Weaviate

概要

Weaviate is an open-source vector database used for semantic search, retrieval-augmented generation (RAG), and hybrid keyword-plus-vector search. It stores objects with their vector embeddings, integrates with popular model providers for vectorization, and exposes GraphQL and REST APIs. The database is free to self-host under BSD-3-Clause, with a paid managed cloud offering.

主な機能

• Vector, keyword, and hybrid search in one engine
• Built-in vectorizer modules for popular model providers
• GraphQL and REST APIs with client libraries
• Horizontal scaling, replication, and multi-tenancy

ユースケース

• Retrieval-augmented generation pipelines for LLM apps
• Semantic search over documents and product catalogs
• Recommendation and similarity-matching systems

料金

Weaviate is free to self-host (BSD-3-Clause); Weaviate Cloud is a paid managed service priced by usage and tier.

よくある質問

Is Weaviate free?

Yes, self-hosting Weaviate is free under the BSD-3-Clause license; the managed Weaviate Cloud service is paid.

What is Weaviate used for?

Weaviate stores vector embeddings for semantic search, hybrid search, and retrieval-augmented generation in AI applications.

Does Weaviate create embeddings?

Weaviate can vectorize data through built-in modules that call popular embedding providers, or accept vectors you supply.

類似製品

• Amazon Bedrock — 複数プロバイダーの基盤モデルを単一のAPIで利用し、アプリを構築できるAWSのマネージドサービス。
• Amazon Nova — テキスト、マルチモーダル、音声、カスタムモデル構築、UI 自動化エージェント向けの、Amazon 製基盤モデルとサービスの AWS ポートフォリオ。
• Azure AI Foundry — Azure 上でAIアプリやエージェントを構築・評価・デプロイするための Microsoft のプラットフォーム。
• Baseten — 機械学習モデルをスケーラブルな API としてデプロイ・提供するプラットフォーム。
• Cerebras — ウエハースケールのハードウェア上でオープンな言語モデルを提供する推論クラウドを持つAIコンピューティング企業。
• Civitai — オープンな画像生成モデル、LoRA、生成作品を共有・発見するコミュニティプラットフォーム。

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出典

• Official website ↗
• Source code (GitHub) ↗

このレコードは 2026-07-30 に最終確認されました。

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