Aparecen juntos en la guía «Modelos de IA de código abierto»
Familia de LLM de pesos abiertos de Cohere optimizada para RAG y uso de herramientas; sucedida por Command A como modelo insignia de Cohere.
Abierto (pesos/código abierto) CC-BY-NC-4.0
Casos de uso
- Asistentes RAG empresariales fundamentados en documentos de la empresa
- Crear agentes que llaman a herramientas y API externas
- Investigación sobre modelos de pesos abiertos ajustados por instrucciones
Precios: Los pesos del modelo son gratuitos para investigación no comercial bajo una licencia CC-BY-NC; el acceso comercial es vía la API de precio por uso de Cohere y despliegues empresariales.
Precios ↗ · Documentación ↗ · Fuentes
Este registro se revisó por última vez el 2026-10-09.
Aparecen juntos en la guía «Modelos de IA de código abierto»
LLM de mezcla de expertos y pesos abiertos publicado por Databricks en 2024; retirado del servicio de Databricks en 2025, aunque los pesos siguen disponibles.
Abierto (pesos/código abierto) Databricks Open Model License
Casos de uso
- Investigación sobre arquitecturas de mezcla de expertos
- Despliegues de LLM autohospedados en infraestructura empresarial
- Experimentos de ajuste fino sobre un gran modelo base abierto
Precios: Los pesos de DBRX se descargan gratis bajo la Databricks Open Model License; ejecutarlo exige infraestructura propia, y Databricks ya no lo sirve como modelo alojado.
Fuentes
Este registro se revisó por última vez el 2026-09-10.
Aparecen juntos en la guía «Modelos de IA de código abierto»
Familia de modelos de lenguaje de pesos abiertos de IBM orientada a tareas empresariales y de código.
Abierto (pesos/código abierto) Apache-2.0
Casos de uso
- Asistentes empresariales con requisitos de licencia permisiva
- Despliegues locales donde importa el control de los datos
- Ajuste fino de modelos pequeños para flujos de trabajo empresariales
Precios: Los pesos de Granite son gratuitos bajo Apache 2.0; la inferencia alojada a través de IBM watsonx o nubes asociadas se cobra por uso.
Fuentes
Este registro se revisó por última vez el 2026-09-10.
Aparecen juntos en la guía «Modelos de IA de código abierto»
Familia de modelos abiertos de AI21 Labs que combina arquitecturas Transformer y de espacio de estados (Mamba).
Abierto (pesos/código abierto) Jamba Open Model License
Casos de uso
- Análisis y resumen de documentos largos
- RAG empresarial sobre corpus grandes
- Investigación sobre arquitecturas híbridas de espacio de estados
Precios: Los pesos de Jamba se descargan bajo la Jamba Open Model License; el acceso gestionado a través de la plataforma de AI21 y marketplaces de nube se factura por token.
Fuentes
Este registro se revisó por última vez el 2026-09-10.
Aparecen juntos en la guía «Modelos de IA de código abierto»
Familia de modelos de lenguaje abiertos publicada por NVIDIA para uso empresarial y de investigación.
Abierto (pesos/código abierto) NVIDIA Open Model License
Casos de uso
- Crear IA agéntica sobre modelos abiertos y utilizables comercialmente
- Despliegues empresariales en infraestructura NVIDIA
- Investigación usando conjuntos de datos de post-entrenamiento abiertos
Precios: Los pesos de Nemotron son gratuitos bajo la licencia de modelo abierto de NVIDIA; el despliegue en producción vía NVIDIA NIM/AI Enterprise se licencia comercialmente.
Fuentes
Este registro se revisó por última vez el 2026-10-10.
Relacionado: comparte la tarea Ejecutar modelos propios
Familia de grandes modelos de lenguaje bilingües de pesos abiertos de Baichuan Intelligence (Pekín), ahora centrada en IA médica con sus modelos de razonamiento Baichuan-M.
Abierto (pesos/código abierto) Baichuan Community License
Casos de uso
- Crear aplicaciones de PLN en chino sobre pesos abiertos
- Investigación sobre grandes modelos de lenguaje bilingües
- Asistentes de IA médica basados en la serie Baichuan-M
Precios: Los modelos Baichuan de pesos abiertos son gratuitos para descargar con fines de investigación, con términos de licencia para uso comercial; las API alojadas se cobran por uso.
Fuentes
Este registro se revisó por última vez el 2026-09-10.
Relacionado: comparte la tarea Ejecutar modelos propios
Familia de LLM de pesos abiertos y asistente de chat de DeepSeek, con sede en Hangzhou, conocida por sus potentes modelos de razonamiento.
Abierto (pesos/código abierto) MIT (código del repositorio de DeepSeek-V3); DeepSeek Model License (pesos de DeepSeek-V3 Base y Chat)
Casos de uso
- Tareas de matemáticas, programación y análisis que requieren razonamiento explícito
- Autoalojar modelos de pesos abiertos por privacidad o control de costes
- Integraciones de API sensibles al coste
Precios: El asistente de chat es gratuito; la API para desarrolladores se cobra por uso, y los modelos de pesos abiertos pueden autoalojarse sin licencias.
Precios ↗ · Fuentes
Este registro se revisó por última vez el 2026-10-13.
Relacionado: comparte la tarea Ejecutar modelos propios
La familia de modelos abiertos y ligeros de Google, derivada de la misma investigación que Gemini, ahora en la generación Gemma 4.
Abierto (pesos/código abierto) Gemma Terms of Use
Casos de uso
- Ejecutar modelos capaces localmente en hardware de consumo
- Aplicaciones de IA en el dispositivo y en el borde
- Ajustar modelos pequeños para tareas concretas
Precios: Los pesos de Gemma se descargan gratis bajo la licencia Gemma; la inferencia alojada está disponible vía Google y terceros con precios por uso.
Fuentes
Este registro se revisó por última vez el 2026-09-10.