LlamaIndex
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LLM をプライベートデータに接続するオープンソースのデータフレームワーク。検索拡張生成やドキュメントエージェントを支える。
framework open-source rag document-parsing
- カテゴリ
- エージェントと自動化
- ビジネスモデル
- オープン（オープンウェイト/ソース）
- 提供状況
- グローバル
- 公開
- 2022-11
- レコード更新
- 2026-07-29
- ライセンス
- MIT
- 設立
- 2023
- 本社所在地
- US
概要
LlamaIndex is an open-source data framework for connecting large language models to private data, specializing in retrieval-augmented generation and document agents. It provides data connectors, indexing, and query engines, with LlamaCloud and LlamaParse as hosted services for document parsing. The framework is free and open source.
主な機能
- Data connectors and indexing for RAG
- Query engines over private documents
- LlamaParse for complex document parsing
- Python and TypeScript libraries
ユースケース
- Building RAG over enterprise documents
- Question answering on PDFs and knowledge bases
- Document-processing agents
料金
The framework is free and open source; LlamaCloud and LlamaParse are usage-priced hosted services.
よくある質問
What is LlamaIndex for?
LlamaIndex connects LLMs to private data for retrieval-augmented generation and document agents.
Is LlamaIndex open source?
Yes. The core framework is open source; LlamaCloud and LlamaParse are hosted paid services.
What is LlamaParse?
LlamaParse is LlamaIndex's service for parsing complex documents like PDFs into clean, structured text.
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出典
このレコードは 2026-07-29 に最終確認されました。
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