Aparecen juntos en la guía «Plataformas e infraestructura de IA»
Plataforma de inferencia para servir y ajustar rápidamente modelos de IA generativa de código abierto.
De pago
Casos de uso
- Servir modelos abiertos en producción con baja latencia
- Ajustar modelos con datos personalizados
- Migrar desde API cerradas con cambios mínimos de código
Precios: Se cobra por uso, por token o volumen; hay créditos gratuitos para nuevos usuarios y la capacidad dedicada se cotiza aparte.
Precios ↗ · Documentación ↗ · Fuentes
Este registro se revisó por última vez el 2026-09-10.
Aparecen juntos en la guía «Plataformas e infraestructura de IA»
Plataforma de inferencia de IA impulsada por hardware LPU propio para servir modelos de lenguaje abiertos con latencia muy baja.
Freemium
Casos de uso
- Aplicaciones sensibles a la latencia que necesitan respuestas rápidas
- Asistentes y agentes en tiempo real
- Servir modelos abiertos a alta velocidad
Precios: Ofrece una API de inferencia con un nivel gratuito; el uso de pago se cobra por token y varía según el modelo.
Fuentes
Este registro se revisó por última vez el 2026-09-10.
Aparecen juntos en la guía «Plataformas e infraestructura de IA»
Plataforma para desplegar y servir modelos de aprendizaje automático como API escalables.
De pago
Casos de uso
- Desplegar modelos personalizados como API de producción
- Escalar la inferencia sin gestionar GPU
- Servir modelos abiertos para aplicaciones
Precios: El cómputo GPU dedicado se factura por minuto sin cobrar el tiempo inactivo, las APIs de modelos se facturan por millón de tokens y las cuentas nuevas incluyen créditos.
Documentación ↗ · Fuentes
Este registro se revisó por última vez el 2026-10-09.
Aparecen juntos en la guía «Plataformas e infraestructura de IA»
Empresa de computación de IA cuya nube de inferencia sirve modelos de lenguaje abiertos en hardware a escala de oblea.
Freemium
Casos de uso
- Ofrecer inferencia de baja latencia para aplicaciones en tiempo real
- Ejecutar modelos abiertos a altas velocidades de generación
- Escalar cargas de trabajo de modelos grandes en hardware especializado
Precios: La inferencia se cobra por token y comienza con una prueba gratuita; los sistemas de entrenamiento y los despliegues on-premises se venden por separado.
Fuentes
Este registro se revisó por última vez el 2026-10-09.
Aparecen juntos en la guía «Plataformas e infraestructura de IA»
Plataforma de inferencia de medios generativos para ejecutar modelos de difusión y otros con una API rápida.
De pago
Casos de uso
- Añadir generación de imagen y vídeo a las apps
- Servir modelos de difusión abiertos a escala
- Prototipar canalizaciones de medios generativos
Precios: El precio es por uso, por inferencia o segundo de cómputo; los desarrolladores nuevos reciben créditos gratuitos.
Documentación ↗ · Fuentes
Este registro se revisó por última vez el 2026-10-09.
Aparecen juntos en la guía «Plataformas e infraestructura de IA»
Plataforma en la nube sin servidor para ejecutar cargas de trabajo de IA y datos con precios según el uso.
Freemium
Casos de uso
- Desplegar y escalar inferencia de modelos en GPU
- Ejecutar trabajos de procesamiento por lotes y de datos
- Programar tareas sin gestionar servidores
Precios: El precio depende del cómputo consumido, con una asignación mensual de cómputo gratuito.
Documentación ↗ · Fuentes
Este registro se revisó por última vez el 2026-09-10.
Comparados en «Fireworks AI vs Together AI vs Amazon Bedrock»
Servicio gestionado de AWS para crear aplicaciones con modelos fundacionales de varios proveedores mediante una sola API.
De pago
Casos de uso
- Crear aplicaciones de IA generativa dentro de entornos empresariales de AWS
- Implementar RAG con bases de conocimiento sobre datos propios
- Comparar y cambiar de modelo con la misma API
Precios: Bedrock se cobra por uso según el modelo y los tokens o el rendimiento; no requiere pagos por adelantado.
Precios ↗ · Documentación ↗ · Fuentes
Este registro se revisó por última vez el 2026-10-09.
Relacionado: comparte la tarea Ejecutar modelos propios
La plataforma de Google Cloud para crear y ejecutar modelos y agentes de IA, con la marca Gemini Enterprise Agent Platform (antes Vertex AI).
De pago
Casos de uso
- Entrenar e implementar modelos personalizados en entornos empresariales
- Crear y escalar aplicaciones de IA generativa en producción
- Gestionar el ciclo de vida de los modelos con prácticas de MLOps
Precios: El precio es por uso a través de Google Cloud y varía según el modelo, el entrenamiento y los recursos de servicio; los nuevos clientes reciben créditos gratuitos.
Fuentes
Este registro se revisó por última vez el 2026-09-10.