Modèles ouverts

Alternatives à Mistral

Explorez 8 options avec Mistral (Mistral AI), un produit de la catégorie Modèles ouverts.

Les candidats partagent un groupe de guide, une comparaison ou des tags précis dans la même catégorie. Cette sélection ne constitue ni un classement ni un test.

DeepSeek

Figurant ensemble dans le guide « Modèles d'IA open source »

Famille de LLM à poids ouverts et assistant de chat de DeepSeek, basé à Hangzhou, réputé pour ses puissants modèles de raisonnement.

Ouvert (poids/source ouverts) MIT (code du dépôt DeepSeek-V3) ; DeepSeek Model License (poids de DeepSeek-V3 Base et Chat)

Cas d'usage

  • Tâches de mathématiques, de codage et d'analyse nécessitant un raisonnement explicite
  • Auto-héberger des modèles à poids ouverts pour la confidentialité ou la maîtrise des coûts
  • Intégrations d'API sensibles aux coûts

Tarifs: L'assistant de chat est gratuit ; l'API développeur est facturée à l'usage, et les modèles à poids ouverts peuvent être auto-hébergés sans frais de licence.

Prix ↗ · Sources

Cet enregistrement a été vérifié pour la dernière fois le 2026-10-13.

Qwen

Figurant ensemble dans le guide « Modèles d'IA open source »

Famille de grands modèles de langage à poids ouverts développée par Alibaba, couvrant texte, vision et codage, y compris les lignées Qwen3.5 et Qwen3.8-Max.

Ouvert (poids/source ouverts) Apache-2.0 (modèles ouverts Qwen2.5, à l'exception des variantes 3B et 72B) ; les versions ultérieures de Qwen n'ont pas été lues

Cas d'usage

  • Assistants multilingues auto-hébergés
  • Génération de code avec les variantes coder de Qwen
  • Fine-tuning de modèles ouverts pour des applications verticales

Tarifs: Les modèles Qwen à poids ouverts sont téléchargeables gratuitement ; l'accès hébergé via Alibaba Cloud est facturé à l'usage.

Sources

Cet enregistrement a été vérifié pour la dernière fois le 2026-10-13.

Baichuan

Figurant ensemble dans le guide « Modèles d'IA open source »

Famille de grands modèles de langue bilingues à poids ouverts de Baichuan Intelligence (Pékin), désormais centrée sur l'IA médicale avec ses modèles de raisonnement Baichuan-M.

Ouvert (poids/source ouverts) Baichuan Community License

Cas d'usage

  • Créer des applications de TAL en chinois à partir de poids ouverts
  • Recherche sur les grands modèles de langage bilingues
  • Assistants d'IA médicale basés sur la série Baichuan-M

Tarifs: Les modèles Baichuan à poids ouverts sont gratuits à télécharger pour la recherche, avec des conditions de licence pour l'usage commercial ; les API hébergées sont facturées à l'usage.

Sources

Cet enregistrement a été vérifié pour la dernière fois le 2026-09-10.

GLM

Figurant ensemble dans le guide « Modèles d'IA open source »

Famille de grands modèles de langage à poids ouverts de Zhipu AI, couvrant des variantes généralistes, de raisonnement et de codage.

Ouvert (poids/source ouverts) MIT

Cas d'usage

  • Auto-héberger un LLM ouvert performant pour des produits
  • Codage agentique via les formules et API de codage GLM
  • Recherche sur les modèles bilingues chinois-anglais

Tarifs: Les poids ouverts de GLM sont gratuits sous licences permissives ; les API hébergées de Zhipu et les abonnements de codage sont payés à l'usage ou par forfait mensuel.

Sources

Cet enregistrement a été vérifié pour la dernière fois le 2026-09-10.

Llama

Figurant ensemble dans le guide « Modèles d'IA open source »

Famille de grands modèles de langage à poids ouverts de Meta, couvrant les générations Llama 3 et Llama 4 en plusieurs tailles.

Ouvert (poids/source ouverts) Llama Community License

Cas d'usage

  • Assistants auto-hébergés et déploiements privés
  • Fine-tuning pour des applications métier
  • Recherche sur les grands modèles de langage

Tarifs: Les poids de Llama sont téléchargeables gratuitement sous la licence communautaire ; de nombreux fournisseurs proposent une inférence hébergée facturée à l'usage.

Sources

Cet enregistrement a été vérifié pour la dernière fois le 2026-09-04.

Yi

Figurant ensemble dans le guide « Modèles d'IA open source »

Famille de grands modèles de langage bilingues (anglais et chinois) à poids ouverts de 01.AI.

Ouvert (poids/source ouverts) Apache-2.0

Cas d'usage

  • Auto-héberger un assistant bilingue de chat ou de rédaction
  • Affiner sur des données de domaine pour des produits chinois-anglais
  • Recherche sur les grands modèles de langage ouverts

Tarifs: Les poids des modèles Yi sont gratuits à télécharger et à utiliser sous Apache-2.0 ; les coûts proviennent uniquement du calcul utilisé pour les exécuter ou les affiner.

Sources

Cet enregistrement a été vérifié pour la dernière fois le 2026-09-10.

DBRX

Lié : même tâche Héberger des modèles

LLM à mélange d'experts et à poids ouverts publié par Databricks en 2024 ; retiré du service Databricks en 2025, bien que les poids restent disponibles.

Ouvert (poids/source ouverts) Databricks Open Model License

Cas d'usage

  • Recherche sur les architectures à mélange d'experts
  • Déploiements LLM auto-hébergés sur infrastructure d'entreprise
  • Expériences de fine-tuning sur un grand modèle de base ouvert

Tarifs: Les poids DBRX se téléchargent gratuitement sous la Databricks Open Model License ; l'exécution exige l'infrastructure de l'utilisateur, et Databricks ne le sert plus comme modèle hébergé.

Sources

Cet enregistrement a été vérifié pour la dernière fois le 2026-09-10.

Command R

Lié : même tâche Héberger des modèles

Famille de LLM à poids ouverts de Cohere optimisée pour la RAG et l'usage d'outils ; Command A lui a succédé comme modèle phare de Cohere.

Ouvert (poids/source ouverts) CC-BY-NC-4.0

Cas d'usage

  • Assistants RAG d'entreprise fondés sur les documents de l'entreprise
  • Créer des agents qui appellent des outils et API externes
  • Recherche sur les modèles à poids ouverts ajustés par instructions

Tarifs: Les poids des modèles sont gratuits pour la recherche non commerciale sous licence CC-BY-NC ; l'accès commercial se fait via l'API de Cohere facturée à l'usage et les déploiements d'entreprise.

Prix ↗ · Documentation ↗ · Sources

Cet enregistrement a été vérifié pour la dernière fois le 2026-10-09.

Comparaisons associées

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