对比

Ollama、LM Studio 与 Jan 对比

对三款本地运行开放语言模型工具的并列比较,数据取自其索引记录。

一览

三种本地运行模型的方式。带来源的行按产品标注核实状态。

横向滚动可查看所有产品列

Ollama、LM Studio 与 Jan 对比
维度OllamaLM StudioJan
公司OllamaLM StudioMenlo Research
分类平台与基础设施平台与基础设施平台与基础设施
商业模式开放(开放权重/源码)免费增值开放(开放权重/源码)
许可证MIT—Apache-2.0(main 分支;已确认的标签:v0.5.18-rc1-beta 与 v0.6.0 为 Apache-2.0,v0.5.16 与 v0.5.17 为 AGPL-3.0;其他历史版本未逐一核对)
定价Ollama 免费且开源;可选的托管服务单独提供。
价格 ↗
2026-11-02 核对:Free 覆盖本地模型和 Bionic Agent。Bionic+ 每月 20 美元、Pro 每月 100 美元,提供可选云用量;超出套餐额度使用云积分。这些个人付费档已开放,页面所称“即将推出”指团队订阅。
价格 ↗
Jan 免费开源;若连接云模型,用户可选向第三方提供商付费。
文档文档 ↗文档 ↗文档 ↗
发布2023-0720232023
可用性全球未记录全球
界面CLI 与本地服务
来源 ↗ 来自产品记录
桌面应用
来源 ↗ 来自产品记录
开源桌面应用
来源 ↗ 来自产品记录
典型用户接本地 API 的开发者
未独立核实 — Editorial characterisation written to compare the products; no single vendor page states it in these words.
桌面模型爱好者
未独立核实 — Editorial characterisation written to compare the products; no single vendor page states it in these words.
本地聊天应用用户
未独立核实 — Editorial characterisation written to compare the products; no single vendor page states it in these words.
许可证与开放性开源——MIT(GitHub: ollama/ollama)
来源 ↗ 已核实 2026-10-09
专有桌面应用(可免费使用)
来源 ↗ 来自产品记录
开源——main 分支为 Apache-2.0;已确认的 tag:v0.5.18-rc1-beta 与 v0.6.0 为 Apache-2.0,v0.5.16 与 v0.5.17 为 AGPL-3.0
来源 ↗ 已核实 2026-10-09
界面命令行与 REST API;兼容 OpenAI/Anthropic 的 API;桌面应用
来源 ↗ 已核实 2026-10-09
桌面 GUI、本地 REST API、OpenAI 兼容 API、Python/TS SDK、lms CLI
来源 ↗ 已核实 2026-10-09
桌面 GUI;本地跑开源模型或连接云模型
来源 ↗ 已核实 2026-10-09
更新2026-10-102026-11-022026-10-13

来自产品记录的字段使用表中所示的记录日期。带来源的结论按产品逐一标注:已在所示日期对照所链接页面核实、直接沿用产品记录而未重新核对,或未能独立核实。

快速结论

分别适合什么情况

各产品的记录字段

Ollama

Ollama 由 Ollama 开发。记录显示其商业模式为开放(开放权重/源码),最早记录于 2023 年,适用于自行运行模型。下方每个字段都标注了自己的来源与日期。

Ollama 属于平台与基础设施:用于托管、共享与运行 AI 模型和数据集的枢纽与基础设施。

公司
Ollama
分类
平台与基础设施
商业模式
开放(开放权重/源码)
许可证
MIT
发布
2023-07
可用性
全球
适合的任务
自行运行模型
使用形态
自建服务
运行平台
Linux, macOS, Windows
运行位置
本地运行
离线可用
部分
商业使用
允许

记录中的价格:Ollama 免费且开源;可选的托管服务单独提供。

记录中的来源:Official website, Source code (GitHub), Ollama documentation - Ollama, Official pricing。

LM Studio

LM Studio 由 LM Studio 开发。记录显示其商业模式为免费增值,最早记录于 2023 年,适用于自行运行模型。下方每个字段都标注了自己的来源与日期。

