Vergleich

Ollama vs LM Studio vs Jan

Ein direkter Vergleich dreier Werkzeuge zum lokalen Ausführen offener Sprachmodelle auf Basis ihrer Indexeinträge.

Auf einen Blick

Drei lokale Runtimes für offene Sprachmodelle. Ollama ist CLI-/dienstorientiert; LM Studio und Jan betonen eine Desktop-Chat-UI über lokalen Gewichten.

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Ollama vs LM Studio vs Jan
KriteriumOllamaLM StudioJan
UnternehmenOllamaLM StudioMenlo Research
KategoriePlattformen & InfrastrukturPlattformen & InfrastrukturPlattformen & Infrastruktur
GeschäftsmodellOffen (offene Gewichte/Quellcode)FreemiumOffen (offene Gewichte/Quellcode)
LizenzMIT—Apache-2.0 (main-Zweig; bestätigte Tags: Apache-2.0 bei v0.5.18-rc1-beta und v0.6.0, AGPL-3.0 bei v0.5.16 und v0.5.17; übrige Versionen nicht einzeln geprüft)
PreiseOllama ist kostenlos und Open Source; optionale gehostete Dienste werden separat angeboten.
Preise ↗
Geprüft am 2026-11-02: Free umfasst lokale Modelle und Bionic Agent. Bionic+ kostet 20 USD/Monat, Pro 100 USD/Monat für optionale Cloud-Kontingente; zusätzliche Nutzung wird über Cloud-Credits abgedeckt. Diese Einzeltarife sind verfügbar; nur Team-Abos werden noch angekündigt.
Preise ↗
Jan ist kostenlos und Open Source; Nutzer zahlen optional Drittanbieter, wenn sie Cloud-Modelle verbinden.
DokumentationDokumentation ↗Dokumentation ↗Dokumentation ↗
Veröffentlicht2023-0720232023
VerfügbarkeitWeltweitNicht erfasstWeltweit
OberflächeCLI und lokaler Server
Quelle ↗ Aus dem Produktdatensatz
Desktop-App
Quelle ↗ Aus dem Produktdatensatz
Open-Source-Desktop-App
Quelle ↗ Aus dem Produktdatensatz
Typischer NutzerEntwickler, die eine lokale API verdrahten
Nicht unabhängig geprüft — Editorial characterisation written to compare the products; no single vendor page states it in these words.
Desktop-Modell-Hobbyisten
Nicht unabhängig geprüft — Editorial characterisation written to compare the products; no single vendor page states it in these words.
Nutzer lokaler Chat-Apps
Nicht unabhängig geprüft — Editorial characterisation written to compare the products; no single vendor page states it in these words.
Lizenz und OffenheitOpen Source – MIT (GitHub: ollama/ollama)
Quelle ↗ Geprüft am 2026-10-09
Proprietäre Desktop-App (kostenlos nutzbar)
Quelle ↗ Aus dem Produktdatensatz
Open Source – Apache-2.0 auf main; bestätigte Tags: Apache-2.0 bei v0.5.18-rc1-beta und v0.6.0, AGPL-3.0 bei v0.5.16 und v0.5.17
Quelle ↗ Geprüft am 2026-10-09
SchnittstellenCLI und REST-API; OpenAI-/Anthropic-kompatible APIs; Desktop-Apps
Quelle ↗ Geprüft am 2026-10-09
Desktop-GUI, lokale REST-API, OpenAI-kompatible API, Python/TS-SDK, lms-CLI
Quelle ↗ Geprüft am 2026-10-09
Desktop-GUI; lokale offene Modelle oder Cloud-Modelle
Quelle ↗ Geprüft am 2026-10-09
Aktualisiert2026-10-102026-11-022026-10-13

Aus den Produktdatensätzen übernommene Felder folgen den angegebenen Datumsangaben. Belegte Aussagen sind je Produkt gekennzeichnet: am genannten Datum gegen die verlinkte Seite geprüft, aus dem Produktdatensatz ohne erneute Prüfung übernommen oder nicht unabhängig geprüft.

Kurzantwort

Wann Sie welches wählen

Jedes Werkzeug laut Datensatz

Ollama

Ollama stammt von Ollama. Der Datensatz führt es als Offen (offene Gewichte/Quellcode), erstmals 2023 erfasst, geeignet für Modelle selbst betreiben. Jeder Wert unten trägt seine eigene Quelle und sein Datum.

Ollama ist unter Plattformen & Infrastruktur gelistet: Drehscheiben und Infrastruktur zum Hosten, Teilen und Ausführen von KI-Modellen und Datensätzen.

Unternehmen
Ollama
Kategorie
Plattformen & Infrastruktur
Geschäftsmodell
Offen (offene Gewichte/Quellcode)
Lizenz
MIT
Veröffentlicht
2023-07
Verfügbarkeit
Weltweit
Passende Aufgaben
Modelle selbst betreiben
Nutzungsform
Selbst betriebener Dienst
Plattformen
Linux, macOS, Windows
Ausführungsort
Lokaler Rechner
Offline nutzbar
Teilweise
Kommerzielle Nutzung
Erlaubt

Preis im Datensatz: Ollama ist kostenlos und Open Source; optionale gehostete Dienste werden separat angeboten.

Quellen im Datensatz: Official website, Source code (GitHub), Ollama documentation - Ollama, Official pricing.

LM Studio

LM Studio stammt von LM Studio. Der Datensatz führt es als Freemium, erstmals 2023 erfasst, geeignet für Modelle selbst betreiben. Jeder Wert unten trägt seine eigene Quelle und sein Datum.

