Aparecem juntos no guia “Modelos de IA de código aberto”
Família de modelos de linguagem pequenos e de pesos abertos da Microsoft, projetados para forte raciocínio em tamanhos compactos.
Aberto (pesos/código aberto) MIT
Casos de uso
- Executar modelos capazes em laptops e celulares
- Inferência econômica para tarefas simples
- Pesquisa sobre treinamento com dados sintéticos
Preços: Os modelos Phi são gratuitos sob a licença MIT; a inferência hospedada pelo Azure AI Foundry é cobrada por uso.
Fontes
Este registro foi revisado pela última vez em 2026-10-09.
Aparecem juntos no guia “Modelos de IA de código aberto”
Família de grandes modelos de linguagem totalmente aberta da Ai2, lançada com seus dados de treinamento, código e pesos.
Aberto (pesos/código aberto) Apache-2.0
Casos de uso
- Pesquisa acadêmica sobre a dinâmica de treinamento de LLM
- Auditar o comportamento do modelo em relação a dados de treinamento conhecidos
- Construir sobre uma base transparente e utilizável comercialmente
Preços: Os modelos, dados e código do OLMo são totalmente gratuitos sob Apache 2.0; os usuários arcam apenas com seus próprios custos de computação.
Fontes
Este registro foi revisado pela última vez em 2026-10-10.
Relacionado: mesma tarefa Executar modelos próprios
Família de grandes modelos de linguagem bilíngues de pesos abertos da Baichuan Intelligence (Pequim), agora focada em IA médica com seus modelos de raciocínio Baichuan-M.
Aberto (pesos/código aberto) Baichuan Community License
Casos de uso
- Criar aplicações de PLN em chinês sobre pesos abertos
- Pesquisa sobre grandes modelos de linguagem bilíngues
- Assistentes de IA médica baseados na série Baichuan-M
Preços: Os modelos Baichuan de pesos abertos são gratuitos para baixar para pesquisa, com termos de licença para uso comercial; as APIs hospedadas são cobradas por uso.
Fontes
Este registro foi revisado pela última vez em 2026-09-10.
Relacionado: mesma tarefa Executar modelos próprios
Família de LLM de pesos abertos da Cohere otimizada para RAG e uso de ferramentas; sucedida pelo Command A como carro-chefe da Cohere.
Aberto (pesos/código aberto) CC-BY-NC-4.0
Casos de uso
- Assistentes RAG empresariais fundamentados em documentos da empresa
- Criar agentes que chamam ferramentas e APIs externas
- Pesquisa sobre modelos de pesos abertos ajustados por instruções
Preços: Os pesos do modelo são gratuitos para pesquisa não comercial sob uma licença CC-BY-NC; o acesso comercial é pela API da Cohere cobrada por uso e implantações empresariais.
Preços ↗ · Documentação ↗ · Fontes
Este registro foi revisado pela última vez em 2026-10-09.
Relacionado: mesma tarefa Executar modelos próprios
LLM de pesos abertos do tipo mixture-of-experts lançado pela Databricks em 2024; aposentado do serviço da Databricks em 2025, embora os pesos continuem disponíveis.
Aberto (pesos/código aberto) Databricks Open Model License
Casos de uso
- Pesquisa sobre arquiteturas de mistura de especialistas
- Implantações de LLM auto-hospedadas em infraestrutura empresarial
- Experimentos de ajuste fino em um grande modelo base aberto
Preços: Os pesos do DBRX são baixados de graça sob a Databricks Open Model License; executá-lo exige infraestrutura própria, e a Databricks não o oferece mais como modelo hospedado.
Fontes
Este registro foi revisado pela última vez em 2026-09-10.
Relacionado: mesma tarefa Executar modelos próprios
Família de LLM de pesos abertos e assistente de chat da DeepSeek, sediada em Hangzhou, conhecida por seus fortes modelos de raciocínio.
Aberto (pesos/código aberto) MIT (código do repositório DeepSeek-V3); DeepSeek Model License (pesos do DeepSeek-V3 Base e Chat)
Casos de uso
- Tarefas de matemática, programação e análise que exigem raciocínio explícito
- Auto-hospedar modelos de pesos abertos por privacidade ou controle de custos
- Integrações de API sensíveis a custo
Preços: O assistente de chat é gratuito; a API para desenvolvedores é cobrada por uso, e os modelos de pesos abertos podem ser auto-hospedados sem taxas de licença.
Preços ↗ · Fontes
Este registro foi revisado pela última vez em 2026-10-13.
Relacionado: mesma tarefa Executar modelos próprios
Família de grandes modelos de linguagem de pesos abertos desenvolvida pelo Technology Innovation Institute (TII).
Aberto (pesos/código aberto) TII Falcon License
Casos de uso
- Chatbots auto-hospedados e geração de texto
- Pesquisa sobre modelos abertos em larga escala
- Ajuste fino para aplicações específicas de domínio
Preços: Os modelos Falcon são gratuitos para baixar e usar comercialmente sob licenças permissivas da TII; os custos vêm apenas da computação usada para executá-los.
Fontes
Este registro foi revisado pela última vez em 2026-09-10.
Relacionado: mesma tarefa Executar modelos próprios
Família de grandes modelos de linguagem de pesos abertos da Zhipu AI, com variantes gerais, de raciocínio e de programação.
Aberto (pesos/código aberto) MIT
Casos de uso
- Auto-hospedar um LLM aberto capaz para produtos
- Programação agêntica via planos e APIs de programação do GLM
- Pesquisa sobre modelos bilíngues chinês-inglês
Preços: Os pesos abertos do GLM são gratuitos sob licenças permissivas; as APIs hospedadas da Zhipu e os planos de assinatura de programação são pagos por uso ou taxa mensal.
Fontes
Este registro foi revisado pela última vez em 2026-09-10.