Comparativa

Ollama vs LM Studio vs Jan

Una comparación en paralelo de tres herramientas para ejecutar modelos de lenguaje abiertos localmente, a partir de sus registros del índice.

De un vistazo

Tres runtimes locales para modelos de lenguaje abiertos. Ollama está orientado a CLI/servicio; LM Studio y Jan enfatizan una UI de chat de escritorio sobre pesos locales.

El desplazamiento mantiene visibles todas las columnas

Ollama vs LM Studio vs Jan
Dimensión	Ollama	LM Studio	Jan
Empresa	Ollama	LM Studio	Menlo Research
Categoría	Plataformas e infraestructura	Plataformas e infraestructura	Plataformas e infraestructura
Modelo de negocio	Abierto (pesos/código abierto)	Freemium	Abierto (pesos/código abierto)
Licencia	MIT	—	Apache-2.0 (rama main; etiquetas confirmadas: Apache-2.0 en v0.5.18-rc1-beta y v0.6.0, AGPL-3.0 en v0.5.16 y v0.5.17; el resto de las versiones no se comprobó una por una)
Precios	Ollama es gratuito y de código abierto; los servicios alojados opcionales se ofrecen por separado. Precios ↗	Comprobado el 2026-11-02: Free cubre modelos locales y Bionic Agent. Bionic+ cuesta 20 USD/mes y Pro 100 USD/mes para nube opcional; los créditos cubren excesos. Estos niveles personales ya están disponibles; los planes de suscripción para equipos figuran por separado como próximos. Precios ↗	Jan es gratis y de código abierto; los usuarios pagan opcionalmente a proveedores terceros si conectan modelos en la nube.
Documentación	Documentación ↗	Documentación ↗	Documentación ↗
Lanzamiento	2023-07	2023	2023
Disponibilidad	Global	Sin registrar	Global
Interfaz	CLI y servidor local Fuente ↗ De la ficha del producto	App de escritorio Fuente ↗ De la ficha del producto	App de escritorio de código abierto Fuente ↗ De la ficha del producto
Usuario típico	Desarrolladores que cablean una API local No verificado de forma independiente — Editorial characterisation written to compare the products; no single vendor page states it in these words.	Aficionados a modelos de escritorio No verificado de forma independiente — Editorial characterisation written to compare the products; no single vendor page states it in these words.	Usuarios de apps de chat local No verificado de forma independiente — Editorial characterisation written to compare the products; no single vendor page states it in these words.
Licencia y apertura	Código abierto — MIT (GitHub: ollama/ollama) Fuente ↗ Verificado el 2026-10-09	Aplicación de escritorio propietaria (uso gratuito) Fuente ↗ De la ficha del producto	Código abierto — Apache-2.0 en main; etiquetas confirmadas: Apache-2.0 en v0.5.18-rc1-beta y v0.6.0, AGPL-3.0 en v0.5.16 y v0.5.17 Fuente ↗ Verificado el 2026-10-09
Interfaces	CLI y API REST; APIs compatibles con OpenAI/Anthropic; apps de escritorio Fuente ↗ Verificado el 2026-10-09	GUI de escritorio, API REST local, API compatible con OpenAI, SDK de Python/TS, CLI lms Fuente ↗ Verificado el 2026-10-09	GUI de escritorio; modelos abiertos locales o modelos en la nube Fuente ↗ Verificado el 2026-10-09
Actualizado	2026-10-10	2026-11-02	2026-10-13

Los campos tomados de las fichas de producto usan las fechas indicadas. Las afirmaciones con fuente se etiquetan por producto: verificadas contra la página enlazada en la fecha indicada, tomadas de la ficha sin volver a comprobarlas, o no verificadas de forma independiente.

Respuesta rápida

Ollama, LM Studio, Jan se pueden usar gratis para empezar.

Donde difieren, las filas que conviene leer primero: Modelo de negocio, Licencia, Dónde se ejecuta, Funciona sin conexión, Plataformas.
Idénticos en la ficha: Lanzamiento.

Cuándo elegir cada uno

Ollama — Cuando quieres una API/CLI local simple que otras herramientas (editores, agentes) puedan llamar.
LM Studio — Cuando quieres una app de escritorio para descargar, configurar y chatear con modelos locales.
Jan — Cuando quieres una app de chat de escritorio de código abierto que pueda ejecutar modelos locales con una UI al estilo ChatGPT.

Cada herramienta según su ficha

Ollama

Ollama lo desarrolla Ollama. La ficha lo registra como Abierto (pesos/código abierto), con primera fecha 2023, para Ejecutar modelos propios. Cada valor de abajo lleva su propia fuente y fecha.

Ollama figura en Plataformas e infraestructura: Centros e infraestructura para alojar, compartir y ejecutar modelos y conjuntos de datos de IA.

Empresa: Ollama
Categoría: Plataformas e infraestructura
Modelo de negocio: Abierto (pesos/código abierto)
Licencia: MIT
Lanzamiento: 2023-07
Disponibilidad: Global
Tareas para las que sirve: Ejecutar modelos propios
Forma de uso: Servicio autoalojado
Plataformas: Linux, macOS, Windows
Dónde se ejecuta: Máquina local
Funciona sin conexión: Parcialmente
Uso comercial: Permitido

Precio en la ficha: Ollama es gratuito y de código abierto; los servicios alojados opcionales se ofrecen por separado.

