Figurant ensemble dans le guide « Plateformes et infrastructures IA »
Plateforme d'inférence pour servir et affiner rapidement des modèles d'IA générative open source.
Payant
Cas d'usage
- Servir des modèles ouverts en production avec une faible latence
- Affiner des modèles sur des données personnalisées
- Migrer depuis des API propriétaires avec un minimum de modifications de code
Tarifs: Facturé à l'usage, au token ou au volume ; des crédits gratuits sont offerts aux nouveaux utilisateurs et la capacité dédiée est cotée séparément.
Prix ↗ · Documentation ↗ · Sources
Cet enregistrement a été vérifié pour la dernière fois le 2026-09-10.
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Plateforme d'inférence IA propulsée par du matériel LPU sur mesure pour servir des modèles de langage ouverts à très faible latence.
Freemium
Cas d'usage
- Applications sensibles à la latence ayant besoin de réponses rapides
- Assistants et agents en temps réel
- Servir des modèles ouverts à grande vitesse
Tarifs: Propose une API d'inférence avec une offre gratuite ; l'usage payant est facturé au token et varie selon le modèle.
Sources
Cet enregistrement a été vérifié pour la dernière fois le 2026-09-10.
Figurant ensemble dans le guide « Plateformes et infrastructures IA »
Plateforme pour déployer et servir des modèles d'apprentissage automatique sous forme d'API évolutives.
Payant
Cas d'usage
- Déployer des modèles personnalisés sous forme d'API de production
- Mettre à l'échelle l'inférence sans gérer de GPU
- Servir des modèles ouverts pour des applications
Tarifs: Le calcul GPU dédié est facturé à la minute sans frais d'inactivité, les APIs de modèles sont facturées par million de tokens, et les nouveaux comptes incluent des crédits.
Documentation ↗ · Sources
Cet enregistrement a été vérifié pour la dernière fois le 2026-10-09.
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Entreprise de calcul IA dont le cloud d'inférence sert des modèles de langage ouverts sur du matériel à l'échelle du wafer.
Freemium
Cas d'usage
- Fournir une inférence à faible latence pour les applications en temps réel
- Exécuter des modèles ouverts à des vitesses de génération élevées
- Mettre à l'échelle les charges de grands modèles sur du matériel spécialisé
Tarifs: L'inférence est facturée au token et commence par un essai gratuit ; les systèmes d'entraînement et les déploiements sur site sont vendus séparément.
Sources
Cet enregistrement a été vérifié pour la dernière fois le 2026-10-09.
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Plateforme d'inférence de médias génératifs pour exécuter des modèles de diffusion et autres via une API rapide.
Payant
Cas d'usage
- Ajouter la génération d'images et de vidéos aux apps
- Servir des modèles de diffusion ouverts à l'échelle
- Prototyper des pipelines de médias génératifs
Tarifs: La tarification est à l'usage, par inférence ou seconde de calcul ; les nouveaux développeurs reçoivent des crédits gratuits.
Documentation ↗ · Sources
Cet enregistrement a été vérifié pour la dernière fois le 2026-10-09.
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Plateforme cloud sans serveur pour exécuter des charges de travail d'IA et de données avec une tarification à l'usage.
Freemium
Cas d'usage
- Déployer et mettre à l'échelle l'inférence de modèles sur GPU
- Exécuter des travaux de traitement par lots et de données
- Planifier des tâches sans gérer de serveurs
Tarifs: La tarification dépend du calcul consommé, avec une allocation mensuelle de calcul gratuit.
Documentation ↗ · Sources
Cet enregistrement a été vérifié pour la dernière fois le 2026-09-10.
Comparés dans « Fireworks AI vs Together AI vs Amazon Bedrock »
Service géré d'AWS pour créer des applications avec des modèles de fondation de plusieurs fournisseurs via une seule API.
Payant
Cas d'usage
- Créer des applications d'IA générative dans des environnements AWS d'entreprise
- Mettre en œuvre le RAG avec des bases de connaissances sur des données propriétaires
- Comparer et changer de modèle avec la même API
Tarifs: Bedrock est facturé à l'usage selon le modèle et les tokens ou le débit ; aucun paiement anticipé requis.
Prix ↗ · Documentation ↗ · Sources
Cet enregistrement a été vérifié pour la dernière fois le 2026-10-09.
Lié : même tâche Héberger des modèles
La plateforme Google Cloud pour créer et exécuter des modèles et agents IA, désormais nommée Gemini Enterprise Agent Platform (ex-Vertex AI).
Payant
Cas d'usage
- Entraîner et déployer des modèles personnalisés en environnement d'entreprise
- Créer et mettre à l'échelle des applications d'IA générative en production
- Gérer le cycle de vie des modèles avec des pratiques MLOps
Tarifs: La tarification est à l'usage via Google Cloud et varie selon le modèle, l'entraînement et les ressources de service ; les nouveaux clients reçoivent des crédits gratuits.
Sources
Cet enregistrement a été vérifié pour la dernière fois le 2026-09-10.