Weaviate

Name: Weaviate
Availability: InStock
Author: Weaviate

제공: Weaviate

플랫폼 및 인프라 오픈(오픈 가중치/소스) 이용 가능성: 글로벌 출시 2019

시맨틱 검색, 검색 증강 생성, 하이브리드 검색을 위한 오픈 소스 벡터 데이터베이스.

vector-database open-source retrieval

라이선스: BSD-3-Clause
카테고리: 플랫폼 및 인프라
비즈니스 모델: 오픈(오픈 가중치/소스)
이용 가능성: 글로벌
출시: 2019

개요

Weaviate는 의미 검색, 검색 증강 생성(RAG), 키워드+벡터 하이브리드 검색에 쓰이는 오픈소스 벡터 데이터베이스입니다. 객체와 벡터 임베딩을 저장하고, 인기 모델 제공자와 연동해 벡터화하며, GraphQL과 REST API를 노출합니다. 데이터베이스는 BSD-3-Clause 아래 셀프호스트가 무료이며, 유료 관리형 클라우드 제공이 있습니다.

이 도구 비교 수정 제안

주요 기능

한 엔진에서 벡터, 키워드, 하이브리드 검색
인기 모델 제공자용 내장 벡터라이저 모듈
클라이언트 라이브러리가 있는 GraphQL과 REST API
수평 스케일, 복제, 멀티테넌시

활용 사례

LLM 앱용 검색 증강 생성 파이프라인
문서와 제품 카탈로그 위의 의미 검색
추천과 유사도 매칭 시스템

가격

Weaviate는 BSD-3-Clause로 셀프호스트가 무료입니다. Weaviate Cloud는 사용량과 단계로 가격이 매겨지는 유료 관리형 서비스입니다.

weaviate.io에서 현재 요금제 보기 ↗

레코드 정보

출처·날짜·링크는 여기에 모아 두고 본문은 제품 자체에 집중합니다.

링크, 날짜, 출처

레코드 업데이트: 2026-09-10
가격: weaviate.io ↗
설립: 2019
본사: NL
표준 URL: https://globalaiproductindex.com/ko/products/weaviate/

선택 프로필

각 항목은 값의 근거를 표시합니다. “알 수 없음”은 확인하지 못했다는 뜻이며, 기능이 없다는 뜻이 아닙니다.

선택 프로필11개 항목미확인 5개

적합한 작업: 직접 모델 운영
레코드에서 도출: 카테고리 “platforms”.
수정 제안
사용 형태: 자가 호스팅 서비스
제공 형태를 설명하는 태그가 없는 오픈소스 프로젝트로, 직접 실행해야 합니다.
수정 제안
실행 플랫폼: 기록 없음
레코드에 플랫폼 지원이 명시되어 있지 않습니다.
수정 제안
실행 위치: 기록 없음
호스팅 신호가 없는 오픈소스 레코드이며, 배포 대상은 기록되어 있지 않습니다.
수정 제안
오프라인 사용: 기록 없음
레코드에는 오프라인 작동에 관한 주장이 없습니다.
수정 제안
공식 서비스 지역: 글로벌
레코드에 이미 있는 가용성 필드(“global”)와 일치합니다.
수정 제안
공개 API: 기록 없음
레코드에는 공개 API 존재 여부가 명시되어 있지 않습니다.
수정 제안
라이선스: BSD-3-Clause
제품 레코드에 이미 기록된 라이선스와 일치합니다. 이번 마이그레이션에서는 라이선스 원문과 대조한 재검증을 하지 않았습니다.
수정 제안
상업적 사용: 허용
기록된 라이선스는 상업적 사용을 허용합니다(카피레프트 의무가 여전히 적용될 수 있음).
수정 제안
인터페이스 언어: 기록 없음
이번 확인에서 읽은 어떤 벤더 페이지에도 제품 자체의 인터페이스 언어가 명시되어 있지 않습니다. 이 키는 필드를 비워 두지 않고 나중에 답할 수 있도록 존재합니다.
수정 제안
요금: 오픈소스 무료 무료 제공량: 있음 구독 필요: 아니요
가격은 공급자가 공개한 최저가이며 세금은 별도입니다. 공식 페이지에서 확인하세요.
수정 제안

각 값의 근거

적합한 작업: 자체 추론
사용 형태: 자체 추론
실행 플랫폼: 자체 추론
실행 위치: 자체 추론
오프라인 사용: 자체 추론
공식 서비스 지역: 자체 추론
공개 API: 자체 추론
라이선스: 자체 추론
상업적 사용: 자체 추론
인터페이스 언어: 알 수 없음

자주 묻는 질문

Weaviate는 무료인가요?

네. Weaviate 셀프호스트는 BSD-3-Clause 라이선스로 무료입니다. 관리형 Weaviate Cloud 서비스는 유료입니다.

Weaviate는 무엇에 쓰나요?

Weaviate는 AI 앱의 의미 검색, 하이브리드 검색, 검색 증강 생성을 위해 벡터 임베딩을 저장합니다.

Weaviate는 임베딩을 만드나요?

Weaviate는 인기 임베딩 제공자를 호출하는 내장 모듈로 데이터를 벡터화하거나, 직접 넘긴 벡터를 받을 수 있습니다.

Weaviate가 기록하지 않는 것은 무엇인가요?

Weaviate에는 공개 문서 페이지 기록이 없고, 벤더 사이트에도 문서로 확인할 수 있는 동일 사이트 페이지가 없어서 배포 및 오프라인 옵션은 확인되지 않습니다.

유사 제품

Pinecone — AI 애플리케이션의 유사도 검색과 검색 증강을 위한 관리형 벡터 데이터베이스.
Dify — 시각적 에이전트 워크플로, RAG 파이프라인, 모델 관리를 갖춘 LLM 애플리케이션 개발용 오픈 소스 플랫폼.
LangChain — LLM 애플리케이션과 에이전트를 구축하는 오픈 소스 프레임워크로, 관측성과 오케스트레이션을 위한 LangSmith·LangGraph를 제공한다.
LlamaIndex — LLM을 사설 데이터에 연결하는 오픈 소스 데이터 프레임워크로, 검색 증강 생성과 문서 에이전트를 지원한다.
Aleph Alpha — 산업·공공·국방 고객을 위해 주권형 대규모 언어 모델과 엔터프라이즈 AI 플랫폼을 만드는 독일 AI 기업.
Amazon Bedrock — 여러 공급자의 파운데이션 모델을 단일 API로 사용해 애플리케이션을 구축하는 AWS 관리형 서비스.

Weaviate 대안 모두 보기 → · 플랫폼 및 인프라 제품 모두 보기 →

출처

이 레코드는 2026-09-10에 마지막으로 검토되었습니다.

기계 판독용 레코드: /api/products/weaviate.json · 오류를 발견하셨나요? 수정 제안

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