Llama

概要

Llama は Meta のオープンウェイト大規模言語モデルファミリーで、2023 年以降複数のサイズと世代が公開されています。現行世代は Llama 4 で、Meta のモデルサイトでは Llama 3 と並び、ネイティブなマルチモーダルバリアントと幅広いセルフホスティング生態系を備えています。ウェイトは Meta のコミュニティライセンスの下で自由にダウンロードできます。Llama は引き続き Meta 自身の Meta AI アシスタントを支え、一方で Meta の新しい Muse モデルはコーディングやエージェントワークフロー向けに Llama と並んでいます。

主な機能

• Llama 3 と Llama 4 世代にわたるオープンウェイト
• ネイティブにマルチモーダルな Llama 4 バリアント
• ほとんどの商用利用を許可するコミュニティライセンス
• Ollama や vLLM などツールの幅広いエコシステム対応

ユースケース

• セルフホストのアシスタントとプライベートな展開
• ドメイン特化アプリのファインチューニング
• 大規模言語モデルの研究

料金

Llama のウェイトはコミュニティライセンスの下で無料でダウンロードできます。多くのプロバイダーが従量課金のホスティング推論を提供しています。

よくある質問

Llama はオープンソースですか？

Llama は Meta のコミュニティライセンスの下でオープンウェイトとして公開され、一部条件付きでほとんどの商用利用が可能です。

Llama は誰が開発していますか？

Llama は Meta が開発し、2023 年以降連続した世代が公開されており、Llama 4 も含まれます。

Llama をローカルで実行できますか？

はい。ハードウェアが許せば、Ollama、LM Studio、vLLM などのツールでローカル実行できます。

類似製品

• Baichuan — 北京拠点の百川智能によるオープンウェイトのバイリンガルLLMファミリー。現在は Baichuan-M 推論モデルを中心に医療AIに注力。
• Command R — 検索拡張生成（RAG）とツール利用に最適化された Cohere のオープンウェイトLLM群。フラッグシップの座は Command A に引き継がれた。
• DBRX — Databricks が 2024 年に公開したオープンウェイトの MoE 大規模言語モデル。2025 年に Databricks のサービスからは退役したが、ウェイトは引き続き利用可能。
• DeepSeek — 杭州拠点の DeepSeek によるオープンウェイトのLLMファミリーとチャットアシスタント。強力な推論モデルで知られる。
• Falcon — Technology Innovation Institute（TII）が開発したオープンウェイトの大規模言語モデル群。
• Gemma — Gemini と同じ研究から派生した、Google の軽量なオープンウェイトモデル群。

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出典

• Official website ↗
• Llama (Wikipedia) ↗

このレコードは 2026-09-04 に最終確認されました。

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