Aparecen juntos en la guía «Plataformas e infraestructura de IA»
Plataforma para desplegar y servir modelos de aprendizaje automático como API escalables.
De pago
Casos de uso
- Desplegar modelos personalizados como API de producción
- Escalar la inferencia sin gestionar GPU
- Servir modelos abiertos para aplicaciones
Precios: El cómputo GPU dedicado se factura por minuto sin cobrar el tiempo inactivo, las APIs de modelos se facturan por millón de tokens y las cuentas nuevas incluyen créditos.
Documentación ↗ · Fuentes
Este registro se revisó por última vez el 2026-10-09.
Aparecen juntos en la guía «Plataformas e infraestructura de IA»
Empresa de computación de IA cuya nube de inferencia sirve modelos de lenguaje abiertos en hardware a escala de oblea.
Freemium
Casos de uso
- Ofrecer inferencia de baja latencia para aplicaciones en tiempo real
- Ejecutar modelos abiertos a altas velocidades de generación
- Escalar cargas de trabajo de modelos grandes en hardware especializado
Precios: La inferencia se cobra por token y comienza con una prueba gratuita; los sistemas de entrenamiento y los despliegues on-premises se venden por separado.
Fuentes
Este registro se revisó por última vez el 2026-10-09.
Aparecen juntos en la guía «Plataformas e infraestructura de IA»
Plataforma de inferencia de medios generativos para ejecutar modelos de difusión y otros con una API rápida.
De pago
Casos de uso
- Añadir generación de imagen y vídeo a las apps
- Servir modelos de difusión abiertos a escala
- Prototipar canalizaciones de medios generativos
Precios: El precio es por uso, por inferencia o segundo de cómputo; los desarrolladores nuevos reciben créditos gratuitos.
Documentación ↗ · Fuentes
Este registro se revisó por última vez el 2026-10-09.
Aparecen juntos en la guía «Plataformas e infraestructura de IA»
Plataforma de inferencia para servir y ajustar rápidamente modelos de IA generativa de código abierto.
De pago
Casos de uso
- Servir modelos abiertos en producción con baja latencia
- Ajustar modelos con datos personalizados
- Migrar desde API cerradas con cambios mínimos de código
Precios: Se cobra por uso, por token o volumen; hay créditos gratuitos para nuevos usuarios y la capacidad dedicada se cotiza aparte.
Precios ↗ · Documentación ↗ · Fuentes
Este registro se revisó por última vez el 2026-09-10.
Aparecen juntos en la guía «Plataformas e infraestructura de IA»
Plataforma de inferencia de IA impulsada por hardware LPU propio para servir modelos de lenguaje abiertos con latencia muy baja.
Freemium
Casos de uso
- Aplicaciones sensibles a la latencia que necesitan respuestas rápidas
- Asistentes y agentes en tiempo real
- Servir modelos abiertos a alta velocidad
Precios: Ofrece una API de inferencia con un nivel gratuito; el uso de pago se cobra por token y varía según el modelo.
Fuentes
Este registro se revisó por última vez el 2026-09-10.
Aparecen juntos en la guía «Plataformas e infraestructura de IA»
Plataforma en la nube para ejecutar, ajustar y alojar modelos de IA de código abierto mediante puntos de acceso sin servidor y dedicados.
De pago
Casos de uso
- Servir modelos abiertos sin gestionar GPU
- Ajustar modelos con datos propios
- Escalar la inferencia para aplicaciones en producción
Precios: El precio se basa en el uso: por token para endpoints sin servidor y por hora de GPU para capacidad dedicada; se ofrecen créditos gratuitos para nuevos usuarios.
Precios ↗ · Documentación ↗ · Fuentes
Este registro se revisó por última vez el 2026-10-09.
Relacionado: comparte la tarea Ejecutar modelos propios
Proveedor de nube de IA que ofrece clústeres de GPU, Kubernetes y Slurm gestionados, y una API de inferencia serverless compatible con los SDK de OpenAI.
De pago
Casos de uso
- Entrenar y ajustar modelos en clústeres de GPU
- Ejecutar inferencia a través de una API serverless compatible con OpenAI
- Operar cargas de trabajo en contenedores sobre Kubernetes o Slurm gestionados
Precios: Nscale no publica una página de precios. La inferencia serverless se factura por consumo por token o solicitud, el cómputo también está disponible mediante reservas, y las cuentas nuevas reciben un pequeño crédito gratuito según la documentación.
Documentación ↗ · Fuentes
Este registro se revisó por última vez el 2026-09-10.
Relacionado: comparte la tarea Ejecutar modelos propios
Proveedor de servicios de IA en el edge, nube, red y seguridad, con nube de GPU, inferencia serverless con API compatibles con OpenAI y una red global de borde.
Freemium
Casos de uso
- Ejecutar cargas de trabajo de IA aceleradas por GPU en máquinas virtuales H100
- Servir modelos mediante un endpoint serverless compatible con OpenAI
- Construir nubes de IA privadas con AI Cloud Stack
Precios: Gcore factura por consumo con descuentos por volumen. Algunos productos, como CDN, FastEdge y DNS, ofrecen capas gratuitas, mientras que el uso de IA y GPU es de pago; las máquinas virtuales de GPU H100 se facturan por segundo y la facturación se pausa cuando se apagan.
Precios ↗ · Documentación ↗ · Fuentes
Este registro se revisó por última vez el 2026-10-09.