Aparecem juntos no guia “Plataformas e infraestrutura de IA”
Plataforma de inferência para servir e ajustar rapidamente modelos de IA generativa de código aberto.
Pago
Casos de uso
- Servir modelos abertos em produção com baixa latência
- Ajustar modelos com dados personalizados
- Migrar de APIs fechadas com alterações mínimas de código
Preços: Cobrada por uso, por token ou volume; há créditos gratuitos para novos usuários e a capacidade dedicada é cotada à parte.
Preços ↗ · Documentação ↗ · Fontes
Este registro foi revisado pela última vez em 2026-09-10.
Aparecem juntos no guia “Plataformas e infraestrutura de IA”
Plataforma de inferência de IA com hardware LPU personalizado para servir modelos de linguagem abertos com latência muito baixa.
Freemium
Casos de uso
- Aplicações sensíveis à latência que precisam de respostas rápidas
- Assistentes e agentes em tempo real
- Servir modelos abertos em alta velocidade
Preços: Oferece uma API de inferência com um nível gratuito; o uso pago é cobrado por token e varia conforme o modelo.
Fontes
Este registro foi revisado pela última vez em 2026-09-10.
Aparecem juntos no guia “Plataformas e infraestrutura de IA”
Plataforma para implantar e servir modelos de machine learning como APIs escaláveis.
Pago
Casos de uso
- Implantar modelos personalizados como APIs de produção
- Escalar a inferência sem gerenciar GPUs
- Servir modelos abertos para aplicações
Preços: A computação GPU dedicada é cobrada por minuto, sem cobrança de ociosidade; as APIs de modelos são cobradas por milhão de tokens, e novas contas recebem créditos.
Documentação ↗ · Fontes
Este registro foi revisado pela última vez em 2026-10-09.
Aparecem juntos no guia “Plataformas e infraestrutura de IA”
Empresa de computação de IA cuja nuvem de inferência serve modelos de linguagem abertos em hardware em escala de wafer.
Freemium
Casos de uso
- Oferecer inferência de baixa latência para aplicações em tempo real
- Executar modelos abertos em altas velocidades de geração
- Escalar cargas de trabalho de modelos grandes em hardware especializado
Preços: A inferência é cobrada por token e começa com um teste gratuito; sistemas de treinamento e implantações on-premises são vendidos separadamente.
Fontes
Este registro foi revisado pela última vez em 2026-10-09.
Aparecem juntos no guia “Plataformas e infraestrutura de IA”
Plataforma de inferência de mídia generativa para executar modelos de difusão e outros por meio de uma API rápida.
Pago
Casos de uso
- Adicionar geração de imagem e vídeo aos apps
- Servir modelos de difusão abertos em escala
- Prototipar pipelines de mídia generativa
Preços: O preço é por uso, por inferência ou segundo de computação; novos desenvolvedores recebem créditos gratuitos.
Documentação ↗ · Fontes
Este registro foi revisado pela última vez em 2026-10-09.
Aparecem juntos no guia “Plataformas e infraestrutura de IA”
Plataforma de nuvem serverless para executar cargas de trabalho de IA e dados com cobrança por uso.
Freemium
Casos de uso
- Implantar e escalar inferência de modelos em GPUs
- Executar trabalhos de processamento em lote e de dados
- Agendar tarefas sem gerenciar servidores
Preços: O preço é por computação consumida, com uma cota mensal de computação gratuita.
Documentação ↗ · Fontes
Este registro foi revisado pela última vez em 2026-09-10.
Comparados em “Fireworks AI vs Together AI vs Amazon Bedrock”
Serviço gerenciado da AWS para criar aplicações com modelos de fundação de vários provedores por meio de uma única API.
Pago
Casos de uso
- Criar aplicações de IA generativa em ambientes empresariais da AWS
- Implementar RAG com bases de conhecimento sobre dados proprietários
- Comparar e trocar de modelo com a mesma API
Preços: O Bedrock é cobrado por uso conforme o modelo e os tokens ou a taxa de transferência; não exige pagamento antecipado.
Preços ↗ · Documentação ↗ · Fontes
Este registro foi revisado pela última vez em 2026-10-09.
Relacionado: mesma tarefa Executar modelos próprios
A plataforma do Google Cloud para criar e executar modelos e agentes de IA, com a marca Gemini Enterprise Agent Platform (antes Vertex AI).
Pago
Casos de uso
- Treinar e implantar modelos personalizados em ambientes empresariais
- Criar e escalar aplicações de IA generativa em produção
- Gerenciar o ciclo de vida dos modelos com práticas de MLOps
Preços: O preço é por uso via Google Cloud e varia conforme modelo, treinamento e recursos de serving; novos clientes recebem créditos gratuitos.
Fontes
Este registro foi revisado pela última vez em 2026-09-10.