Aparecen juntos en la guía «Modelos de IA de código abierto»
Familia de LLM de pesos abiertos y asistente de chat de DeepSeek, con sede en Hangzhou, conocida por sus potentes modelos de razonamiento.
Abierto (pesos/código abierto) MIT (código del repositorio de DeepSeek-V3); DeepSeek Model License (pesos de DeepSeek-V3 Base y Chat)
Casos de uso
- Tareas de matemáticas, programación y análisis que requieren razonamiento explícito
- Autoalojar modelos de pesos abiertos por privacidad o control de costes
- Integraciones de API sensibles al coste
Precios: El asistente de chat es gratuito; la API para desarrolladores se cobra por uso, y los modelos de pesos abiertos pueden autoalojarse sin licencias.
Precios ↗ · Fuentes
Este registro se revisó por última vez el 2026-10-13.
Aparecen juntos en la guía «Modelos de IA de código abierto»
Familia de grandes modelos de lenguaje de pesos abiertos de Zhipu AI, con variantes generales, de razonamiento y de programación.
Abierto (pesos/código abierto) MIT
Casos de uso
- Autoalojar un LLM abierto capaz para productos
- Programación agéntica mediante planes y API de programación de GLM
- Investigación sobre modelos bilingües chino-inglés
Precios: Los pesos abiertos de GLM son gratuitos bajo licencias permisivas; las API alojadas de Zhipu y los planes de suscripción de programación se pagan por uso o cuota mensual.
Fuentes
Este registro se revisó por última vez el 2026-09-10.
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Familia de grandes modelos de lenguaje de pesos abiertos de Meta, que abarca las generaciones Llama 3 y Llama 4 en varios tamaños.
Abierto (pesos/código abierto) Llama Community License
Casos de uso
- Asistentes autoalojados y despliegues privados
- Ajuste fino para aplicaciones de dominio específico
- Investigación sobre grandes modelos de lenguaje
Precios: Los pesos de Llama se descargan gratis bajo la licencia comunitaria; muchos proveedores ofrecen inferencia alojada con precios por uso.
Fuentes
Este registro se revisó por última vez el 2026-09-04.
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Familia de grandes modelos de lenguaje de pesos abiertos de Mistral AI, que incluye las series Mistral y Mixtral.
Abierto (pesos/código abierto) Apache-2.0 para Mistral Small 3.1 24B Instruct; otras versiones difieren (Mistral Medium 3.5: Modified MIT; Mistral Large 4: 'Open'; Voxtral TTS: CC BY-NC 4.0)
Casos de uso
- Autoalojar modelos abiertos eficientes
- Despliegues europeos con requisitos de residencia de datos
- Ajustar modelos compactos para tareas específicas
Precios: Los modelos de pesos abiertos se descargan gratis; el acceso a la API alojada y los modelos comerciales se cobran por uso.
Precios ↗ · Documentación ↗ · Fuentes
Este registro se revisó por última vez el 2026-10-13.
Aparecen juntos en la guía «Modelos de IA de código abierto»
Familia de grandes modelos de lenguaje de pesos abiertos desarrollada por Alibaba, que abarca texto, visión y programación, incluidas las líneas Qwen3.5 y Qwen3.8-Max.
Abierto (pesos/código abierto) Apache-2.0 (modelos abiertos Qwen2.5, excepto las variantes 3B y 72B); las líneas posteriores de Qwen no se han leído
Casos de uso
- Asistentes multilingües autoalojados
- Generación de código con las variantes coder de Qwen
- Ajustar modelos abiertos para aplicaciones verticales
Precios: Los modelos Qwen de pesos abiertos se descargan gratis; el acceso alojado mediante Alibaba Cloud se cobra por uso.
Fuentes
Este registro se revisó por última vez el 2026-10-13.
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Familia de grandes modelos de lenguaje bilingües (inglés y chino) de pesos abiertos de 01.AI.
Abierto (pesos/código abierto) Apache-2.0
Casos de uso
- Autoalojar un asistente bilingüe de chat o escritura
- Ajustar con datos de dominio para productos chino-inglés
- Investigación sobre grandes modelos de lenguaje abiertos
Precios: Los pesos de los modelos Yi son gratuitos para descargar y usar bajo Apache-2.0; los costos provienen solo del cómputo usado para ejecutarlos o ajustarlos.
Fuentes
Este registro se revisó por última vez el 2026-09-10.
Relacionado: comparte la tarea Ejecutar modelos propios
Familia de LLM de pesos abiertos de Cohere optimizada para RAG y uso de herramientas; sucedida por Command A como modelo insignia de Cohere.
Abierto (pesos/código abierto) CC-BY-NC-4.0
Casos de uso
- Asistentes RAG empresariales fundamentados en documentos de la empresa
- Crear agentes que llaman a herramientas y API externas
- Investigación sobre modelos de pesos abiertos ajustados por instrucciones
Precios: Los pesos del modelo son gratuitos para investigación no comercial bajo una licencia CC-BY-NC; el acceso comercial es vía la API de precio por uso de Cohere y despliegues empresariales.
Precios ↗ · Documentación ↗ · Fuentes
Este registro se revisó por última vez el 2026-10-09.
Relacionado: comparte la tarea Ejecutar modelos propios
LLM de mezcla de expertos y pesos abiertos publicado por Databricks en 2024; retirado del servicio de Databricks en 2025, aunque los pesos siguen disponibles.
Abierto (pesos/código abierto) Databricks Open Model License
Casos de uso
- Investigación sobre arquitecturas de mezcla de expertos
- Despliegues de LLM autohospedados en infraestructura empresarial
- Experimentos de ajuste fino sobre un gran modelo base abierto
Precios: Los pesos de DBRX se descargan gratis bajo la Databricks Open Model License; ejecutarlo exige infraestructura propia, y Databricks ya no lo sirve como modelo alojado.
Fuentes
Este registro se revisó por última vez el 2026-09-10.