Figurant ensemble dans le guide « Plateformes et infrastructures IA »
Plateforme pour déployer et servir des modèles d'apprentissage automatique sous forme d'API évolutives.
Payant
Cas d'usage
- Déployer des modèles personnalisés sous forme d'API de production
- Mettre à l'échelle l'inférence sans gérer de GPU
- Servir des modèles ouverts pour des applications
Tarifs: Le calcul GPU dédié est facturé à la minute sans frais d'inactivité, les APIs de modèles sont facturées par million de tokens, et les nouveaux comptes incluent des crédits.
Documentation ↗ · Sources
Cet enregistrement a été vérifié pour la dernière fois le 2026-10-09.
Figurant ensemble dans le guide « Plateformes et infrastructures IA »
Entreprise de calcul IA dont le cloud d'inférence sert des modèles de langage ouverts sur du matériel à l'échelle du wafer.
Freemium
Cas d'usage
- Fournir une inférence à faible latence pour les applications en temps réel
- Exécuter des modèles ouverts à des vitesses de génération élevées
- Mettre à l'échelle les charges de grands modèles sur du matériel spécialisé
Tarifs: L'inférence est facturée au token et commence par un essai gratuit ; les systèmes d'entraînement et les déploiements sur site sont vendus séparément.
Sources
Cet enregistrement a été vérifié pour la dernière fois le 2026-10-09.
Figurant ensemble dans le guide « Plateformes et infrastructures IA »
Plateforme d'inférence de médias génératifs pour exécuter des modèles de diffusion et autres via une API rapide.
Payant
Cas d'usage
- Ajouter la génération d'images et de vidéos aux apps
- Servir des modèles de diffusion ouverts à l'échelle
- Prototyper des pipelines de médias génératifs
Tarifs: La tarification est à l'usage, par inférence ou seconde de calcul ; les nouveaux développeurs reçoivent des crédits gratuits.
Documentation ↗ · Sources
Cet enregistrement a été vérifié pour la dernière fois le 2026-10-09.
Figurant ensemble dans le guide « Plateformes et infrastructures IA »
Plateforme d'inférence pour servir et affiner rapidement des modèles d'IA générative open source.
Payant
Cas d'usage
- Servir des modèles ouverts en production avec une faible latence
- Affiner des modèles sur des données personnalisées
- Migrer depuis des API propriétaires avec un minimum de modifications de code
Tarifs: Facturé à l'usage, au token ou au volume ; des crédits gratuits sont offerts aux nouveaux utilisateurs et la capacité dédiée est cotée séparément.
Prix ↗ · Documentation ↗ · Sources
Cet enregistrement a été vérifié pour la dernière fois le 2026-09-10.
Figurant ensemble dans le guide « Plateformes et infrastructures IA »
Plateforme d'inférence IA propulsée par du matériel LPU sur mesure pour servir des modèles de langage ouverts à très faible latence.
Freemium
Cas d'usage
- Applications sensibles à la latence ayant besoin de réponses rapides
- Assistants et agents en temps réel
- Servir des modèles ouverts à grande vitesse
Tarifs: Propose une API d'inférence avec une offre gratuite ; l'usage payant est facturé au token et varie selon le modèle.
Sources
Cet enregistrement a été vérifié pour la dernière fois le 2026-09-10.
Figurant ensemble dans le guide « Plateformes et infrastructures IA »
Plateforme cloud pour exécuter, affiner et héberger des modèles d'IA open source via des points de terminaison serverless et dédiés.
Payant
Cas d'usage
- Servir des modèles ouverts sans gérer de GPU
- Affiner des modèles sur des données propriétaires
- Mettre à l'échelle l'inférence pour des applications en production
Tarifs: La tarification est basée sur l'usage : par token pour les endpoints serverless et par heure de GPU pour la capacité dédiée ; des crédits gratuits sont offerts aux nouveaux utilisateurs.
Prix ↗ · Documentation ↗ · Sources
Cet enregistrement a été vérifié pour la dernière fois le 2026-10-09.
Lié : même tâche Héberger des modèles
Fournisseur de cloud IA proposant des clusters GPU, Kubernetes et Slurm managés, ainsi qu'une API d'inférence serverless compatible avec les SDK OpenAI.
Payant
Cas d'usage
- Entraîner et affiner des modèles sur des clusters GPU
- Exécuter de l'inférence via une API serverless compatible OpenAI
- Exploiter des charges de travail conteneurisées sur Kubernetes ou Slurm managés
Tarifs: Nscale ne publie pas de page tarifaire. L'inférence serverless est facturée à l'usage, par token ou par requête, le calcul est aussi disponible via des réservations, et les nouveaux comptes reçoivent un petit crédit gratuit selon la documentation.
Documentation ↗ · Sources
Cet enregistrement a été vérifié pour la dernière fois le 2026-09-10.
Lié : même tâche Héberger des modèles
Fournisseur de services d'IA en périphérie, cloud, réseau et sécurité, avec cloud GPU, inférence serverless via des API compatibles OpenAI et un réseau de périphérie mondial.
Freemium
Cas d'usage
- Exécuter des charges de travail d'IA accélérées par GPU sur des machines virtuelles H100
- Servir des modèles via un point de terminaison serverless compatible OpenAI
- Construire des clouds IA privés avec AI Cloud Stack
Tarifs: Gcore facture à l'usage avec des remises sur volume. Certains produits, comme CDN, FastEdge et DNS, proposent des offres gratuites, tandis que l'usage d'IA et de GPU est payant ; les machines virtuelles GPU H100 sont facturées à la seconde et la facturation est suspendue lorsqu'elles sont éteintes.
Prix ↗ · Documentation ↗ · Sources
Cet enregistrement a été vérifié pour la dernière fois le 2026-10-09.