LM Studio ist unter Plattformen & Infrastruktur gelistet: Drehscheiben und Infrastruktur zum Hosten, Teilen und Ausführen von KI-Modellen und Datensätzen.

Unternehmen
LM Studio
Kategorie
Plattformen & Infrastruktur
Geschäftsmodell
Freemium
Lizenz
proprietary
Veröffentlicht
2023
Verfügbarkeit
Nicht erfasst
Passende Aufgaben
Modelle selbst betreiben
Nutzungsform
Desktop-App
Plattformen
Windows, macOS, Linux
Ausführungsort
Lokaler Rechner, Anbieter-Cloud
Offline nutzbar
Ja
Kommerzielle Nutzung
Nicht erfasst

Preis im Datensatz: Geprüft am 2026-11-02: Free umfasst lokale Modelle und Bionic Agent. Bionic+ kostet 20 USD/Monat, Pro 100 USD/Monat für optionale Cloud-Kontingente; zusätzliche Nutzung wird über Cloud-Credits abgedeckt. Diese Einzeltarife sind verfügbar; nur Team-Abos werden noch angekündigt.

Quellen im Datensatz: Official website, Documentation, Welcome to LM Studio Docs! | LM Studio, Official pricing, LM Studio interface languages.

Nicht erfasst für LM Studio: Kommerzielle Nutzung. Ein leeres Feld wird als unbekannt ausgewiesen, nicht geraten.

Jan

Jan stammt von Menlo Research. Der Datensatz führt es als Offen (offene Gewichte/Quellcode), erstmals 2023 erfasst, geeignet für Modelle selbst betreiben, Fragen an eigene Dokumente. Jeder Wert unten trägt seine eigene Quelle und sein Datum.

Jan ist unter Plattformen & Infrastruktur gelistet: Drehscheiben und Infrastruktur zum Hosten, Teilen und Ausführen von KI-Modellen und Datensätzen.

Unternehmen
Menlo Research
Kategorie
Plattformen & Infrastruktur
Geschäftsmodell
Offen (offene Gewichte/Quellcode)
Lizenz
Apache-2.0
Veröffentlicht
2023
Verfügbarkeit
Weltweit
Passende Aufgaben
Modelle selbst betreiben, Fragen an eigene Dokumente
Nutzungsform
Desktop-App
Plattformen
Windows, macOS, Linux
Ausführungsort
Lokaler Rechner
Offline nutzbar
Ja
Kommerzielle Nutzung
Erlaubt

Preis im Datensatz: Jan ist kostenlos und Open Source; Nutzer zahlen optional Drittanbieter, wenn sie Cloud-Modelle verbinden.

Quellen im Datensatz: Official website, Source code (GitHub), LICENSE — janhq/jan (Apache-2.0), LICENSE text (raw) — janhq/jan, main branch, LICENSE — janhq/jan v0.5.17 (GNU AGPL-3.0), LICENSE — janhq/jan v0.5.18-rc1-beta (Apache License 2.0), Documentation.

Häufige Fragen

Welches gibt es am längsten?

LM Studio — erstmals 2023 erfasst.

Welche kann ich kostenlos nutzen?

Kostenlos starten: Ollama, LM Studio, Jan.

Welche sind Open Source?

Keines ist Open Source; alle Werkzeuge in diesem Vergleich sind proprietär.

Welche funktionieren offline?

Als offline nutzbar erfasst: LM Studio, Jan.

Welche haben eine öffentliche API?

Öffentliche API erfasst für Ollama, LM Studio, Jan.

Welche sind kommerziell nutzbar?

Kommerzielle Nutzung ist erfasst für Ollama, Jan.

Auf welchen Plattformen laufen sie?

Erfasste Plattformen — Ollama: Linux, macOS, Windows · LM Studio: Windows, macOS, Linux · Jan: Windows, macOS, Linux.

Kann eines davon selbst gehostet oder lokal ausgeführt werden?

Als selbst gehostet oder lokal erfasst: Ollama, LM Studio, Jan.

Brauche ich trotzdem eine GPU?

Die Leistung hängt von Modellgröße und Hardware ab. Kleine Modelle können auf der CPU laufen; größere brauchen typischerweise eine lokale GPU oder genug RAM.

Ist das dasselbe wie ChatGPT offline?

Sie führen Open-Weight-Modelle aus, die Sie herunterladen. Fähigkeit und Sicherheitsfilter folgen dem Modell, nicht dem gehosteten Stack von OpenAI.

Ist Jan Open Source, und welche Lizenz gilt?

Ja für den Anwendungscode, aber die Lizenz hat sich über Versionen geändert. Liest man die LICENSE-Datei jedes Tags direkt: v0.5.16 und v0.5.17 sind AGPL-3.0, während v0.5.18-rc1-beta und v0.6.0 Apache-2.0 sind. Beiträge, die Jan eine einzige Lizenz zuschreiben, zitieren meist eine dieser Versionen — daher die Widersprüche. Die Repo-Lizenz betrifft den Anwendungscode von Jan; die heruntergeladenen Modellgewichte sind eigene Werke unter ihren jeweiligen Upstream-Bedingungen.

So nutzen Sie einen Vergleich

  1. Beginnen Sie mit der Aufgabe, nicht der Marke: filtern Sie den Index danach.
  2. Prüfen Sie die Belege: „Geprüft“ nennt Quellseite und Datum.
  3. Für die endgültige Entscheidung gilt die Anbieterseite: Preise und Limits ändern sich.

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Quellen und Daten der Einträge

Die Daten zeigen Aktualisierungen des Index, keine unabhängigen Tests. Aktuelle Funktionen und Preise stehen in der verlinkten Dokumentation.