Open WebUI
本记录最近复核于 2026-10-10。
选购指南
如何选择在你自己的机器或基础设施上、对自己的文档提问的方式,而不是把文档发给托管式问答引擎。分组区分可安装应用、本地运行时、流水线组件和托管笔记本,本索引不对它们排名。
适合谁. 需要对私密文档(合同、研究笔记、内部 wiki)提问,并希望掌控数据与模型运行位置的人。
不适合谁. 主要想要带引用的全网答案的人(见研究问答指南与 AI 答案引擎指南),或无法在本地运行基础设施的团队。
你自己安装并运行、把聊天界面、文档上传和本地模型合在一起的应用。与下一组运行时不同,它们是成品应用,不是还要自己接到聊天窗口的模型运行器。
可与你自己的界面搭配、把推理和数据留在本机的运行时和开放模型系列。与下面的流水线组不同,它们提供模型,本身并不索引、搜索并编排一套文档语料。
给想自建检索流水线的团队用的组件:对私有文档做索引、向量搜索和编排。与下一组托管笔记本不同,在你组装并运行之前,这里没有东西会回答问题。
| 选择以对比 | 名称 | 公司 | 分类 | 商业模式 | 发布 | 更新 | 我的收藏 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| LlamaIndex 自动化智能体 自有文档问答 |
LlamaIndex | 智能体与自动化 | 开放(开放权重/源码) | 2022-11 | 2026-09-10 | ||
| Dify 自行运行模型 自有文档问答 |
LangGenius | 平台与基础设施 | 开放(开放权重/源码) | 2023 | 2026-10-10 | ||
| Pinecone 自行运行模型 |
Pinecone | 平台与基础设施 | 免费增值 | 2021-01 | 2026-10-09 | ||
| Weaviate 自行运行模型 |
Weaviate | 平台与基础设施 | 开放(开放权重/源码) | 2019 | 2026-09-10 | ||
| LangChain 自动化智能体 |
LangChain | 智能体与自动化 | 开放(开放权重/源码) | 2022-10 | 2026-09-10 |
当你不需要数据留在自己的机器上时,做带来源问答的托管选项。与上面每一组不同,只有在你决定不需要本地或自托管之后,才会选它们。
| 选择以对比 | 名称 | 公司 | 分类 | 商业模式 | 发布 | 更新 | 我的收藏 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| NotebookLM 日常效率 |
生产力 | 免费 | 2023-07 | 2026-10-10 | |||
| Glean 日常效率 |
Glean | 生产力 | 付费 | 2021-09 | 2026-09-10 |
于 2026-10-09 在一台机器(macOS,arm64)上执行。原始记录完整链接如下。
一份文档、三个小型开源模型、两个运行时、同样的五个问题和同样的设置。每条原始回答都按生成时的样子保留。只运行了 Ollama 与 llama.cpp——没有测试任何托管产品。
| 运行(UTC) | 运行时 | 模型 | 结果 | 原始记录 |
|---|---|---|---|---|
| 2026-10-09T11:33Z | Ollama 0.40.2 (darwin/arm64, Node v24.21.0) | qwen2.5-0.5b-q4_k_m · SmolLM2-360M-Instruct-Q8_0 · TinyLlama-1.1B-Chat-Q4_K_M | 3 个模型 × 5 个问题。记录的各条回答耗时合计 27.8 秒。qwen2.5-0.5b 5/5,SmolLM2-360M 3/5,TinyLlama-1.1B 2.5/5。 | docs/tests/local-document-qa/runs/2026-10-09T11-33-10-310Z.json |
| 2026-10-09T12:19Z | llama.cpp llama-server (build b11429-d81235049) 记录的 runtime_version 字段为空。 | qwen2.5-0.5b · SmolLM2-360M · TinyLlama-1.1B 与上面相同的三个模型,以 GGUF 文件形式提供。 | 同样三个模型换用另一个独立运行时。15 条回答中有 14 条与 Ollama 运行逐字节相同。记录的各条回答耗时合计 9.1 秒。 | docs/tests/local-document-qa/runs-llamacpp/2026-10-09T12-19-04-079Z.json |
成本. 没有账号、没有 API 密钥、没有付费套餐——权重在本地运行。可计量的成本是运行这台机器的电费;未记录计量金额,因此不公布任何数字。
每个链接的标签是文件在源仓库中的路径;链接指向本站发布的逐字节相同的副本(第一条打开全部副本的索引),因此无需访问仓库即可阅读原始记录。
LM Studio · Jan · Open WebUI · NotebookLM · Glean
这些产品只按有据可查的行为收录,并未运行:有些需要账号或付费套餐,本轮也没有对自托管应用做文档问答运行。本页对它们报告的是文档行为,从不是实测结果。
不会。它按这些产品在私密问答方案中扮演的角色分组,不打分,也不报告任何基准或质量结果。
只有每个环节都留在本地才算。有些“本地”应用默认仍会调用云端模型,有些运行时也会联网下载模型。在默认假设私密之前,请逐一确认工具的默认行为。
不一定。小参数量化模型可在 CPU 上运行,但速度与可用模型规模会随内存或 GPU 提升。请查阅工具针对你平台的硬件文档。
取决于模型、检索质量与文档本身。本地方案用一部分便利性与模型规模,换取控制权、隐私与离线能力。
打开回答指向的原文段落并阅读,而不是直接接受摘要。如果应用只给出文档名而不给段落,就把回答当作线索。有些本地应用还会显示检索到的片段,核查会更快。
日期表示索引记录的更新,不代表独立实测。请通过资料链接确认最新功能和费用。
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