Gemeinsam im Leitfaden „Open-Source-KI-Modelle“
Familie kleiner offener Sprachmodelle von Microsoft, ausgelegt auf starkes Reasoning bei kompakter Größe.
Offen (offene Gewichte/Quellcode) MIT
Anwendungsfälle
- Leistungsfähige Modelle auf Laptops und Smartphones ausführen
- Kosteneffiziente Inferenz für einfache Aufgaben
- Forschung zum Training mit synthetischen Daten
Preise: Phi-Modelle sind unter der MIT-Lizenz kostenlos; gehostete Inferenz über Azure AI Foundry wird nach Nutzung abgerechnet.
Quellen
Dieser Eintrag wurde zuletzt am 2026-10-09 geprüft.
Gemeinsam im Leitfaden „Open-Source-KI-Modelle“
Vollständig offene große Sprachmodellfamilie von Ai2, veröffentlicht samt Trainingsdaten, Code und Gewichten.
Offen (offene Gewichte/Quellcode) Apache-2.0
Anwendungsfälle
- Akademische Forschung zur Trainingsdynamik von LLMs
- Modellverhalten gegen bekannte Trainingsdaten prüfen
- Auf einer transparenten, kommerziell nutzbaren Basis aufbauen
Preise: OLMo-Modelle, -Daten und -Code sind unter Apache 2.0 vollständig kostenlos; Nutzer tragen nur ihre eigenen Rechenkosten.
Quellen
Dieser Eintrag wurde zuletzt am 2026-10-10 geprüft.
Verwandt: gleiche Aufgabe Modelle selbst betreiben
Offene zweisprachige Sprachmodellfamilie von Baichuan Intelligence (Peking), inzwischen mit Fokus auf medizinische KI mit den Baichuan-M-Reasoning-Modellen.
Offen (offene Gewichte/Quellcode) Baichuan Community License
Anwendungsfälle
- Chinesischsprachige NLP-Anwendungen auf offenen Gewichten erstellen
- Forschung an zweisprachigen großen Sprachmodellen
- Medizinische KI-Assistenten auf Basis der Baichuan-M-Serie
Preise: Offene Baichuan-Modelle sind für die Forschung kostenlos herunterladbar, mit Lizenzbedingungen für die kommerzielle Nutzung; gehostete APIs werden nach Nutzung abgerechnet.
Quellen
Dieser Eintrag wurde zuletzt am 2026-09-10 geprüft.
Verwandt: gleiche Aufgabe Modelle selbst betreiben
Coheres offene LLM-Familie, optimiert für RAG und Werkzeugnutzung; als Flaggschiff von Command A abgelöst.
Offen (offene Gewichte/Quellcode) CC-BY-NC-4.0
Anwendungsfälle
- Unternehmens-RAG-Assistenten, fundiert auf Firmendokumenten
- Agenten erstellen, die externe Tools und APIs aufrufen
- Forschung an offenen, instruktionsoptimierten Modellen
Preise: Die Modellgewichte sind unter einer CC-BY-NC-Lizenz kostenlos für nicht-kommerzielle Forschung; kommerzieller Zugang erfolgt über Coheres nutzungsbasierte API und Unternehmensbereitstellungen.
Preise ↗ · Dokumentation ↗ · Quellen
Dieser Eintrag wurde zuletzt am 2026-10-09 geprüft.
Verwandt: gleiche Aufgabe Modelle selbst betreiben
2024 von Databricks veröffentlichtes offenes Mixture-of-Experts-LLM; 2025 aus dem Databricks-Serving zurückgezogen, die Gewichte bleiben jedoch verfügbar.
Offen (offene Gewichte/Quellcode) Databricks Open Model License
Anwendungsfälle
- Forschung zu Mixture-of-Experts-Architekturen
- Selbst gehostete LLM-Deployments auf Unternehmensinfrastruktur
- Fine-Tuning-Experimente auf einem großen offenen Basismodell
Preise: DBRX-Gewichte sind unter der Databricks Open Model License kostenlos herunterladbar; der Betrieb braucht eigene Infrastruktur, und Databricks dient es nicht mehr als gehostetes Modell.
Quellen
Dieser Eintrag wurde zuletzt am 2026-09-10 geprüft.
Verwandt: gleiche Aufgabe Modelle selbst betreiben
Offene LLM-Familie und Chat-Assistent des in Hangzhou ansässigen Unternehmens DeepSeek, bekannt für starke Reasoning-Modelle.
Offen (offene Gewichte/Quellcode) MIT (Code des DeepSeek-V3-Repositories); DeepSeek Model License (DeepSeek-V3 Base- und Chat-Gewichte)
Anwendungsfälle
- Mathematik-, Coding- und Analyseaufgaben mit explizitem Reasoning
- Selbsthosting offener Modelle für Datenschutz oder Kostenkontrolle
- Kostensensible API-Integrationen
Preise: Der Chat-Assistent ist kostenlos; die Entwickler-API wird nach Nutzung abgerechnet, und die offenen Modelle können ohne Lizenzgebühren selbst gehostet werden.
Preise ↗ · Quellen
Dieser Eintrag wurde zuletzt am 2026-10-13 geprüft.
Verwandt: gleiche Aufgabe Modelle selbst betreiben
Familie offener großer Sprachmodelle, entwickelt vom Technology Innovation Institute (TII).
Offen (offene Gewichte/Quellcode) TII Falcon License
Anwendungsfälle
- Selbst gehostete Chatbots und Textgenerierung
- Forschung an groß angelegten offenen Modellen
- Fine-Tuning für domänenspezifische Anwendungen
Preise: Falcon-Modelle sind unter permissiven TII-Lizenzen kostenlos herunterladbar und kommerziell nutzbar; Kosten entstehen nur durch die Rechenleistung zum Ausführen.
Quellen
Dieser Eintrag wurde zuletzt am 2026-09-10 geprüft.
Verwandt: gleiche Aufgabe Modelle selbst betreiben
Familie offener großer Sprachmodelle von Zhipu AI mit allgemeinen, Reasoning- und Coding-orientierten Varianten.
Offen (offene Gewichte/Quellcode) MIT
Anwendungsfälle
- Ein leistungsfähiges offenes LLM für Produkte selbst hosten
- Agentisches Coding über GLM-Coding-Pläne und -APIs
- Forschung an zweisprachigen chinesisch-englischen Modellen
Preise: Die offenen GLM-Gewichte sind unter permissiven Lizenzen kostenlos; Zhipus gehostete APIs und Coding-Abos werden nach Nutzung oder monatlicher Gebühr bezahlt.
Quellen
Dieser Eintrag wurde zuletzt am 2026-09-10 geprüft.