Aparecen juntos en la guía «Modelos de IA de código abierto»
La familia de modelos abiertos y ligeros de Google, derivada de la misma investigación que Gemini, ahora en la generación Gemma 4.
Abierto (pesos/código abierto) Gemma Terms of Use
Casos de uso
- Ejecutar modelos capaces localmente en hardware de consumo
- Aplicaciones de IA en el dispositivo y en el borde
- Ajustar modelos pequeños para tareas concretas
Precios: Los pesos de Gemma se descargan gratis bajo la licencia Gemma; la inferencia alojada está disponible vía Google y terceros con precios por uso.
Fuentes
Este registro se revisó por última vez el 2026-09-10.
Aparecen juntos en la guía «Modelos de IA de código abierto»
Familia de grandes modelos de lenguaje totalmente abiertos de Ai2, publicada con sus datos de entrenamiento, código y pesos.
Abierto (pesos/código abierto) Apache-2.0
Casos de uso
- Investigación académica sobre la dinámica de entrenamiento de LLM
- Auditar el comportamiento del modelo frente a datos de entrenamiento conocidos
- Construir sobre una base transparente y utilizable comercialmente
Precios: Los modelos, datos y código de OLMo son totalmente gratuitos bajo Apache 2.0; los usuarios solo asumen sus propios costos de cómputo.
Fuentes
Este registro se revisó por última vez el 2026-10-10.
Relacionado: comparte la tarea Ejecutar modelos propios
Familia de grandes modelos de lenguaje bilingües de pesos abiertos de Baichuan Intelligence (Pekín), ahora centrada en IA médica con sus modelos de razonamiento Baichuan-M.
Abierto (pesos/código abierto) Baichuan Community License
Casos de uso
- Crear aplicaciones de PLN en chino sobre pesos abiertos
- Investigación sobre grandes modelos de lenguaje bilingües
- Asistentes de IA médica basados en la serie Baichuan-M
Precios: Los modelos Baichuan de pesos abiertos son gratuitos para descargar con fines de investigación, con términos de licencia para uso comercial; las API alojadas se cobran por uso.
Fuentes
Este registro se revisó por última vez el 2026-09-10.
Relacionado: comparte la tarea Ejecutar modelos propios
Familia de LLM de pesos abiertos de Cohere optimizada para RAG y uso de herramientas; sucedida por Command A como modelo insignia de Cohere.
Abierto (pesos/código abierto) CC-BY-NC-4.0
Casos de uso
- Asistentes RAG empresariales fundamentados en documentos de la empresa
- Crear agentes que llaman a herramientas y API externas
- Investigación sobre modelos de pesos abiertos ajustados por instrucciones
Precios: Los pesos del modelo son gratuitos para investigación no comercial bajo una licencia CC-BY-NC; el acceso comercial es vía la API de precio por uso de Cohere y despliegues empresariales.
Precios ↗ · Documentación ↗ · Fuentes
Este registro se revisó por última vez el 2026-10-09.
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LLM de mezcla de expertos y pesos abiertos publicado por Databricks en 2024; retirado del servicio de Databricks en 2025, aunque los pesos siguen disponibles.
Abierto (pesos/código abierto) Databricks Open Model License
Casos de uso
- Investigación sobre arquitecturas de mezcla de expertos
- Despliegues de LLM autohospedados en infraestructura empresarial
- Experimentos de ajuste fino sobre un gran modelo base abierto
Precios: Los pesos de DBRX se descargan gratis bajo la Databricks Open Model License; ejecutarlo exige infraestructura propia, y Databricks ya no lo sirve como modelo alojado.
Fuentes
Este registro se revisó por última vez el 2026-09-10.
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Familia de LLM de pesos abiertos y asistente de chat de DeepSeek, con sede en Hangzhou, conocida por sus potentes modelos de razonamiento.
Abierto (pesos/código abierto) MIT (código del repositorio de DeepSeek-V3); DeepSeek Model License (pesos de DeepSeek-V3 Base y Chat)
Casos de uso
- Tareas de matemáticas, programación y análisis que requieren razonamiento explícito
- Autoalojar modelos de pesos abiertos por privacidad o control de costes
- Integraciones de API sensibles al coste
Precios: El asistente de chat es gratuito; la API para desarrolladores se cobra por uso, y los modelos de pesos abiertos pueden autoalojarse sin licencias.
Precios ↗ · Fuentes
Este registro se revisó por última vez el 2026-10-13.
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Familia de grandes modelos de lenguaje de pesos abiertos desarrollada por el Technology Innovation Institute (TII).
Abierto (pesos/código abierto) TII Falcon License
Casos de uso
- Chatbots autoalojados y generación de texto
- Investigación sobre modelos abiertos a gran escala
- Ajuste fino para aplicaciones específicas de dominio
Precios: Los modelos Falcon son gratuitos para descargar y usar comercialmente bajo licencias permisivas de TII; los costos provienen solo del cómputo usado para ejecutarlos.
Fuentes
Este registro se revisó por última vez el 2026-09-10.
Relacionado: comparte la tarea Ejecutar modelos propios
Familia de grandes modelos de lenguaje de pesos abiertos de Zhipu AI, con variantes generales, de razonamiento y de programación.
Abierto (pesos/código abierto) MIT
Casos de uso
- Autoalojar un LLM abierto capaz para productos
- Programación agéntica mediante planes y API de programación de GLM
- Investigación sobre modelos bilingües chino-inglés
Precios: Los pesos abiertos de GLM son gratuitos bajo licencias permisivas; las API alojadas de Zhipu y los planes de suscripción de programación se pagan por uso o cuota mensual.
Fuentes
Este registro se revisó por última vez el 2026-09-10.