비교

Ollama vs LM Studio vs Jan

오픈 언어 모델을 로컬에서 실행하는 세 가지 도구를 인덱스 레코드를 바탕으로 나란히 비교합니다.

한눈에

열린 언어 모델용 세 로컬 런타임. Ollama는 CLI/서비스 지향이고, LM Studio와 Jan은 로컬 웨이트 위의 데스크톱 채팅 UI를 강조합니다.

가로 스크롤로 모든 제품 열을 볼 수 있습니다

Ollama vs LM Studio vs Jan
항목OllamaLM StudioJan
기업OllamaLM StudioMenlo Research
카테고리플랫폼 및 인프라플랫폼 및 인프라플랫폼 및 인프라
비즈니스 모델오픈(오픈 가중치/소스)프리미엄(부분 무료)오픈(오픈 가중치/소스)
라이선스MIT—Apache-2.0(main 브랜치, 확인한 태그: v0.5.18-rc1-beta와 v0.6.0은 Apache-2.0, v0.5.16과 v0.5.17은 AGPL-3.0, 나머지 버전은 개별 확인하지 않음)
가격Ollama는 무료이며 오픈 소스입니다. 선택적인 호스팅 서비스는 별도로 제공됩니다.
가격 ↗
2026-11-02 확인: Free는 로컬 모델과 Bionic Agent를 포함합니다. Bionic+는 월 20달러, Pro는 100달러이며 선택적 클라우드 사용량을 제공합니다. 한도 초과에는 클라우드 크레딧을 사용합니다. 개인 유료 플랜은 이미 제공되며 출시 예정이라는 문구는 팀 구독을 말합니다.
가격 ↗
Jan은 무료 오픈소스입니다. 클라우드 모델을 연결하면 선택적으로 제3자 제공자에게 지불합니다.
문서문서 ↗문서 ↗문서 ↗
출시2023-0720232023
이용 가능성글로벌기록 없음글로벌
인터페이스CLI와 로컬 서버
출처 ↗ 제품 기록에서
데스크톱 앱
출처 ↗ 제품 기록에서
오픈소스 데스크톱 앱
출처 ↗ 제품 기록에서
전형적인 사용자로컬 API를 연결하는 개발자
독립적으로 확인되지 않음 — Editorial characterisation written to compare the products; no single vendor page states it in these words.
데스크톱 모델 취미가
독립적으로 확인되지 않음 — Editorial characterisation written to compare the products; no single vendor page states it in these words.
로컬 채팅 앱 사용자
독립적으로 확인되지 않음 — Editorial characterisation written to compare the products; no single vendor page states it in these words.
라이선스·개방성오픈소스 — MIT(GitHub: ollama/ollama)
출처 ↗ 2026-10-09 확인
독점 데스크톱 앱(무료 사용)
출처 ↗ 제품 기록에서
오픈소스 — main은 Apache-2.0; 확인된 태그: v0.5.18-rc1-beta와 v0.6.0은 Apache-2.0, v0.5.16과 v0.5.17은 AGPL-3.0
출처 ↗ 2026-10-09 확인
인터페이스CLI와 REST API; OpenAI/Anthropic 호환 API; 데스크톱 앱
출처 ↗ 2026-10-09 확인
데스크톱 GUI, 로컬 REST API, OpenAI 호환 API, Python/TS SDK, lms CLI
출처 ↗ 2026-10-09 확인
데스크톱 GUI; 로컬 오픈 모델 또는 클라우드 모델
출처 ↗ 2026-10-09 확인
업데이트2026-10-102026-11-022026-10-13

제품 기록에서 가져온 항목은 표시된 날짜를 따릅니다. 출처가 있는 서술은 제품별로 구분합니다: 표시된 날짜에 링크된 페이지로 확인됨, 제품 기록에서 인용되어 재확인되지 않음, 독립적으로 확인되지 않음.

빠른 결론

각각 언제 고를지

각 도구의 기록 항목

Ollama

Ollama 은(는) Ollama 의 제품입니다. 기록에는 오픈(오픈 가중치/소스)(으)로, 최초 기록은 2023년, 용도는 직접 모델 운영입니다. 아래 각 항목에는 출처와 날짜가 표시됩니다.

Ollama 은(는) 플랫폼 및 인프라에 분류됩니다: AI 모델과 데이터셋을 호스팅·공유·실행하기 위한 허브와 인프라.

기업
Ollama
카테고리
플랫폼 및 인프라
비즈니스 모델
오픈(오픈 가중치/소스)
라이선스
MIT
출시
2023-07
이용 가능성
글로벌
적합한 작업
직접 모델 운영
사용 형태
자가 호스팅 서비스
실행 플랫폼
Linux, macOS, Windows
실행 위치
로컬 실행
오프라인 사용
부분 지원
상업적 사용
허용

기록의 가격: Ollama는 무료이며 오픈 소스입니다. 선택적인 호스팅 서비스는 별도로 제공됩니다.

기록의 출처: Official website, Source code (GitHub), Ollama documentation - Ollama, Official pricing.

LM Studio

LM Studio 은(는) LM Studio 의 제품입니다. 기록에는 프리미엄(부분 무료)(으)로, 최초 기록은 2023년, 용도는 직접 모델 운영입니다. 아래 각 항목에는 출처와 날짜가 표시됩니다.

LM Studio 은(는) 플랫폼 및 인프라에 분류됩니다: AI 모델과 데이터셋을 호스팅·공유·실행하기 위한 허브와 인프라.

