Aparecen juntos en la guía «Modelos de IA de código abierto»
Familia de grandes modelos de lenguaje de pesos abiertos de Mistral AI, que incluye las series Mistral y Mixtral.
Abierto (pesos/código abierto) Apache-2.0 para Mistral Small 3.1 24B Instruct; otras versiones difieren (Mistral Medium 3.5: Modified MIT; Mistral Large 4: 'Open'; Voxtral TTS: CC BY-NC 4.0)
Casos de uso
- Autoalojar modelos abiertos eficientes
- Despliegues europeos con requisitos de residencia de datos
- Ajustar modelos compactos para tareas específicas
Precios: Los modelos de pesos abiertos se descargan gratis; el acceso a la API alojada y los modelos comerciales se cobran por uso.
Precios ↗ · Documentación ↗ · Fuentes
Este registro se revisó por última vez el 2026-10-13.
Aparecen juntos en la guía «Modelos de IA de código abierto»
Familia de grandes modelos de lenguaje de pesos abiertos desarrollada por Alibaba, que abarca texto, visión y programación, incluidas las líneas Qwen3.5 y Qwen3.8-Max.
Abierto (pesos/código abierto) Apache-2.0 (modelos abiertos Qwen2.5, excepto las variantes 3B y 72B); las líneas posteriores de Qwen no se han leído
Casos de uso
- Asistentes multilingües autoalojados
- Generación de código con las variantes coder de Qwen
- Ajustar modelos abiertos para aplicaciones verticales
Precios: Los modelos Qwen de pesos abiertos se descargan gratis; el acceso alojado mediante Alibaba Cloud se cobra por uso.
Fuentes
Este registro se revisó por última vez el 2026-10-13.
Aparecen juntos en la guía «Modelos de IA de código abierto»
Familia de grandes modelos de lenguaje bilingües de pesos abiertos de Baichuan Intelligence (Pekín), ahora centrada en IA médica con sus modelos de razonamiento Baichuan-M.
Abierto (pesos/código abierto) Baichuan Community License
Casos de uso
- Crear aplicaciones de PLN en chino sobre pesos abiertos
- Investigación sobre grandes modelos de lenguaje bilingües
- Asistentes de IA médica basados en la serie Baichuan-M
Precios: Los modelos Baichuan de pesos abiertos son gratuitos para descargar con fines de investigación, con términos de licencia para uso comercial; las API alojadas se cobran por uso.
Fuentes
Este registro se revisó por última vez el 2026-09-10.
Aparecen juntos en la guía «Modelos de IA de código abierto»
Familia de grandes modelos de lenguaje de pesos abiertos de Zhipu AI, con variantes generales, de razonamiento y de programación.
Abierto (pesos/código abierto) MIT
Casos de uso
- Autoalojar un LLM abierto capaz para productos
- Programación agéntica mediante planes y API de programación de GLM
- Investigación sobre modelos bilingües chino-inglés
Precios: Los pesos abiertos de GLM son gratuitos bajo licencias permisivas; las API alojadas de Zhipu y los planes de suscripción de programación se pagan por uso o cuota mensual.
Fuentes
Este registro se revisó por última vez el 2026-09-10.
Aparecen juntos en la guía «Modelos de IA de código abierto»
Familia de grandes modelos de lenguaje de pesos abiertos de Meta, que abarca las generaciones Llama 3 y Llama 4 en varios tamaños.
Abierto (pesos/código abierto) Llama Community License
Casos de uso
- Asistentes autoalojados y despliegues privados
- Ajuste fino para aplicaciones de dominio específico
- Investigación sobre grandes modelos de lenguaje
Precios: Los pesos de Llama se descargan gratis bajo la licencia comunitaria; muchos proveedores ofrecen inferencia alojada con precios por uso.
Fuentes
Este registro se revisó por última vez el 2026-09-04.
Aparecen juntos en la guía «Modelos de IA de código abierto»
Familia de grandes modelos de lenguaje bilingües (inglés y chino) de pesos abiertos de 01.AI.
Abierto (pesos/código abierto) Apache-2.0
Casos de uso
- Autoalojar un asistente bilingüe de chat o escritura
- Ajustar con datos de dominio para productos chino-inglés
- Investigación sobre grandes modelos de lenguaje abiertos
Precios: Los pesos de los modelos Yi son gratuitos para descargar y usar bajo Apache-2.0; los costos provienen solo del cómputo usado para ejecutarlos o ajustarlos.
Fuentes
Este registro se revisó por última vez el 2026-09-10.
Relacionado: comparte la tarea Ejecutar modelos propios
Familia de LLM de pesos abiertos de Cohere optimizada para RAG y uso de herramientas; sucedida por Command A como modelo insignia de Cohere.
Abierto (pesos/código abierto) CC-BY-NC-4.0
Casos de uso
- Asistentes RAG empresariales fundamentados en documentos de la empresa
- Crear agentes que llaman a herramientas y API externas
- Investigación sobre modelos de pesos abiertos ajustados por instrucciones
Precios: Los pesos del modelo son gratuitos para investigación no comercial bajo una licencia CC-BY-NC; el acceso comercial es vía la API de precio por uso de Cohere y despliegues empresariales.
Precios ↗ · Documentación ↗ · Fuentes
Este registro se revisó por última vez el 2026-10-09.
Relacionado: comparte la tarea Ejecutar modelos propios
LLM de mezcla de expertos y pesos abiertos publicado por Databricks en 2024; retirado del servicio de Databricks en 2025, aunque los pesos siguen disponibles.
Abierto (pesos/código abierto) Databricks Open Model License
Casos de uso
- Investigación sobre arquitecturas de mezcla de expertos
- Despliegues de LLM autohospedados en infraestructura empresarial
- Experimentos de ajuste fino sobre un gran modelo base abierto
Precios: Los pesos de DBRX se descargan gratis bajo la Databricks Open Model License; ejecutarlo exige infraestructura propia, y Databricks ya no lo sirve como modelo alojado.
Fuentes
Este registro se revisó por última vez el 2026-09-10.