Fuentes en la ficha: Official website, Source code (GitHub), Ollama documentation - Ollama, Official pricing.

LM Studio

LM Studio lo desarrolla LM Studio. La ficha lo registra como Freemium, con primera fecha 2023, para Ejecutar modelos propios. Cada valor de abajo lleva su propia fuente y fecha.

LM Studio figura en Plataformas e infraestructura: Centros e infraestructura para alojar, compartir y ejecutar modelos y conjuntos de datos de IA.

Empresa: LM Studio
Categoría: Plataformas e infraestructura
Modelo de negocio: Freemium
Licencia: proprietary
Lanzamiento: 2023
Disponibilidad: Sin registrar
Tareas para las que sirve: Ejecutar modelos propios
Forma de uso: Aplicación de escritorio
Plataformas: Windows, macOS, Linux
Dónde se ejecuta: Máquina local, Nube del proveedor
Funciona sin conexión: Sí
Uso comercial: Sin registrar

Precio en la ficha: Comprobado el 2026-11-02: Free cubre modelos locales y Bionic Agent. Bionic+ cuesta 20 USD/mes y Pro 100 USD/mes para nube opcional; los créditos cubren excesos. Estos niveles personales ya están disponibles; los planes de suscripción para equipos figuran por separado como próximos.

Fuentes en la ficha: Official website, Documentation, Welcome to LM Studio Docs! | LM Studio, Official pricing, LM Studio interface languages.

Sin registrar en LM Studio: Uso comercial. Un campo vacío se indica como desconocido, no se adivina.

Jan

Jan lo desarrolla Menlo Research. La ficha lo registra como Abierto (pesos/código abierto), con primera fecha 2023, para Ejecutar modelos propios, Preguntas sobre tus documentos. Cada valor de abajo lleva su propia fuente y fecha.

Jan figura en Plataformas e infraestructura: Centros e infraestructura para alojar, compartir y ejecutar modelos y conjuntos de datos de IA.

Empresa: Menlo Research
Categoría: Plataformas e infraestructura
Modelo de negocio: Abierto (pesos/código abierto)
Licencia: Apache-2.0
Lanzamiento: 2023
Disponibilidad: Global
Tareas para las que sirve: Ejecutar modelos propios, Preguntas sobre tus documentos
Forma de uso: Aplicación de escritorio
Plataformas: Windows, macOS, Linux
Dónde se ejecuta: Máquina local
Funciona sin conexión: Sí
Uso comercial: Permitido

Precio en la ficha: Jan es gratis y de código abierto; los usuarios pagan opcionalmente a proveedores terceros si conectan modelos en la nube.

Fuentes en la ficha: Official website, Source code (GitHub), LICENSE — janhq/jan (Apache-2.0), LICENSE text (raw) — janhq/jan, main branch, LICENSE — janhq/jan v0.5.17 (GNU AGPL-3.0), LICENSE — janhq/jan v0.5.18-rc1-beta (Apache License 2.0), Documentation.

Preguntas frecuentes

¿Cuál de ellos lleva más tiempo disponible?

LM Studio, registrado por primera vez en 2023.

¿Cuáles puedo empezar a usar gratis?

Gratis para empezar: Ollama, LM Studio, Jan.

¿Cuáles son de código abierto?

Ninguna es de código abierto; todas las herramientas de esta comparación son propietarias.

¿Cuáles funcionan sin conexión?

Registradas como utilizables sin conexión: LM Studio, Jan.

¿Cuáles tienen API pública?

API pública registrada en Ollama, LM Studio, Jan.

¿Cuáles se pueden usar comercialmente?

Uso comercial permitido según la ficha: Ollama, Jan.

¿En qué plataformas funcionan?

Plataformas registradas: Ollama: Linux, macOS, Windows · LM Studio: Windows, macOS, Linux · Jan: Windows, macOS, Linux.

¿Alguno puede autoalojarse o ejecutarse en local?

Registrados como autoalojados o locales: Ollama, LM Studio, Jan.

¿Sigo necesitando una GPU?

El rendimiento depende del tamaño del modelo y del hardware. Los modelos pequeños pueden correr en CPU; los más grandes suelen necesitar una GPU local o RAM suficiente.

¿Es lo mismo que ChatGPT sin conexión?

Ejecutan modelos de pesos abiertos que descargas. La capacidad y los filtros de seguridad siguen al modelo, no a la pila alojada de OpenAI.

¿Jan es de código abierto y qué licencia se aplica?

Sí para el código de la aplicación, pero la licencia cambió entre versiones. Leyendo directamente el archivo LICENSE de cada etiqueta: v0.5.16 y v0.5.17 son AGPL-3.0, mientras que v0.5.18-rc1-beta y v0.6.0 son Apache-2.0. Los textos que dan a Jan una sola licencia suelen citar una de esas versiones, y por eso se contradicen. La licencia del repositorio cubre el código de la aplicación Jan; los pesos de modelo que descargas son obras aparte con sus propias condiciones de origen.

Cómo usar una comparativa

Empieza por la tarea, no por la marca: filtra el índice por lo que necesitas hacer.
Comprueba la evidencia: un valor «verificado» indica la página de origen y la fecha.
Para la decisión final, usa la página del proveedor: precios y límites cambian sin aviso.

Guías relacionadas

Fuentes y fechas de los registros

Las fechas indican actualizaciones del índice, no pruebas independientes. Consulta la documentación enlazada para funciones y precios actuales.