기업
LM Studio
카테고리
플랫폼 및 인프라
비즈니스 모델
프리미엄(부분 무료)
라이선스
proprietary
출시
2023
이용 가능성
기록 없음
적합한 작업
직접 모델 운영
사용 형태
데스크톱 앱
실행 플랫폼
Windows, macOS, Linux
실행 위치
로컬 실행, 공급자 클라우드
오프라인 사용
예
상업적 사용
기록 없음

기록의 가격: 2026-11-02 확인: Free는 로컬 모델과 Bionic Agent를 포함합니다. Bionic+는 월 20달러, Pro는 100달러이며 선택적 클라우드 사용량을 제공합니다. 한도 초과에는 클라우드 크레딧을 사용합니다. 개인 유료 플랜은 이미 제공되며 출시 예정이라는 문구는 팀 구독을 말합니다.

기록의 출처: Official website, Documentation, Welcome to LM Studio Docs! | LM Studio, Official pricing, LM Studio interface languages.

LM Studio 에서 기록되지 않은 항목: 상업적 사용. 빈 항목은 추측하지 않고 "알 수 없음"으로 표시합니다.

Jan

Jan 은(는) Menlo Research 의 제품입니다. 기록에는 오픈(오픈 가중치/소스)(으)로, 최초 기록은 2023년, 용도는 직접 모델 운영, 내 문서 질의응답입니다. 아래 각 항목에는 출처와 날짜가 표시됩니다.

Jan 은(는) 플랫폼 및 인프라에 분류됩니다: AI 모델과 데이터셋을 호스팅·공유·실행하기 위한 허브와 인프라.

기업
Menlo Research
카테고리
플랫폼 및 인프라
비즈니스 모델
오픈(오픈 가중치/소스)
라이선스
Apache-2.0
출시
2023
이용 가능성
글로벌
적합한 작업
직접 모델 운영, 내 문서 질의응답
사용 형태
데스크톱 앱
실행 플랫폼
Windows, macOS, Linux
실행 위치
로컬 실행
오프라인 사용
예
상업적 사용
허용

기록의 가격: Jan은 무료 오픈소스입니다. 클라우드 모델을 연결하면 선택적으로 제3자 제공자에게 지불합니다.

기록의 출처: Official website, Source code (GitHub), LICENSE — janhq/jan (Apache-2.0), LICENSE text (raw) — janhq/jan, main branch, LICENSE — janhq/jan v0.5.17 (GNU AGPL-3.0), LICENSE — janhq/jan v0.5.18-rc1-beta (Apache License 2.0), Documentation.

자주 묻는 질문

가장 먼저 등장한 도구는 무엇인가요?

LM Studio — 2023년에 처음 기록되었습니다.

무료로 시작할 수 있는 도구는 무엇인가요?

무료로 시작 가능: Ollama, LM Studio, Jan.

오픈 소스인 도구는 무엇인가요?

모두 오픈 소스가 아니며, 이 비교의 모든 도구는 독점 소프트웨어입니다.

오프라인에서 사용할 수 있는 도구는 무엇인가요?

오프라인 사용 가능으로 기록됨: LM Studio, Jan.

공개 API를 제공하는 도구는 무엇인가요?

공개 API가 기록된 도구: Ollama, LM Studio, Jan.

상업적으로 사용할 수 있는 도구는 무엇인가요?

상업적 사용이 허용된 것으로 기록된 도구: Ollama, Jan.

어떤 플랫폼에서 실행되나요?

기록된 플랫폼 — Ollama: Linux, macOS, Windows · LM Studio: Windows, macOS, Linux · Jan: Windows, macOS, Linux.

자가 호스팅하거나 로컬에서 실행할 수 있나요?

자가 호스팅 또는 로컬로 기록된 도구: Ollama, LM Studio, Jan.

그래도 GPU가 필요한가요?

성능은 모델 크기와 하드웨어에 달립니다. 작은 모델은 CPU에서 돌 수 있고, 큰 모델은 보통 로컬 GPU나 충분한 RAM이 필요합니다.

오프라인 ChatGPT와 같나요?

다운로드한 오픈 웨이트 모델을 실행합니다. 능력과 안전 필터는 모델을 따르며 OpenAI 호스팅 스택이 아닙니다.

Jan은 오픈 소스인가요? 어떤 라이선스가 적용되나요?

애플리케이션 코드는 오픈 소스지만 라이선스는 버전에 따라 바뀌었습니다. 각 태그의 LICENSE 파일을 직접 읽으면 v0.5.16과 v0.5.17은 AGPL-3.0, v0.5.18-rc1-beta와 v0.6.0은 Apache-2.0입니다. Jan에 단일 라이선스를 적는 글은 보통 그중 한 버전만 본 것이며, 그래서 서로 어긋납니다. 저장소 라이선스는 Jan 애플리케이션 코드를 대상으로 합니다. 내려받는 모델 가중치는 별개 저작물로 각자의 업스트림 조건을 따릅니다.

비교 활용법

  1. 브랜드가 아니라 작업에서 시작하세요. 해야 할 일로 목록을 필터링하세요.
  2. 근거를 확인하세요. “확인됨” 값에는 출처 페이지와 날짜가 표시됩니다.
  3. 최종 결정은 공급자 페이지에서 확인하세요. 가격과 한도는 예고 없이 바뀝니다.

관련 가이드

출처와 기록 날짜

날짜는 인덱스 업데이트를 뜻하며 독립적인 실측을 의미하지 않습니다. 최신 기능과 요금은 연결된 문서에서 확인하세요.