Aparecem juntos no guia “Modelos de IA de código aberto”
Família de LLM de pesos abertos e assistente de chat da DeepSeek, sediada em Hangzhou, conhecida por seus fortes modelos de raciocínio.
Aberto (pesos/código aberto) MIT (código do repositório DeepSeek-V3); DeepSeek Model License (pesos do DeepSeek-V3 Base e Chat)
Casos de uso
- Tarefas de matemática, programação e análise que exigem raciocínio explícito
- Auto-hospedar modelos de pesos abertos por privacidade ou controle de custos
- Integrações de API sensíveis a custo
Preços: O assistente de chat é gratuito; a API para desenvolvedores é cobrada por uso, e os modelos de pesos abertos podem ser auto-hospedados sem taxas de licença.
Preços ↗ · Fontes
Este registro foi revisado pela última vez em 2026-10-13.
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Família de grandes modelos de linguagem de pesos abertos da Zhipu AI, com variantes gerais, de raciocínio e de programação.
Aberto (pesos/código aberto) MIT
Casos de uso
- Auto-hospedar um LLM aberto capaz para produtos
- Programação agêntica via planos e APIs de programação do GLM
- Pesquisa sobre modelos bilíngues chinês-inglês
Preços: Os pesos abertos do GLM são gratuitos sob licenças permissivas; as APIs hospedadas da Zhipu e os planos de assinatura de programação são pagos por uso ou taxa mensal.
Fontes
Este registro foi revisado pela última vez em 2026-09-10.
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Família de grandes modelos de linguagem de pesos abertos da Meta, abrangendo as gerações Llama 3 e Llama 4 em vários tamanhos.
Aberto (pesos/código aberto) Llama Community License
Casos de uso
- Assistentes auto-hospedados e implantações privadas
- Ajuste fino para aplicações de domínio específico
- Pesquisa sobre grandes modelos de linguagem
Preços: Os pesos do Llama são gratuitos para download sob a licença comunitária; muitos provedores oferecem inferência hospedada com preços por uso.
Fontes
Este registro foi revisado pela última vez em 2026-09-04.
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Família de grandes modelos de linguagem de pesos abertos da Mistral AI, incluindo as séries Mistral e Mixtral.
Aberto (pesos/código aberto) Apache-2.0 para o Mistral Small 3.1 24B Instruct; outras versões diferem (Mistral Medium 3.5: Modified MIT; Mistral Large 4: 'Open'; Voxtral TTS: CC BY-NC 4.0)
Casos de uso
- Auto-hospedar modelos abertos eficientes
- Implantações europeias com requisitos de residência de dados
- Ajustar modelos compactos para tarefas específicas
Preços: Os modelos de pesos abertos são gratuitos para download; a API hospedada e os modelos comerciais são cobrados por uso.
Preços ↗ · Documentação ↗ · Fontes
Este registro foi revisado pela última vez em 2026-10-13.
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Família de grandes modelos de linguagem de pesos abertos desenvolvida pela Alibaba, abrangendo texto, visão e código, incluindo as linhas Qwen3.5 e Qwen3.8-Max.
Aberto (pesos/código aberto) Apache-2.0 (modelos abertos Qwen2.5, exceto as variantes 3B e 72B); as linhas posteriores de Qwen não foram lidas
Casos de uso
- Assistentes multilíngues auto-hospedados
- Geração de código com as variantes coder do Qwen
- Ajustar modelos abertos para aplicações verticais
Preços: Os modelos Qwen de pesos abertos são gratuitos para download; o acesso hospedado pela Alibaba Cloud é cobrado por uso.
Fontes
Este registro foi revisado pela última vez em 2026-10-13.
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Família de grandes modelos de linguagem bilíngues (inglês e chinês) de pesos abertos da 01.AI.
Aberto (pesos/código aberto) Apache-2.0
Casos de uso
- Auto-hospedar um assistente bilíngue de chat ou escrita
- Ajustar com dados de domínio para produtos chinês-inglês
- Pesquisa sobre grandes modelos de linguagem abertos
Preços: Os pesos dos modelos Yi são gratuitos para baixar e usar sob Apache-2.0; os custos vêm apenas da computação usada para executá-los ou ajustá-los.
Fontes
Este registro foi revisado pela última vez em 2026-09-10.
Relacionado: mesma tarefa Executar modelos próprios
Família de LLM de pesos abertos da Cohere otimizada para RAG e uso de ferramentas; sucedida pelo Command A como carro-chefe da Cohere.
Aberto (pesos/código aberto) CC-BY-NC-4.0
Casos de uso
- Assistentes RAG empresariais fundamentados em documentos da empresa
- Criar agentes que chamam ferramentas e APIs externas
- Pesquisa sobre modelos de pesos abertos ajustados por instruções
Preços: Os pesos do modelo são gratuitos para pesquisa não comercial sob uma licença CC-BY-NC; o acesso comercial é pela API da Cohere cobrada por uso e implantações empresariais.
Preços ↗ · Documentação ↗ · Fontes
Este registro foi revisado pela última vez em 2026-10-09.
Relacionado: mesma tarefa Executar modelos próprios
LLM de pesos abertos do tipo mixture-of-experts lançado pela Databricks em 2024; aposentado do serviço da Databricks em 2025, embora os pesos continuem disponíveis.
Aberto (pesos/código aberto) Databricks Open Model License
Casos de uso
- Pesquisa sobre arquiteturas de mistura de especialistas
- Implantações de LLM auto-hospedadas em infraestrutura empresarial
- Experimentos de ajuste fino em um grande modelo base aberto
Preços: Os pesos do DBRX são baixados de graça sob a Databricks Open Model License; executá-lo exige infraestrutura própria, e a Databricks não o oferece mais como modelo hospedado.
Fontes
Este registro foi revisado pela última vez em 2026-09-10.