LM Studio 属于平台与基础设施:用于托管、共享与运行 AI 模型和数据集的枢纽与基础设施。

公司
LM Studio
分类
平台与基础设施
商业模式
免费增值
许可证
proprietary
发布
2023
可用性
未记录
适合的任务
自行运行模型
使用形态
桌面应用
运行平台
Windows, macOS, Linux
运行位置
本地运行, 厂商云服务
离线可用
是
商业使用
未记录

记录中的价格:2026-11-02 核对:Free 覆盖本地模型和 Bionic Agent。Bionic+ 每月 20 美元、Pro 每月 100 美元,提供可选云用量;超出套餐额度使用云积分。这些个人付费档已开放,页面所称“即将推出”指团队订阅。

记录中的来源:Official website, Documentation, Welcome to LM Studio Docs! | LM Studio, Official pricing, LM Studio interface languages。

LM Studio 未记录的字段:商业使用。空白字段一律标注为未知,不做推测。

Jan

Jan 由 Menlo Research 开发。记录显示其商业模式为开放(开放权重/源码),最早记录于 2023 年,适用于自行运行模型, 自有文档问答。下方每个字段都标注了自己的来源与日期。

Jan 属于平台与基础设施:用于托管、共享与运行 AI 模型和数据集的枢纽与基础设施。

公司
Menlo Research
分类
平台与基础设施
商业模式
开放(开放权重/源码)
许可证
Apache-2.0
发布
2023
可用性
全球
适合的任务
自行运行模型, 自有文档问答
使用形态
桌面应用
运行平台
Windows, macOS, Linux
运行位置
本地运行
离线可用
是
商业使用
允许

记录中的价格:Jan 免费开源;若连接云模型,用户可选向第三方提供商付费。

记录中的来源:Official website, Source code (GitHub), LICENSE — janhq/jan (Apache-2.0), LICENSE text (raw) — janhq/jan, main branch, LICENSE — janhq/jan v0.5.17 (GNU AGPL-3.0), LICENSE — janhq/jan v0.5.18-rc1-beta (Apache License 2.0), Documentation。

常见问题

其中哪个出现得最早?

LM Studio——记录中最早出现于 2023 年。

哪些可以免费开始使用?

可免费开始:Ollama, LM Studio, Jan。

哪些是开源的?

这些都不是开源的,本对比中的每个产品都是专有软件。

哪些可以离线使用?

记录为可离线使用:LM Studio, Jan。

哪些提供公开 API?

记录中提供公开 API 的有:Ollama, LM Studio, Jan。

哪些可以用于商业用途?

记录为允许商用的有:Ollama, Jan。

这些产品支持哪些平台?

记录的平台支持——Ollama: Linux, macOS, Windows · LM Studio: Windows, macOS, Linux · Jan: Windows, macOS, Linux。

这些产品可以自托管或本地运行吗?

记录为可自托管或本地运行:Ollama, LM Studio, Jan。

还需要 GPU 吗?

性能取决于模型规模与硬件。小模型可在 CPU 上跑;更大的通常需要本地 GPU 或足够内存。

这和离线 ChatGPT 一样吗?

它们运行你下载的开放权重模型。能力与安全过滤跟随模型,而不是 OpenAI 托管栈。

Jan 是开源的吗?适用哪个许可证?

应用代码是开源的,但许可证随版本变化。直接读取各 tag 的 LICENSE 正文:v0.5.16 与 v0.5.17 为 AGPL-3.0,v0.5.18-rc1-beta 与 v0.6.0 为 Apache-2.0。只给 Jan 单一许可证的说法通常是只看了其中一个版本,这也是各家说法互相矛盾的原因。仓库许可证覆盖的是 Jan 应用代码;你下载的模型权重是独立产物,遵循各自的上游条款。

如何使用对比

  1. 从任务而不是品牌出发:先按要完成的事情筛选索引。
  2. 核对证据:“已核实”的值会给出源页面与核对日期。
  3. 最终决策请以厂商页面为准:价格与限制可能随时变化。

相关指南

资料来源与记录日期

日期表示索引记录的更新,不代表独立实测。请通过资料链接确认最新功能和费用。