Ollama, Jan.

Sur quelles plateformes fonctionnent-ils ?

Plateformes enregistrées — Ollama: Linux, macOS, Windows · LM Studio: Windows, macOS, Linux · Jan: Windows, macOS, Linux.

L’un d’eux peut-il être auto-hébergé ou exécuté en local ?

Enregistrés comme auto-hébergés ou locaux : Ollama, LM Studio, Jan.

Ai-je encore besoin d'un GPU ?

Les performances dépendent de la taille du modèle et du matériel. Les petits modèles peuvent tourner sur CPU ; les plus grands ont généralement besoin d'un GPU local ou de assez de RAM.

Est-ce le même que ChatGPT hors ligne ?

Ils exécutent des modèles à poids ouverts que vous téléchargez. La capacité et les filtres de sécurité suivent le modèle, pas la pile hébergée d'OpenAI.

Jan est-il open source, et quelle licence s'applique ?

Oui pour le code de l'application, mais la licence a changé selon les versions. En lisant directement le fichier LICENSE de chaque tag : v0.5.16 et v0.5.17 sont AGPL-3.0, tandis que v0.5.18-rc1-beta et v0.6.0 sont Apache-2.0. Les articles qui donnent une seule licence à Jan citent en général l'une de ces versions, d'où leurs contradictions. La licence du dépôt couvre le code de l'application Jan ; les poids de modèles que vous téléchargez sont des œuvres distinctes sous leurs propres conditions d'origine.

Comment utiliser un comparatif

Partez de la tâche, pas de la marque : filtrez l’index selon ce que vous devez accomplir.
Vérifiez les preuves : une valeur « vérifiée » indique la page source et la date.
Pour la décision finale, fiez-vous à la page de l’éditeur : prix et limites changent sans préavis.

Guides associés

Sources et dates des fiches

Les dates indiquent les mises à jour de l’index, pas des tests indépendants. Consultez la documentation liée pour les fonctionnalités et tarifs actuels.