Phi
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Familie kleiner offener Sprachmodelle von Microsoft, ausgelegt auf starkes Reasoning bei kompakter Größe.
open-weights small-language-model llm
- Kategorie
- Offene Modelle
- Geschäftsmodell
- Offen (offene Gewichte/Quellcode)
- Verfügbarkeit
- Weltweit
- Veröffentlicht
- 2023
- Eintrag aktualisiert
- 2026-07-30
- Modellfamilie
- Phi
- Lizenz
- MIT
- Gegründet
- 1975
- Hauptsitz
- US
- Kanonische URL
- https://globalaiproductindex.com/de/products/phi/
Überblick
Phi ist Microsofts Familie kleiner offener Sprachmodelle, ausgelegt auf starkes Reasoning bei kompakter Größe, von wenigen Milliarden Parametern bis zu den 14B von Phi-4. Stark mit kuratierten synthetischen Daten trainiert, eignen sich Phi-Modelle für On-Device- und Edge-Bereitstellung. Sie werden unter der MIT-Lizenz veröffentlicht und sind kostenlos nutzbar, auch kommerziell.
Wichtige Funktionen
- Kleine Modelle mit überdurchschnittlicher Reasoning-Leistung
- Größen für On-Device- und Edge-Inferenz geeignet
- Multimodale und Mini-Varianten
- MIT-lizenzierte offene Gewichte
Anwendungsfälle
- Leistungsfähige Modelle auf Laptops und Smartphones ausführen
- Kosteneffiziente Inferenz für einfache Aufgaben
- Forschung zum Training mit synthetischen Daten
Preise
Phi-Modelle sind unter der MIT-Lizenz kostenlos; gehostete Inferenz über Azure AI Foundry wird nach Nutzung abgerechnet.
Häufig gestellte Fragen
Was ist Phi?
Phi ist Microsofts Reihe kleiner Sprachmodelle, die in Reasoning, Mathematik und Coding über ihre Größe hinaus leisten.
Sind Phi-Modelle offen?
Ja, Phi-Modelle werden mit offenen Gewichten unter der permissiven MIT-Lizenz veröffentlicht.
Wo können Phi-Modelle laufen?
Lokal auf Consumer-Hardware, auf Edge-Geräten oder als kostenpflichtige gehostete Endpunkte auf Azure.
Ähnliche Produkte
- Baichuan — Offene zweisprachige Sprachmodellfamilie von Baichuan Intelligence (Peking), inzwischen mit Fokus auf medizinische KI mit den Baichuan-M-Reasoning-Modellen.
- Command R — Coheres offene LLM-Familie, optimiert für RAG und Werkzeugnutzung; als Flaggschiff von Command A abgelöst.
- DBRX — 2024 von Databricks veröffentlichtes offenes Mixture-of-Experts-LLM; 2025 aus dem Databricks-Serving zurückgezogen, die Gewichte bleiben jedoch verfügbar.
- DeepSeek — Offene LLM-Familie und Chat-Assistent des in Hangzhou ansässigen Unternehmens DeepSeek, bekannt für starke Reasoning-Modelle.
- Falcon — Familie offener großer Sprachmodelle, entwickelt vom Technology Innovation Institute (TII).
- Gemma — Googles Familie leichter offener Modelle, abgeleitet aus derselben Forschung wie Gemini.
Quellen
Dieser Eintrag wurde zuletzt am 2026-07-30 geprüft.
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